AIの影響力下において、大学が直面する最初の課題は、学術分野におけるAIの活用に関する明確なルールと制限を設けることです。大学は、学生が学習や研究においてAIを利用できるかどうか、また利用できる場合は、研修目標の達成にどのように活用できるかを明確に定義する必要があります。こうしたルールがなければ、学習成果に悪影響が及ぶ可能性があります。しかしながら、この問題に関して、 世界中の大学間で統一されたルールは今のところ存在しません。
もう一つの重要な課題は、AIの影響による労働市場の急速な変化に合わせて、オリエンテーションや研修プログラムを調整することです。コンテンツ制作や反復作業に関連する職種は自動化が進む可能性があり、採用ニーズの減少につながる可能性があります。したがって、研修プログラムの調整は、戦略的ビジョン、長期予測、そして労働市場の実際のニーズの綿密なモニタリングという2つの側面から行う必要があります。
したがって、学校は将来の研修と人材ニーズの大きな変化を予測する必要があります。政府と専門団体は、政策立案とキャリア形成において重要な役割を果たし、学校の研修戦略の調整を支援します。さらに、学校は、雇用主や学習者を含む関係者への定期的な調査を通じて、業界のニーズと職種の変化を具体的に把握する必要があります。これは、国際認定基準においても重要な要件となっています。
研修の面では、生涯学習、批判的思考、創造性、マネジメントといったソフトスキルをプログラムに統合する必要があります。これらのスキルは、AIの影響下にある職業や労働市場の変化に柔軟に対応し、適応する能力を学生に身につけさせるのに役立ちます。
もう一つの課題は、ベトナムのAI人材が現実の開発ニーズにどのように応えられるかということです。
ホーチミン市自然科学大学が主導するAI産業における国際レベルの人材育成プロジェクトの枠組みの中で、大学から博士課程までの正規のトレーニング、非正規のトレーニング、インフラ投資、オープンな学習リソースの構築、スタッフの育成、奨学金の付与、国際統合の促進に関する8つの主要なタスクとソリューションを提案しました。
これらの解決策の中で、博士レベルの優秀な人材を育成し、国内の開発ニーズに応えるための才能ある人材を確保することが根本的な解決策と考えられています。
これらのソリューションが適切に実装されなければ、ベトナムはコア技術と重要なAIプラットフォームを保有することができなくなります。その結果、大手外資系企業が提供する技術、AIソリューション、そして推論サービス（IaaS）に依存せざるを得なくなり、既存のAIプラットフォームを基盤としたアプリケーション開発という、氷山の一角にしか注力できなくなります。
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出典: https://thanhnien.vn/de-viet-nam-phat-trien-nhan-luc-ai-185250205222636675.htm
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