
シンガポール総合病院(SGH)と分子細胞生物学研究所( シンガポール科学技術研究庁A*傘下)の科学者らが開発した人工知能システムは、肝臓腫瘍組織と腫瘍内の免疫細胞における5つの特定遺伝子の位置と分布を分析することで、医師が患者の肝臓がん再発リスクを高い精度で診断するのに役立つ。
ナチュラルキラー(NK)細胞として知られる免疫細胞は、白血球の一種で、がん細胞を含む病変細胞を破壊する。シンガポール総合病院の科学者であるジョー・ヨン博士は、NK細胞数が少ないことはがんの再発リスクが高いことを示す重要な指標であると付け加えた。
さらに、がん細胞と比較してナチュラルキラー細胞の位置と分布を正確に計算することで、がん細胞破壊プロセスの能力と有効性を評価することができます。これにより、医師は従来の診断法をはるかに凌駕する、早期かつ高精度な診断を行うことができます。これにより、時間とコストを節約し、患者の治療成績を大幅に向上させることができます。
研究者らは、シンガポールと中国の5つの病院から200人以上の患者の検体を分析し、AIシステムの信頼性を評価した。研究チームは、2025年末までにシンガポール総合病院とシンガポール国立がんセンターで詳細な分析と評価を継続する予定である。
シンガポール総合病院の医師たちは、肝細胞癌(HCC)はシンガポールの男性で4番目に多い癌であり、毎年10万人あたり約20人が罹患していると強調しました。注目すべきは、治療を受けた患者の約70%が5年以内に再発するリスクがあるということです。
出典: https://baolaocai.vn/he-thong-ai-chan-doan-chinh-xac-hon-80-nguy-co-tai-phat-ung-thu-gan-post649326.html
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