Googleがベトナムの水田を衛星からデジタル化

(ダン・トリ) - グーグルはインドでの試験段階を経て、農業における2つのAIプラットフォームをベトナムに拡大する計画を発表した。

作物の種類と植え付けおよび収穫の履歴を示す、データ駆動型の田んぼのイラスト (写真: Google)。

一般に考えられているのとは異なり、このAIツールは農家に直接アドバイスを提供するだけではありません。むしろ、 農業景観の複雑さをデジタル化し、解読するという、はるかに大きな問題を解決します。

農業におけるデータの役割

Google の新しい農業 API を紹介するオンライン トークショーで、Google DeepMind の農業および持続可能性研究責任者である Alok Talekar 氏が、農業におけるデータの重要性について説明しました。

農業（特に南半球）は複雑だと彼は言う。どんな作物を植えるかといった正確な判断をするためには、「デジタル化」が必要だ。

アロック・タレカル氏によると、 世界は重要な「転換点」を迎えている。衛星の打ち上げやセンサー（情報収集装置）の製造コストは低下している。さらに、技術コストは低下しているにもかかわらず、私たちは膨大な量のデータを収集しており、その質はますます向上している。

「これはムーアの法則のようなものだ。ムーアの法則は、コンピューターチップが短期間でどんどん高性能になり、価格が下がるという有名な法則だ。これは我々が活用できる大きなチャンスだ」とアロック・タレカル氏は語った。

Google は、リモート センシングと機械学習を使用して、シンプルで費用対効果が高く、ターゲットを絞った農業ソリューションの開発に役立つ分析情報を地域の農業エコシステムに提供する無料のアプリケーション プログラミング インターフェース (API) を発表しました。

「それぞれの区画には固有のIDが付与され、面積も確認できます。このAPIには15年間の履歴データが保存されており、土地利用の変化を確認できます。同時に、最も適した作物も教えてくれます」とアロック・タレカー氏は説明します。

アロック氏は、実際の信用の例を挙げて次のように語っています。「農家が融資を受ける場合、銀行が現地に人を派遣し、農家が栽培している作物が適切かどうかを確認する費用が非常に高額になることがよくあります。このため、農家が認可を受けた銀行から融資を受けることは困難です。」

GoogleのAPIは、偏りがなく信頼性の高い独立したサードパーティデータを提供しており、二次情報源として十分に機能します。銀行はこれを活用することで、農作物の遠隔検証が可能になり、コストとリスクを削減し、融資をより容易にすることができます。

ベトナムへの進出

Googleによるベトナムへの無料APIの拡大は、ベトナムの農業セクターにとってデジタル変革を推進する絶好の機会となります。これらのAIモデルは、インドの農業セクターのレジリエンス（回復力）を支える上で効果的であることが実証されており、ベトナム農業の新たな前進をもたらすことが期待されます。

ダン・トリ記者からの質問に対し、APIが現在サポートしている作物の種類が限られていること、そしてベトナムなどの現地の作物をモデルに追加するロードマップについて、アロック・タレカー氏は率直にこう答えた。「これは私たちが非常に懸念していることです。インドに適した作物が他の地域にも適しているわけではないことは承知しており、Googleは研究開発を進めています。」

出典: https://dantri.com.vn/cong-nghe/google-so-hoa-tung-thua-ruong-tai-viet-nam-tu-ve-tinh-20251031031555821.htm