エヌビディアCEO、圧力を受けて発言

Computex 2025で、Nvidiaは一連の新しいチップおよびソフトウェア技術を発表しました。これは、市場における同社の主導的地位を維持しながら、AI コンピューティングに対する高まる需要に対応するためです。このイベントは台北市内で数千人の参加者と数十万人のオンライン視聴者を集めましたが、提供された情報は比較的内容が薄く、最終顧客にほとんど影響を与えませんでした。

イベントに登場したジェンセン・フアンは、ユーモアを交えた魅力的なプレゼンテーションで依然として自信を見せた。この62歳の起業家は、現在テクノロジー業界で最も話題になっている人物の一人となっている。

Nvidia の新製品は、AI の開発と運用に重要なコンポーネントであるチップ エコシステムを中心に展開されています。同社の主な目標は、AI の範囲をさまざまな業界や国に拡大することです。

Nvidia のイベントは、AI トレーニングのコストが多くの企業にとって大きな問題となっている中で開催されました。一方、テクノロジー業界は依然として、関税の世界的な影響に関するトランプ政権の新たな動きを待っている。

エヌビディアの立場

Computex 2025のメインイベントの一環として、Nvidia Keynoteは単なる技術展示の域を超えているようです。このアメリカの企業は、Computex 展示会から約 4 キロ離れた台北音楽センターでショーを開催しました。ホールは広かったが、グランドスタンドの何千もの座席は世界中から集まった報道関係者、アナリスト、技術専門家、そしてNvidiaのパートナーでいっぱいだった。

イベントへの登録は限定されており、数日前に米国企業によって承認されます。この半導体企業の時価総額は現在3兆米ドルで、世界第2位となっている。彼らが行う新たな動きは、現在の AI ブームによってテクノロジー業界全体に影響を及ぼす可能性もあります。

CEO の Jensen Huang が現代のコンピューティングの変化について語ります。写真：スアンサン。

セッションの冒頭で、Jensen Huang 氏が世界中のコンピューターがどのように変化しているかについて語りました。データセンター全体が徐々にコンピューティングユニットになりつつあります。現代のコンピューターは、個人用デバイスやサーバーではなく、これらの場所に移動します。

黄氏は、NVIDIA はもはや純粋なテクノロジー企業ではないと述べた。彼らは、AI に依存する他のあらゆる業界にとって不可欠なインフラストラクチャになりました。これは、他のどの企業もまだ実現していないことです。

アメリカ企業のビジネスチャンスは変化している。 1993 年の3 億ドル規模のチップ業界から、 1 兆ドル規模のデータ センターのチャンスへと移行しました。現在、同社は、数兆ドルの価値があると推定される工場および AI インフラ業界を独占する態勢を整えています。

新しいハードウェア技術

製品に関して、ジェンセン・フアンは、今年第3四半期に発売予定のGB300 Blackwell Ultraシステムの発売時期について説明しました。このシステムは、現在クラウド サービス プロバイダーによって使用されている Grace Blackwell に比べてパフォーマンスが大幅に向上しています。

黄氏はまた、世界中でNvidiaの技術の構築と配布を支援しているTSMCやFoxconnなどの多くのサプライヤーにも感謝の意を表した。 「新しい市場を創出する必要があるなら、コンピューティング・エコシステムの中心であるこの地で起こらなければならない」と黄氏は故郷の台湾について語った。

Nvidia RTX Pro サーバー システム。写真：スアンサン。

次に、Nvidia は新しい RTX Pro Server システムを発表しました。 DeepSeek 関連のタスクの場合、RTX Pro Server のパフォーマンスは、以前の H100 システムよりも 4 倍高速です。

RTX Pro Server は、Meta の Llama モデルに関連する一部のタスクでも 1.7 倍の効率を実現しています。黄氏は、新製品は現在大量生産中だと語った。

Nvidia はまた、データセンターで使用するためのコンピューターの全ラインの新バージョンも発表しました。具体的には、NVLink Fusion テクノロジーにより、顧客は Nvidia CPU (他社の AI アクセラレータを使用) を使用したり、独自のプロセッサ (Nvidia の AI チップを使用) を装備したりできるようになります。

Grace Blackwell チップと Nvidia のハイエンド AI サーバー。写真：スアンサン。

以前は、同様のコンポーネントには Nvidia が提供するコンポーネントしか使用できませんでした。この新しいテクノロジーにより、お客様は NVLink 接続チップを通じてパフォーマンスを確保しながら、好みの CPU を選択できます。米国の半導体企業のオープン化により、さらなるカスタマイズの機会が広がる

このイベントでは、MediaTek、Marvell、Alchipを含む複数の企業が、Nvidiaのシステム向けAIチップの開発を発表した。一方、クアルコムと富士通も、NvidiaのAIアクセラレータと連携するカスタムプロセッサの開発を計画している。

拡張とAI構築を支援するソフトウェア

次に、Nvidia は、Acer と Gigabyte が Spark や Station を含む同社の小型 AI コンピューターのラインのカスタマイズと販売に協力すると発表した。現在、上記のリストには Dell と HP のみが含まれています。

TSMC などの一部の企業は、チップ工場の拡張プロセスを効率化するために、Nvidia の Omniverse プラットフォーム ソフトウェア/サービスを使用して、工場の「デジタル ツイン」を作成しました。

Nvidia CEO が NVLink Fusion テクノロジーを発表。写真: TechPowerUp .

このプロセスは、生産設備のアップグレードと改良をスピードアップするのに役立ちます。これにより、パートナーの AI ファクトリーの拡張が加速され、経験の浅い小規模企業による AI データ センターの構築もサポートされます。

さらに、Nvidia は、さまざまなカスタム シナリオを通じてロボットのトレーニングを高速化できる新しいソフトウェアを導入しました。さらに、DGX Cloud Lepton ソフトウェアは、クラウド サービス プロバイダーが開発者をコンピューターに接続するプロセスを自動化し、サービスの作成と実行をサポートするのに役立ちます。

出典: https://znews.vn/ceo-nvidia-manh-mieng-truoc-suc-ep-post1554165.html