エヌビディアCEO、圧力を受けて発言

競争圧力と市場の大きな需要に直面して、Nvidia は AI チップとサーバーのアップグレードを継続し、ソフトウェアをより効果的に最適化しています。

Computex 2025において、NVIDIAは一連の新しいチップとソフトウェア技術を発表しました。これは、AIコンピューティングの需要の高まりに対応しつつ、市場における同社の主導的地位を維持することを目的としています。このイベントは台北で数千人の参加者と数十万人のオンライン視聴者を集めましたが、発表された情報は比較的地味で、エンドユーザーへの影響は少なかったものの、大きな反響は得られませんでした。

イベントに登場したジェンセン・フアン氏は、相変わらずの自信と魅力的なプレゼンテーションスタイル、そして少しのユーモアを交えながら、その魅力を存分に発揮した。62歳の実業家である彼は、現在テクノロジー業界で最も注目を集める人物の一人となっている。

Nvidiaの新製品は、AIの開発と運用の鍵となるチップエコシステムを中心に展開されています。同社の主な目標は、AIを様々な業界や国に普及させることです。

エヌビディアのイベントは、AIトレーニングのコストが多くの企業にとって大きな問題となり、テクノロジー業界が関税の世界的な影響に関するトランプ政権のさらなる行動を待っている中で行われた。

エヌビディアの立場

Computex 2025のメインイベントとして、NVIDIAの基調講演は単なる技術展示会の枠を超えたものとなったようだ。このアメリカ企業は、Computexから約4キロ離れた台北音楽センターで基調講演を開催した。会場は広かったものの、数千席の聴衆席は世界中から集まった報道関係者、アナリスト、技術専門家、そしてNVIDIAのパートナー企業で埋め尽くされた。

対面式イベントへの登録は限定されており、米国企業は開催数日前から審査を行う。この半導体企業は現在、時価総額3兆ドルで世界第2位の規模を誇る。AIブームが続く中、同社のあらゆる動きがテクノロジー業界全体に影響を及ぼす可能性がある。

CEOのジェンスン・フアン氏が現代のコンピューティングの変革について語る。写真：シュアン・サン

ジェンセン・フアン氏はセッションの冒頭、世界中でコンピューティングがどのように変化しているかについて語りました。データセンター全体がコンピューティングユニットになりつつあり、現代のコンピューティングは個々のデバイスやサーバーではなく、こうした場所へと移行しつつあります。

黄氏は、NVIDIAはもはや単なるテクノロジー企業ではないと述べた。同社はAIを基盤とするあらゆる産業にとって不可欠なインフラとなっており、これは他のどの企業も成し遂げていないことだ。

この米国企業のビジネスチャンスは徐々に変化してきた。1993年の3億ドル規模の半導体業界から、 1兆ドル規模のデータセンターへと事業を拡大してきた。現在、同社は数兆ドル規模の工場産業とAIインフラにおいて、市場を席巻しようと目論んでいる。

新しいハードウェア技術

製品面では、ジェンセン・フアンがまず、今年第3四半期に発売予定のGB300 Blackwell Ultraシステムの発売日について説明しました。このシステムは、現在クラウドサービスプロバイダーが使用しているGrace Blackwellと比較して、大幅な性能向上を実現しています。

黄氏はまた、TSMCやFoxconnといった、NVIDIAの技術を世界中で製造・流通させる多くのサプライヤーに感謝の意を表した。「新しい市場を創出する必要があるなら、それはコンピューティング・エコシステムの中心であるこの地で起こらなければなりません」と、黄氏は自身の故郷である台湾について語った。

Nvidia RTX Pro サーバーシステム。写真： Xuan Sang。

次に、NVIDIAは新しいRTX Pro Serverシステムを発表しました。DeepSeek関連のタスクにおいて、RTX Pro Serverのパフォーマンスは従来のH100システムの4倍に向上しています。

RTX Pro Serverは、MetaのLlamaモデルを含む一部のタスクにおいて、1.7倍の効率性を実現しています。Huang氏によると、新製品は現在量産中です。

NVIDIAは、データセンター向けコンピューター製品ラインの新バージョンも発表しました。NVLink Fusionテクノロジーにより、お客様はNVIDIA製CPU（他社製AIアクセラレータ搭載）や、独自のプロセッサ（NVIDIA製AIチップ搭載）を利用できるようになります。

Grace BlackwellチップとNvidiaのハイエンドAIサーバー。写真： Xuan Sang

これまで、同様のコンポーネントはNVIDIAが提供するコンポーネントしか使用できませんでした。この新技術により、お客様はNVLinkインターコネクトチップを通じてパフォーマンスを確保しながら、お好みのCPUを選択できるようになります。このアメリカの半導体企業のオープンな姿勢は、より幅広いカスタマイズの機会をもたらします。

このイベントでは、MediaTek、Marvell、Alchipなど複数の企業が、NVIDIAのシステム向けAIチップの開発を発表しました。一方、Qualcommと富士通も、NVIDIAのAIアクセラレータと連携するカスタムプロセッサの開発を計画しています。

拡張とAI構築を支援するソフトウェア

次に、NVIDIAは、SparkやStationを含む同社の小型AIコンピューターのカスタマイズと販売にAcerとGigabyteが参加することを発表しました。現在、リストにはDellとHPのみが含まれています。

TSMC などの一部の企業は、チップ工場の拡張プロセスを効率化するために、Nvidia の Omniverse プラットフォーム ソフトウェア/サービスを使用して、工場の「デジタル ツイン」を作成しました。

Nvidia CEOがNVLink Fusionテクノロジーを発表。写真： TechPowerUp

このプロセスにより、製造施設のアップグレードと改良が加速されます。これにより、パートナー企業のAIファクトリーの拡張が加速し、経験の浅い小規模企業によるAIデータセンターの構築もサポートされます。

さらに、NVIDIAは、様々なカスタムシナリオを通じてロボットのトレーニングを高速化できる新しいソフトウェアを発表しました。さらに、DGX Cloud Leptonソフトウェアは、クラウドサービスプロバイダーが開発者とコンピューターを接続するプロセスを自動化し、サービスの作成と実行をサポートするのに役立ちます。

出典: https://znews.vn/ceo-nvidia-manh-mieng-truoc-suc-ep-post1554165.html