グエン・ナット・ティエン教授のプレゼンテーション
11月11日、ベトナム国家大学ホーチミン校（VNU-HCM） 科学大学は、「グリーンでスマートな未来に向けた科学技術」をテーマに、第14回科学会議を開催した。
会議では、 テキサス大学（米国）コンピュータサイエンス学部のグエン・ニュット・ティエン教授は、「AI4SE：人工知能（AI）、ソフトウェアエンジニアリング、セキュリティの交差点における新分野の誕生」と題した報告書を発表しました。同教授は、近年、AIと機械学習（ML）が多くの産業において変革をもたらす力として台頭してきたと述べています。コンピュータビジョンは画像や動画に対するAI/MLの一部と見なすことができ、自然言語処理（NLP）は自然言語テキストに対するAI/MLです。ソフトウェアエンジニアリングのためのAI（AI4SE）は、様々なソフトウェア開発タスクや製品に対するAI/MLに焦点を当てた、新興の研究分野です。
グエン・ニュット・ティエン教授 彼らはまた、AIと機械学習における最新の進歩が、ソフトウェアエンジニアリングの中核的な手法に革命をもたらす可能性についても議論した。これらの画期的な技術革新は、開発者の生産性向上、人的ミスの最小化、そしてソフトウェア開発ライフサイクルの加速化を約束するものである。
「グリーン触媒作用とCO2吸着/変換のためのMOF材料の設計と合成」をテーマに、ベトナム国立大学ホーチミン市校イノマールセンターのドアン・レ・ホアン・タン准教授は、グリーン触媒作用とCO2吸着/変換プロセスへの応用に適した高度な金属有機構造体（MOF）の設計と合成について発表した。MOFは、高い表面積、調整可能な細孔構造、化学的柔軟性で知られる新しいタイプの多孔質材料である。研究チームは、金属ノードと有機リンカーを利用することで、MOFの触媒効率とCO2吸着容量を向上させた。
初期の研究結果によると、MOFは重要な有機変換反応を触媒する上で非常に効果的であり、排出量は最小限に抑えられることが示されています。さらに、様々な圧力および温度条件下におけるこれらの材料のCO2吸収および変換能力に関する研究は、産業界における二酸化炭素の回収と利用に向けて有望な結果を示しています。
第14回科学会議は、数学・コンピュータ科学、物理学、化学、生物学、地質学、環境科学、材料科学、海洋学、情報技術、バイオテクノロジー、環境技術、電子工学・電気通信、原子核物理学、医学など、自然科学と技術の様々な分野にわたるトピックに焦点を当てています。今年は、 教育技術と統合科学に関する小委員会も設置されます。
出典：https://nld.com.vn/ai-va-mofs-cap-doi-hoan-hao-cho-tuong-lai-xanh-196241111152651833.htm
