ダナンはAIをリードする条件を備えている
ワークショップにおいて、ダナン市人民委員会常任副委員長のホー・キ・ミン氏は、AIは避けられない潮流であり、デジタル変革と社会経済発展に大きな機会をもたらすと強調しました。ダナン市は戦略的な地理的条件、近代的なデジタルインフラ、若い人材、そして開放的な政策を備えており、特にAIと半導体分野においてハイテク拠点となることを目指しています。
この目標を実現するために、 FPTコーポレーションのCTOであるヴー・アン・トゥ氏は、ダナン市はスーパーデータセンターや研究開発センターへの投資を誘致する大手テクノロジー企業に注力する必要があると述べた。トゥ氏は、誘致を困難にする法律や政策のギャップが依然として存在すると指摘した。十分に魅力的な政策が策定されれば、ダナン市は数十億ドル規模の投資を確実に誘致できるだろう。さらに、質の高い人材を誘致・育成することで、AI分野における自立的な能力を構築する必要がある。
AI専門家のアルバート・アントワーヌ氏は、シンガポールの経験を踏まえ、ダナン市は経済発展と市民生活の質の向上という目標に合致した、明確で柔軟なAI戦略を策定すべきだと述べた。ダナン市は、技術投資を誘致し、政府、企業、研究機関、学校間の連携を促進するメカニズムを構築する必要がある。最も重要なのは、ビジョンを具体的かつ測定可能な行動へと転換し、効果的な実施を確実にすることだ。
データバインディング
多くの専門家は、インフラ、人材、政策と並んで、データが持続可能なAI開発の鍵となると考えています。ファーウェイのインテリジェントコンピューティング・コミュニケーション研究グループ責任者であるグエン・ヴァン・ミン博士は、AI開発の3つの中核要素（データ、政府、インフラ）の中で、データはAIの「生命線」であると断言しました。インフラ投資は資金があってこそ可能ですが、データは戦略的に計画、構築、共有される必要があります。
ベトデジタル投資株式会社のチュ・カム・トー准教授も同様の見解を示し、データはAIアダプティブラーニングエコシステム構築の基盤となると述べています。例えば、過去のデータに基づいて学生の能力を分析し、より現実に近い改善されたプログラムを構築することが可能です。データに基づく能力測定は、教育だけでなく人材管理にも応用され、効果的なデジタル政府の構築に貢献します。
一方、199病院院長のクアック・フー・チュン医師は、AIの導入は実務ニーズと院内データから始まると考えています。同院ではITITIANプラットフォーム上で動作する30以上のソフトウェアを導入し、情報の一元管理とセキュリティ確保に役立てています。データ管理において重要な原則は（データは様々な部門や分野から収集されますが）、一貫性と効果的な活用を確保するためには、一元管理を行うことです。AIが適切な役割を果たすためには、散発的にデータを適用するのではなく、それぞれの業界や分野に適した明確なデータ戦略が必要です。
出典: https://www.sggp.org.vn/da-nang-huong-den-tro-thanh-trung-tam-ai-post794471.html
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