グエン・ナット・ティエン教授が報告書を発表
11月11日、ホーチミン市科学大学（VNU-HCM）は「環境に優しくスマートな未来に向けた科学技術」をテーマに第14回科学会議を開催しました。
会議では、 テキサス大学コンピュータサイエンス学部のグエン・ニャット・ティエン教授（米国）は、「AI4SE：人工知能（AI）、ソフトウェアエンジニアリング、セキュリティの交差点における新分野の誕生」と題した報告書を発表しました。著者は、近年、AIと機械学習（ML）が多くの業界を変革する力として台頭していると述べています。コンピュータービジョンは画像や動画を対象としたAI/MLの一部であり、自然言語処理（NLP）は自然言語テキストを対象としたAI/MLです。ソフトウェアエンジニアリングのためのAI（AI4SE）は、様々なソフトウェア開発タスクや製品を対象としたAI/MLに焦点を当てた新興の研究分野です。
教授、グエン・ニャット・ティエン博士 また、AIとMLの最新の進歩が、ソフトウェアエンジニアリングのコアプラクティスにどのような革命をもたらす可能性があるかについても解説します。これらのブレークスルーは、開発者の生産性向上、人的エラーの削減、そしてソフトウェア開発ライフサイクルの加速を約束します。
「グリーン触媒およびCO2吸着／変換のためのMOF材料の設計と合成」をテーマに、ベトナム国家大学ホーチミン校イノマーセンターの准教授、ドアン・レ・ホアン・タン博士は、グリーン触媒およびCO2吸着／変換への応用に特化した先進的な金属有機構造体（MOF）の設計と合成について発表しました。MOFは、高い表面積、調整可能な細孔構造、そして化学的柔軟性で知られる、新興の多孔質材料です。研究チームは、金属ノードと有機リンカーを活用することで、MOFの触媒効率とCO2吸着能力を向上させました。
初期研究では、MOFが廃棄物を最小限に抑えながら重要な有機変換を触媒するのに非常に効果的であることが示されています。さらに、様々な圧力および温度条件下でのこれらの材料のCO2吸収および変換能力に関する研究は、産業用炭素回収・利用における有望な結果を示しています。
第14回学術会議は、数学・情報科学、物理学、化学、生物学、地質学、環境科学、材料科学、海洋学、情報技術、バイオテクノロジー、環境技術、電子情報通信、原子核物理学、医学など、自然科学と技術の様々な分野におけるトピックに焦点を当てています。今年は、教育技術と統合科学に関する小委員会が新たに設置されました。
出典: https://nld.com.vn/ai-va-mofs-cap-doi-hoan-hao-cho-tuong-lai-xanh-196241111152651833.htm
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