この AI ベースのデバイスは、1 日か 2 日しか動作しない類似のデバイスと比較して、調整を必要とせずに 7 か月間継続的に動作しています。
神経科学教授のカルネシュ・ガングリー氏（中央）と彼の脳波制御ロボットアーム - 写真：UCSF
米国カリフォルニア大学サンフランシスコ校の研究者たちは、麻痺のある男性が脳からコンピューターに信号を送る装置を通してロボットアームを操作できるように支援しました。彼は、自分が実際に動作をしているところを想像するだけで、物をつかんだり、動かしたり、放したりできるようになりました。
脳コンピューターインターフェース（BCI）と呼ばれるこの装置は、調整を必要とせずに7か月間継続的に動作している。同様の装置がこれまで1日か2日しか動作しなかったことを考えると、これは驚くべき記録だ。
BCI は、人が動作 (この場合は想像上の動作) を繰り返す際に脳内で生じる小さな変化に適応し、より微妙な動作の実行を学習できる人工知能 (AI) モデルを活用しています。
「人間とAIの学習を組み合わせることは、脳コンピューターインターフェースの次のステップです。これは、高度で現実世界に近い機能を実現するために不可欠です」と神経科学者のカルネシュ・ガングリー氏は述べています。
国立衛生研究所（NIH）の資金提供を受け、3月6日にCell誌に掲載されたこの研究は、被験者が特定の行動を繰り返し想像する中で、日々の脳活動に変化が見られることを発見する上で鍵となる成果でした。AIがこれらの変化に適応するようにプログラムされると、数ヶ月間連続して動作できるようになりました。
研究チームは、数年前に脳卒中により麻痺し、話すことも動くこともできない被験者と共同研究を行いました。被験者の脳表面に埋め込まれた小型センサーは、動きを想像する際の脳活動を記録することができました。
仮想ロボットアームで練習した後、参加者は本物のロボットアームを操作して木のブロックを拾い上げ、回転させ、新しい場所に移動させることができました。さらに、キャビネットを開けてカップを掴み、ウォーターサーバーまで運ぶこともできました。
麻痺のある人にとって、自力で食事を摂れるようになることは人生における大きな変化となるでしょう。ガングリー教授は、これは近い将来に必ず実現可能だと考えています。彼はロボットアームの動きをより速く、よりスムーズにするためのAIモデルの改良を続けており、家庭環境でBCIをテストする予定です。
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出典: https://tuoitre.vn/chi-dung-y-nghi-nguoi-dan-ong-bi-liet-co-the-mo-tu-rot-nuoc-bang-tay-robot-20250309153210475.htm
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