AIの普及に伴い、大学が直面する最初の課題は、学術分野におけるAIの活用に関する明確なルールと制限を定めることである。大学は、学生が学習や研究においてAIを使用することが許されるかどうか、また許される場合は、教育目標の達成を確実にするためにどのように使用すべきかを明確に定義する必要がある。こうしたルールがなければ、学業成績に悪影響を及ぼす可能性がある。しかしながら、この問題に関して、 世界中の大学間で統一されたルールは現状存在しない。
もう一つの重要な課題は、AIによって急速に変化する労働市場に合わせて、研修プログラムとカリキュラムを調整することです。コンテンツ作成や反復作業に関連する職種は自動化される可能性が高く、採用需要の減少につながります。したがって、研修プログラムの調整は、戦略的ビジョン、長期的な予測、そして実際の労働市場のニーズの綿密なモニタリングという2つのアプローチに基づいて行うべきです。
したがって、学校は将来の研修や人材ニーズにおける大きな変化を予測する必要があります。政府や専門家団体は、政策立案やキャリアガイダンスにおいて重要な役割を果たし、学校が研修戦略を調整できるよう支援します。さらに、学校は雇用主や学生を含む関係者への定期的な調査を通じて、業界や雇用需要における具体的な変化を把握する必要があります。これは国際的な認定基準においても重要な要件となっています。
研修内容に関して言えば、生涯学習、批判的思考、創造性、マネジメントといったソフトスキルをより多く取り入れる必要がある。これらのスキルは、AIの影響下にある変化する産業や労働市場への柔軟性と適応力を学生が身につけるのに役立つ。
もう一つの課題は、ベトナムのAI人材が市場の進化するニーズに対応できるようにするにはどうすればよいかということだ。
ホーチミン市科学大学が主導する国際標準に向けたAI人材育成プロジェクトの枠組みの中で、学部レベルから博士課程レベルまでの正式な研修、非公式な研修、インフラ投資、オープン教育リソースの開発、人材育成、奨学金の提供、国際統合の促進に関して、8つの主要な課題と解決策を提案しました。
これらの解決策の中でも、博士号レベルの高度な資格を持つ人材を育成し、国内の発展ニーズに応える人材を確保することは、根本的な解決策と考えられている。
これらの解決策を効果的に実施しなければ、ベトナムはコア技術や重要なAIプラットフォームを保有することができなくなるでしょう。その結果、私たちは大手外国企業が提供するAI技術、ソリューション、推論サービスに依存するようになり、既存のAIプラットフォームに基づいたアプリケーション開発にのみ注力することになるでしょう。
出典： https://thanhnien.vn/de-viet-nam-phat-trien-nhan-luc-ai-185250205222636675.htm
