Hu氏だけではありません。ジェネレーティブAIはフリーランスの技術系求人市場を急速に変革しており、LinkedIn、Upwork、Fiverrなどのプラットフォームでは、求人企業からのAI関連の求人が急増しています。
胡氏によると、3年前、AIの専門家になるには、機械学習アルゴリズム、ディープラーニング、そして多くの技術的なことに関する深い知識が必要だったという。
Indeed のデータによると、同社のプラットフォーム上の AI 関連の求人は 2021 年 7 月から 2023 年 3 月の間に 250% 近く増加しました。
LinkedInによると、2022年11月に最初の主要な言語モデルが一般公開されて以来、「生成AI」というキーワードの検索は増加し続けています。
4月初旬以降、米国のLinkedInユーザーでGenerative AIについて言及した人の数は前月比25%増加しました。6月時点では、「ChatGPT」「prompt engineering」「prompt crafting」といったキーワードがプロフィールに追加され、年初と比べて15倍に増加しました。
多くの企業が自社のビジネスプラットフォームにAIを統合し、熟練したフリーランス開発者と提携することを検討しているとFiverrの広報担当者は述べた。
フー氏は、ChatGPTのようなAIチャットボットの導入に関心のある企業から、この技術について学ぶために頻繁に連絡を受けていると明かした。Fiverrでも、過去6ヶ月間でAI動画作成スキルとAIアプリケーション開発の専門家への関心が急増している。
LinkedInによると、フリーランスのAI専門家の需要は今後も増加し続けるだろう。米国の経営幹部を対象に6月に実施された調査では、回答者の44%が来年中にAIの活用を拡大したいと回答し、47%がAIによって生産性が向上すると考えていることが明らかになった。
LinkedInのチーフエコノミスト、カリン・キンブロー博士は、AIはまさに労働力の変革を推進しているとコメントしました。過去1年間で、世界中で多くの専門家がAIスキルを習得しました。これは、AIを効果的に活用して組織のパフォーマンスを向上させる知識を持つ人材を求める企業の動きと並行して起こっています。
フリーランスのAI専門家は、あらゆるセクターにおける業界専門家のAIスキル不足を有効活用できます。例えば、米国の労働市場では、情報通信技術分野の労働者はAIに精通している割合が最も高いものの、その割合はわずか2.2%です。小売業や金融業など、他のセクターではAIのコアコンピテンシーの導入が進んでいますが、それを理解している従業員は非常に少ないのが現状です。
フリーランスプラットフォームのUpworkによると、専門家が募集しているAIスキルの総数は250件に達したという。AIコンサルタントを探すことも可能だが、Upworkの人材ソリューション担当副社長マーガレット・リラニ氏によると、仕事にはコンピュータサイエンスの深い知識、機械学習アルゴリズムの知識、Pythonなどのプログラミング言語の熟練度、またはデータの管理と分析の経験が求められることが多いという。
AI専門家の多くは、コンピュータサイエンスやエンジニアリングといった分野で学士号や修士号といった関連学位や経験を有しています。オンライン学習会社Udacityでは、AI関連のコースへの関心が過去1年間で33%以上増加しました。
消費者担当ディレクターのビクトリア・パパリアン氏によると、ディープラーニング、Python での AI プログラミング、AI トレーディング、機械学習エンジニアリング DevOps、コンピューター ビジョン、自然言語処理が最も需要の高いコースであるため、Udacity の現在のコンテンツ ロードマップの約 20% に生成 AI 関連のコンテンツが含まれているとのことです。
まだ就職活動中でないけれど AI に興味がある人には、早めにコンピューターサイエンスの授業を受講することをリラニさんは勧めています。
さらに、YouTube動画やAIに特化したブログといった独立した学習方法もますます求められています。キャリアアップを目指すなら、ChatGPTのような新しい概念やツールを学ぶことがより重要になるでしょう。
フー氏は、ChatGPT、ChatGPT API、Dall-E、davinciといったOpenAIツールを使って、まずは基本から始めるべきだと言います。しかし、それらを習得するのはほんの始まりに過ぎません。
このツールをビジネスにどのように活用できるかを考える時間を取る価値はあります。AIアプリケーションと現実世界の間のギャップをいかに埋めるかが、真に重要です。
(CNBCによると)
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