AI学習の「熱狂」：「良いものと悪いものが混ざる」ことへの懸念

人工知能（AI）コースは、あらゆる分野の学習者を惹きつける「熱狂」を巻き起こしています。魅力的な広告が溢れる「バラエティ豊かな」AIトレーニング市場の中で、多くの人が疑問に思うのは、品質保証の責任は誰にあるのかということです。

量は爆発、質は未解明？

ソーシャル メディア プラットフォームに「AI コース」というキーワードを入力するだけで、すぐに一連の提案が表示されます。

ユーザーは、「たった 5 回のセッションで AI をマスター」、「AI を学習すると売上が 200% 増加」、「AI をマスターするのにテクノロジーの知識は不要」など、魅力的な紹介文が付いた無数の広告に簡単に出くわすことができます... ソーシャル ネットワーク上の無料コースから、「ミルクティーを数杯飲むだけ」の授業料で受講できるオンライン クラス、数千万ドンの価値がある詳細なプログラムまで、すべてが雨後の筍のように咲き誇っています。

Thanh Nienの記者による調査によると、これらの講座の多くに共通するのは、利便性、短期間、そして迅速な習得です。AIの基礎講座は複数回に分かれており、受講料は50万VNDから500万VNDの範囲です。上級講座になると、700万VNDから1000万VND、あるいはそれ以上の費用がかかります。さらに、多くの講座では、基礎講座は無料で提供し、すぐに上級講座に申し込むと半額になるというプロモーション戦略を採用しています。

テクノロジー応用・人材開発研究所AiOVのゴ・ヒュー・トン所長は、AIコースの急速な発展は、AIが人々の働き方や創造の仕方を変えるツールになりつつある世界的な傾向を反映していると述べた。

AIコースを受講する必要がある人が増えています。

写真：イェン・ティ

トン氏は、AI講座の急増は人気の面で歓迎すべき兆候だと述べた。「テクノロジー分野で働いていない人でも、AIにすぐにアクセスできる機会があります。これは、テクノロジーを生活や仕事に近づけることに貢献しています」と彼は述べた。

しかし、この専門家は、過熱した開発は品質へのリスクにもつながりかねないと懸念を表明した。特に、一部のコースは体系的なプログラムを構築するのではなく、「流行を追う」ことに重点を置いて編成されているためだ。そうなると、受講生は「コース修了後にどう応用すればいいのか分からない」という状況に陥りやすい。

政策的観点から、応用行政科学研究所所長のグエン・ダン・ヒュー氏は次のように強調した。「政府はAIに関する多くの決議と戦略を発布し、あらゆる分野と社会経済分野におけるAIの応用に向けた強力な推進力を生み出し、公共部門から民間企業に至るまで、AIを広く学び、応用する必要性を促進してきました。そのため、AI関連コースがますます増えているのは当然のことです。しかし、この急速な発展は質の格差を生み出し、特に各コースの真の価値を決定づける役割を果たす専門家チームと講師陣において、多くの潜在的なリスクをもたらしています。」

ハノイ国立大学人文社会科学大学アーカイブ科学・事務管理学科長のカム・アン・トゥアン博士も同様の見解を示し、党と国家のAI政策を先取りしてAI研修機関が急速に発展し、AI学習の需要に比例して教育に参加する人材も増加していると述べている。しかし、トゥアン博士はこうした発展、特に教員の側における現状に疑問を呈している。

AI教師はAIについて知っているだけではない

AI分野は日々変化しており、実践経験とコミュニケーション能力は同等に重要です。ゴー・フー・トン氏は、理論は得意でも説明が苦手な研究者は、学生の理解を阻害すると分析しています。一方、豊富な応用経験と優れたコミュニケーション能力を持つ講師は、学生が知識をすぐに仕事に応用できるよう支援します。そのため、基礎知識、実践経験、そして教育能力という3つの要素のバランスを取ることが重要です。

「誰でも『AIの専門家』だと主張できるようになれば、研修市場は玉石混交となり、学習者は一方的で体系的ではない知識を受け取るリスクにさらされるだろう」とトン氏は付け加えた。

専門家の視点から、ヒュー師はAI研修コースの成否を左右する重要な要素は教員であると断言しました。AI講師は、指導または研究する分野における深い専門知識に加え、教育スキルとAIに関する基礎知識または高度な知識の両方を備えている必要があります。

ヒュー師匠は、AIの正式な訓練を受けた人は技術的な要素には優れていることが多いが、応用分野に対する深い理解が欠けていると、AIによって作成された製品が本当に適切であり、その専門知識に実用的な価値をもたらすかどうかを正確に評価することが難しいと分析した。

「優れた専門知識を持つ人材はAIについて適切な訓練を受ける必要があり、AIに精通した人材は応用分野に関する深い知識を身につける必要があります。そうして初めて、教育は正確性を保証し、現実に即したものになるのです」とヒュー師は強調した。

カム・アン・トゥアン博士は、講師はAIユーザーの役割、特にAI教育における倫理的かつ責任ある要素を最優先に考慮する必要があると考えています。「講師が実践経験なしにAIを『神格化』するだけでは、非常に危険な結果を招くでしょう」とトゥアン博士は警告しました。

AI トレーニング コースの成功または失敗を決定する重要な要素は、指導スタッフです。

写真：YEN THI

「AIフィーバー」に注意

「混合型」AIトレーニング市場という状況において、専門家は、受講生は情報フィルターを身につけ、コースに登録する前に注意を払う必要があると推奨しています。

ゴ・フー・トン氏によると、学習者はまず目標を明確に設定する必要があります。知識を得る、仕事に応用する、あるいは研究を深めるなどです。そこから講師のプロフィールを慎重に検討しましょう。どのような経歴を持っているか、どのようなプロジェクトに参加してきたか、コミュニケーション能力はどの程度かなどです。広告を鵜呑みにするのではなく、過去の受講生のレビューも必ず参考にしてください。

さらに、学生は、明確な構造があり、付属資料が付属し、コース終了後のサポートがあり、さらに重要なことに、有効性（コース修了後に応用できなければならない）、責任（インストラクターが正しい知識を伝える）、生涯学習（学生が 1 つのコースで止まらず、常に更新し続けることを奨励する）の 3 つの要素にリンクされたトレーニング哲学を持つコースを優先する必要があります。

マスター Nguyen Dang Hieu は、適切なコースを選択するために、トレーニング機関の評判、講師の質と経験、実際の仕事に近い詳細なプログラム内容、トレーニング前後のサポート、施設と教育設備の 5 つの基準を推奨しています。

AIトレーニングのための標準フレームワークの提案

マスター・グエン・ダン・ヒエウ氏によると、AI インストラクターには特定の条件を整えることが最善です。これは AI トレーニング コースの品質に大きく影響し、学習者にとって非常に有益となる要素だからです。

ヒュー師は、現行の規制では、ベトナムで教育活動に携わる教師や講師は、教育学研修コースを修了し、資格を取得する必要があると説明した。AI講師の場合は、この要件に加えて、AIに関する基礎から上級までの研修コースを受講し、指導または研究する専門分野におけるテクノロジーの活用と応用スキルを習得する必要がある。

専門家のゴ・フー・トン氏によると、ベトナムにはAIコースの質を確保するための最低限の標準枠組みが必要だという。この標準枠組みは大学ほど学術的である必要はないが、基礎を無視してはならない。

AIの基礎知識、データ、AI倫理、そして実際のプロジェクトや製品を通して実証された実践的なスキルという2つの要素を組み合わせることが可能です。これにより、プログラムの有効性が確保され、正しい知識を伝える講師の責任が促進され、講師と受講者双方の生涯学習の精神が促進されます。AIは常に変化しており、誰もが継続的にアップデートする必要があるからです。

出典: https://thanhnien.vn/con-sot-hoc-ai-lo-ngai-vang-thau-lan-lon-185250907182529716.htm