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製造業各社は、デジタル変革を急いで進めている。

ベトナムの多くの企業、特に中小企業は、データの分散、システム統合の欠如、そして従業員が新しい技術への適応に苦労していることなどが原因で、依然として困難を抱えていると報告している。

Báo Tuổi TrẻBáo Tuổi Trẻ12/05/2026

Doanh nghiệp sản xuất chạy đua chuyển đổi số - Ảnh 1.

VINASA副会長のラム・クアン・ナム氏がセミナー「製造企業のデジタル変革:スマートファクトリーモデル」で講演 - 写真:チュオン・リン

5月12日午後、ホーチミン市貿易投資促進センター(ITPC)は、ベトナムソフトウェア・情報技術サービス協会(VINASA)と共同で、「製造企業のデジタル変革:スマートファクトリーモデル」と題したワークショップを開催した。

本プログラムは、ベトナムソフトウェア・情報技術サービス協会(VINASA)が主催する「エージェントAI時代:業務自動化と新たな成長要因」をテーマとしたBiztech 2026カンファレンスおよび展示会シリーズの一環です。

スマートファクトリーは依然としてトレンドである。

VINASAの副会長であるラム・クアン・ナム氏は、ベトナムの工場の大部分が依然として受動的なメンテナンス方法で操業していると述べた。

「従業員200人の工場でも、技術を正しく活用する方法を知っていれば、従業員2000人の工場と全く同じ生産性と生産品質を達成できる」と彼は述べた。

グローバルなテクノロジーソリューションプロバイダーの視点から、ボッシュ・グローバル・ソフトウェア・テクノロジーズの副ディレクターであるクオン・アン・ズン氏は、デジタル化によって企業はメンテナンスコストを25%削減し、生産性を5%から10%向上させ、特に機械の稼働率を15%向上させることができると述べた。

倉庫管理において、データ駆動型ソリューションはリアルタイムの在庫可視性を25%向上させると同時に、倉庫コストを5%削減し、最適な生産資源計画を促進します。

会議で講演したITPC副局長のホー・ティ・クエン氏は、デジタル変革はもはや流行の選択肢ではなく、企業が業務を最適化し、持続可能な発展を達成するための必須要件となっていると断言した。

「人工知能(AI)とスマートファクトリーモデルを応用することで、企業は労働生産性を大幅に向上させ、生産におけるリスクをより適切に管理できるようになります」と彼女は述べた。

さらに、ORIS SolutionsのCEOであるグエン・ヴー・リン氏は、実際の導入事例から、時間の30%を費やしていた手作業のプロセスをこの統合システムに置き換えることで、企業の決算処理時間を最大67%短縮し、在庫回転率を50%向上させることができたと述べています。

製造業は依然としてデジタル変革において困難に直面している。

ホーチミン市は現在、 科学技術、イノベーション、デジタル変革関連企業が活発に集積するエコシステムを有しており、情報通信技術(ICT)関連企業は約3万社に上り、これは全国総数の40%を占めている。

デジタル変革やスマートファクトリーアプリケーションの可能性に関する数値は理想的であるものの、メンテナンス実施ロードマップにおいて、Luvina Softwareのデジタル変革専門家であるTruong Van Hai氏は、企業の58%が依然として予測メンテナンスではなく、事後メンテナンスのレベルにとどまっていると指摘した。

Doanh nghiệp sản xuất chạy đua chuyển đổi số - Ảnh 2.

Biztech 2026展示会で企業がテクノロジー・プラットフォームを展示 - 写真:TRUONG LINH

彼によると、国内企業は現在、3つの主要な障害に直面している。最大の制約はデータ管理にあり、これは主にExcelスプレッドシート、紙文書、または断片化されたSCADAおよびCMMSシステムを使用した分散型の手動データ保存に基づいている。

「さらに、運用技術(OT)分野と情報技術(IT)分野は現在、完全に別々に発展している」とハイ氏は指摘した。

一方、トゥオイチェー・オンラインのインタビューで、カインバー社の事業開発ディレクターであるグエン・ディン・ティン氏は、多くの現場作業員が依然として従来の作業方法に慣れているため、デジタル変革プロセスにおける最大の課題は人的要因であると述べた。

したがって、新入社員がシステムを熟練して操作できるようになるには、会社は「実践型」またはマンツーマン方式による3~6ヶ月間の研修を必要とする。

ティン氏はまた、現在のプラットフォーム技術の範囲は「無限」であると指摘した。企業にとっての課題は、自社の規模に合った「スーツ」を選ぶようなものであり、実際にはほとんど使われないような大規模な技術を安易に適用して、企業の潜在力と資本を無駄にすることではない。

テクノロジー管理ソリューションへの貢献として、ITG DXデジタル変革コンサルティングセンターのディレクターであるグエン・タイン・ルアン氏は、手動による変革から包括的な変革まで、5つの成熟度レベルに基づいてデジタル変革モデルを分析しました。

AIと「デジタルツイン」モデルを応用することで、企業はモーターの電流、振動、温度などの物理的指標を綿密に監視し、予知保全を実施することが可能になり、実際の故障が発生する前に早期警告を発することができる。

チュオン・リン

出典:https://tuoitre.vn/doanh-nghiep-san-xuat-chay-dua-chuyen-doi-so-20260512164215481.htm


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