これは、主要なVinfuture賞を受賞した科学者の中でノーベル賞を受賞した5人目の人物であり、ベトナム人によって創設された初の国際科学技術賞であるVinfuture賞の創設者の先駆的なビジョンを示すものであり、創設わずか4年で国際科学界における同賞の足跡を確固たるものにしています。
ジェフリー・ヒントン氏は、人工知能と機械学習の分野への多大な貢献から「ディープラーニングのゴッドファーザー」として知られています。（写真：ロイター）
ジェフリー・E・ヒントン教授とヨシュア・ベンジオ、ジェンスン・ホアン、ヤン・ルカン、フェイフェイ・リーの4人の科学者によるディープラーニングの進歩促進への貢献が、VinFuture 2024の300万米ドル（760億ベトナムドン以上）の 主要賞を受賞した。
受賞委員会は、ニューラルネットワークアーキテクチャにおける彼のリーダーシップと基礎研究を高く評価しました。1986年にデイビッド・ルメルハート、ロナルド・ウィリアムズと共同で発表した論文では、バックプロパゲーションアルゴリズムを用いて学習されたニューラルネットワークにおける分散表現を実証しました。この手法は人工知能分野の標準ツールとなり、画像認識と音声認識の進歩につながりました。
ジェフリー・E・ヒントンは、1947 年 12 月 6 日にロンドンのウィンブルドンで生まれました。ヒントンは、デジタル回路設計理論の基礎を築いた論理学者ジョージ・ブールの子孫です。
ヒントン氏の最も注目すべき予測の一つは、AIが近い将来、人間と同等のレベルで自然言語を理解し、生成できるようになるというものです。この予測は、機械学習と強化学習アルゴリズムの急速な進歩に基づいています。
ヒントン氏の研究分野の一つは、教師なし学習です。これは機械学習の一種で、アルゴリズムがラベルなしデータから学習します。今日のAIシステムのほとんどは、大規模なラベル付きデータを用いてアルゴリズムを訓練する教師あり学習に依存しています。しかし、ヒントン氏は、教師なし学習こそがAIが人間の学習方法をより忠実に模倣するための鍵だと考えています。彼は、子供のように環境から学習できるAIシステムの構築を目指し、教師なし学習のための新しいアルゴリズムを開発しています。
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