エヌビディアCEO：もし私が20歳に戻れたら、ソフトウェアではなくこの分野を学びたい

最近の北京訪問中、もし2025年に22歳で大学を卒業していたら何を専攻したいかと尋ねられたジェンセン・フアンは、ソフトウェア科学ではなく物理科学を選ぶと答えた。

黄氏は、実は20歳で大学を卒業しており、もし自分が今「若いジェンセン」だったら、物理学、化学、天文学、地球科学といった、無生物の研究を専門とする「物理科学」分野に進みたいと明かした。

ジェンセン・フアンは、1984 年にオレゴン州立大学で電気工学の学士号を取得し、1992 年にスタンフォード大学で電気工学の修士号を取得しました。

1年後、彼は2人の同僚と共にカリフォルニア州のデニーズ・ダイナーでNVIDIAを共同設立しました。30年以上経った今、彼が率いるNVIDIAはAppleとMicrosoftを抜いて世界で最も価値のある企業となり、先週には時価総額4兆ドルの大台に到達しました。

ジェンセン・ファン・ブルームバーグ — 7月17日、北京（中国）出張中のNVIDIA CEO。写真：ブルームバーグ

黄氏は、もしもう一度20歳になったら物理学を選ぶ理由については語っていないが、最近、人工知能の次の波である「物理AI」の重要性を強調している。

AIの新波：認知から推論、そして物理学へ

4月に開催されたヒル＆バレーフォーラムで、NVIDIAのCEOは、AIが多くの開発段階を経てきたと説明した。その段階には、約12年前に画像認識の飛躍的進歩をもたらしたAlexNetモデルとともに登場し始めた知覚AI、テキスト、画像、言語、プログラミングなどのコンテンツをAIが理解し、作成できる現在の段階である生成AI、そして、前例のない問題を推論して解決できる推論AIがあり、これはMicrosoft、Salesforce、その他多くの企業が開発している「デジタルロボット」や「エージェントAI」の基盤となっている。

しかし、次の波は物理 AI だと彼は言います。つまり、AI が摩擦、慣性、因果関係などの物理法則や、「物体を見ずにその位置を特定する」などの概念を理解できるようになるのです。

次の波では、物理法則、摩擦、慣性、因果関係といったものを理解する必要があります。ジェンスン・フアン、NVIDIA CEO

物理AIの応用は非常に実用的です。物体の軌道予測、ロボットハンドの把持力制御、車の後ろに隠れた歩行者の検出などです。この技術が物理ロボットに統合されれば、生産現場のロボット化の時代が到来するでしょう。

「物理的なAIをロボットに組み込めば、真に知的なロボットが誕生する。これは、米国全土に次々と新しい工場を建設している現在、極めて重要なことだ」と黄氏は語った。

世界的な労働力不足が懸念される中、インテリジェントロボットが将来のデジタル労働力となり、工場、生産ライン、その他多くの産業部門を効率的かつ持続的に運営するのに役立つと彼は考えています。

Nvidia のトップからのメッセージは明確です。新世代の学生が時代の先を行くことを望むなら、物理学を検討する必要があります。物理学は次世代 AI の基礎であり、ロボット工学と世界の産業の未来を切り開く鍵です。

（CNBCによると）