DeepSeekは理論上のコスト対報酬比率が1日あたり545%であると主張している。

(CLO) 中国の AI スタートアップ企業 DeepSeek は、人気の高い V3 および R1 モデルに関連するコストと収益に関するデータを公開しました。

声明によれば、DeepSeek の理論上の利益対コスト比率は 1 日あたり 545% に達する可能性があるとのことです。しかし、同社は実際の収益は大幅に低下すると指摘した。

Deepseek は、特に本国である中国で力強く成長しています。写真: X

DeepSeek が推論タスクの収益率 (トレーニング後の段階、つまりトレーニング済みの AI モデルがユーザーの質問に答えるチャットボットなどのタスクを実行する段階) に関する情報を公開したのは今回が初めてです。

この暴露は、ディープシークのR1およびV3モデルに基づくチャットボットが世界的に人気を博した後、1月に急落した中国国外のAI関連株市場に衝撃を与える可能性がある。

株価急落の原因の1つは、ディープシークがモデルのトレーニングにエヌビディアH800チップに600万ドル弱を費やしたと発表したことだ。これは、オープンAIなどの米国のライバル企業に比べるとはるかに少ない金額だ。 DeepSeekが使用するH800チップは、OpenAIや他の米国AI企業が利用できるチップよりも性能が劣るため、投資家は米国AI企業が高度なチップに数十億ドルを費やすという姿勢に懐疑的になっている。

3月1日のGitHubの投稿で、DeepSeekは次のように述べています。「H800チップのレンタル費用が1時間あたり2ドルであると仮定すると、V3およびR1モデルの1日あたりの推論コストの合計は87,072ドルになります。」一方、これら 2 つのモデルからの理論上の 1 日の収益は 562,027 ドルとなり、投資収益率は 545% になります。年間収益は2億ドル以上に達するでしょう。

しかし、DeepSeek は、V3 モデルの使用コストが R1 モデルよりも低いため、実際の収益ははるかに低くなると強調しています。さらに、開発者はオフピーク時間帯には料金を安く抑えることができます。

DeepSeek は、利益率情報に加えて、通常のコストの数分の 1 で OpenAI の o1 と同等のパフォーマンスを備えた R1 推論モデルの開発に関する技術的な詳細を明らかにしました。これは、この分野における世界的な進歩を促進すると期待される動きです。

チップメーカーからクラウドサービスプロバイダーまで、中国企業はDeepSeekのAIモデルをサポートするために集まっている。 Nvidia と競争する野心を持つ AI チップメーカーの Moore Threads 社と Hygon Information Technology 社は、自社のコンピュータ クラスターとアクセラレータが DeepSeek 社の R1 および V3 モデルをサポートできると述べている。

Huawei Technologiesは、AIインフラストラクチャのスタートアップ企業SiliconFlowとも提携し、世界的なハイエンドチップで実行されるモデルに匹敵するパフォーマンスを備えたDeepSeekモデルをクラウド上で顧客に提供しています。

Alibaba、Baidu、Tencent などの他の大手企業も、自社のサービスを通じて DeepSeek のモデルにアクセスできるように取り組んでいます。 DeepSeekの成功により、このスタートアップ企業とその創業者であるLiang Wenfeng氏は有名人となった。

カオ・フォン（CNBC、CNN、SCMPによる）

出典: https://www.congluan.vn/deepseek-tuyen-bo-ty-le-chi-phi-loi-nhuan-ly-thuyet-la-545-moi-ngay-post336849.html