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洪水警報技術が必要

長引く豪雨、不十分な洪水排水、そして限られた洪水予測により、人々は対応できない状況に陥っています。専門家は、流域ごとに水文機関を設立し、AIを活用し、洪水排水空間を再計画することを提案しています。

Báo Tuổi TrẻBáo Tuổi Trẻ22/11/2025

lũ - Ảnh 1.

11月19日の真夜中、ダニム水力発電貯水池から2,500m³/sを超える流量の洪水が放出され、ダニムダム( ラムドン省)の麓に住む人々の家がひどく浸水した - 写真:MV

ベトナム大規模ダム・水資源開発協会副会長のグエン・クオック・ズン教授は、トゥオイ・チェ氏との会談で、中南部各省の歴史的な洪水の原因は、大雨、長期にわたる降雨、制御不能で洪水を放出せざるを得なかった水力発電用貯水池によるものだと評価した。

さらに、洪水氾濫原は排水が悪く、河口も少なく、河口が埋め立てられているため洪水が時間通りに排水できず、急激な洪水増水につながっています。自然災害が激甚化する中で、洪水被害を最小限に抑えるためには、より協調的な対策が必要です。

ズン氏は、今回の洪水の間、地方当局が貯水池の運用に迅速に介入し、貯水池所有者もそれを厳格に遵守したと評価した。しかし、今回の洪水後も、貯水池の運用能力を向上させ、洪水の軽減と下流地域への影響軽減に貢献するためには、解決すべき課題が依然として残っている。

洪水の原因を自然災害や水力発電ダムのせいにし続けることはできません。持続可能な発展を確保するためには、地方自治体が下流域の洪水排水空間を計算し、計画する必要があります。同時に、洪水を回避するために、交通、灌漑、排水の計画を統合する必要があります。
グエン・クオック・ドゥン教授

まず、私たちの予報業務は国立水文気象予報センターの予測に基づいていますが、この機関は特定の狭い地域や河川流域ではなく、広い地域を予報しています。

海外の経験によれば、各流域には、権限を有する者(省長)に貯水池操作の意思決定を助言する水文計算機関が必要です。例えば、日本には11の大規模流域があり、各流域には水文事務所があり、予測業務を行い、操作に関する意思決定を支援しています。一方、我が国では、大雨や洪水が発生する可能性のある状況において、省長が早期に操作決定を下すための助言機関が存在しません。

電力法の指針に関する政令第62号によれば、水力発電用貯水池の運用に関する協議の責任は商工部門にある。しかし、商工部門には水文学や灌漑の分野に携わる人材がいない。そのため、通知を受けても放水時期が決定されない場合など、タイムリーな協議が行われない。

「したがって、制度的には、各河川流域にコンサルティング業務を担う水文気象機関を設置するよう指針を改正する必要があり、この業務は、管轄当局が運用上の決定を下すのを支援するために社会化される必要がある」とドゥン氏は述べた。

第二に、 科学技術を降雨予測と貯水池運用に応用します。正確な降雨予測を行うには、人工知能(AI)を活用し、河川流域に雨量観測所を設置して正確な降雨予測を行う必要があります。この予測に基づいて、標準化された水文・水力モデルを実行し、貯水池への流入量と運用方法を計算し、さらに、水力発電用貯水池の所有者の利益と洪水放流による被害のバランスをとる計算を行います。

ズン氏はさらに、中部地域の水力発電用貯水池が豪雨の前に洪水を積極的に早期に排出するためには、利害調整を図るため、洪水防止容量の購入に関する政策を検討する必要があると分析した。洪水期が終了しても水力発電用貯水池が満水になっていない場合、地方自治体は自然災害対策基金から貯水池所有者に補償する。

第三に、ウェブサイトやアプリ上で、当該地域のリアルタイム洪水マップを構築する必要があります。例えば、数時間後に洪水がどこで発生するかを予測することで、地方自治体や住民が事前に行動し、どの地域から最初に避難すべきかを把握できるようになります。「現在、真夜中に洪水が発生し、人々が目を覚ますと屋根まで水が来ているという状況が多くあります。そのため、科学技術を駆使して洪水予警報を改​​善し、計算技術を用いてどの地域から最初に避難すべきか、どの地域から後に避難すべきかを警告する必要があります」と、ズン氏は強調しました。

水力発電用貯水池、灌漑、技術の調整

灌漑施設管理建設局が11月21日に農業環境新聞と共同で開催した、デジタル変革、ダムと貯水池の運用と安全確保における技術の応用に関するフォーラムで、灌漑施設管理建設局長( 農業環境省)のグエン・トゥン・フォン氏は、最近の大雨と洪水により、予測と貯水池間運用組織の両方で再評価が必要な多くの問題が明らかになったと述べた。

今後の方向性について、フォン氏は、灌漑業界は雨水洪水データベース、設計パラメータ、ダムの安全基準を、新たな異常気象の数値に合わせて更新する必要があると述べた。デジタルトランスフォーメーションはデータのデジタル化に留まらず、洪水予測、貯水容量の計算、リアルタイムの意思決定支援といった実用的な課題の解決を支援する必要がある。

「灌漑用貯水池と水力発電用貯水池の緊密な連携と、新技術および最新データの適用を組み合わせることで、下流の安全を確保し、ますます過酷になる気候の状況下で社会経済の発展に貢献する基盤となるだろう」とフォン氏は付け加えた。

洪水を放流する場合、水力発電は20~30%の貢献をする

南中部各県、特にバハー川水力発電ダムから放出される洪水が、より深刻な洪水を引き起こすのではないかという相反する意見について、ズン氏は、中部地域の水力発電用ダムはチュオンソン山脈の東側斜面に位置し、傾斜が高く、下流は非常に狭い平野であることが多いのが特徴だと述べた。

例えば、蔡河デルタは面積がわずか200~300km²ですが、上流域の集水面積は最大2,000km²に及びます。つまり、集水面積はデルタ全体の10倍にも達します。また、この河川流域には短時間に非常に多くの雨が集中しますが、中南部地域の水力発電用貯水池では洪水を軽減できる範囲が限られているため、洪水はデルタに集中せざるを得ません。

「水力発電用貯水池からの放水によって下流の洪水がより深刻になるという意見は、一般的に20~30%程度は正しい。なぜなら、下流地域が洪水対策に逼迫している時に貯水池からの放水が行われ、洪水が急激に増水することがあるからだ。これは、人々の避難、資産の移動、そして下流の自然災害の防止において不利となる。これは事実だが、水力発電用貯水池からの放水だけにすべての責任を負わせるべきではない」とズン氏は述べた。

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出典: https://tuoitre.vn/can-canh-bao-ngap-lut-bang-cong-nghe-20251122082540704.htm


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