
この人工知能システムは、シンガポール総合病院(SGH)と分子細胞生物学研究所(科学技術研究庁(A*)傘下)の科学者によって開発されました。このシステムは、肝腫瘍組織および腫瘍内の免疫細胞における5つの特定遺伝子の位置と分布を分析することで、医師が患者の肝がん再発リスクを高精度に診断するのに役立ちます。
シンガポール総合病院の科学者であるジョー・ヨン博士は、ナチュラルキラー(NK)細胞と呼ばれる免疫細胞は白血球の一種で、がん細胞を含む病変細胞を破壊すると付け加えた。ナチュラルキラー細胞の数が少ないことは、がんの再発リスクが高いことを示す重要な指標である。
さらに、がん細胞と比較してナチュラルキラー細胞の位置と分布を正確に計算することで、がん細胞破壊プロセスの能力と有効性を評価することができます。これにより、医師は従来の方法をはるかに凌駕する、早期かつ高精度な診断を行うことができます。これにより、時間とコストが削減され、患者の治療成績が大幅に向上します。
研究者たちは、シンガポールと中国の5つの病院から200人以上の患者の検体を分析した結果に基づき、人工知能システムの信頼性を評価しました。研究チームは、2025年末までにシンガポール総合病院とシンガポール国立がんセンターで詳細な分析と評価を継続する予定です。
シンガポール総合病院の医師たちは、肝細胞癌(HCC)はシンガポールの男性において4番目に多い癌であり、年間10万人あたり約20人の発症率であることを強調しています。注目すべきは、治療を受けた患者の約70%が5年以内に再発するリスクがあるということです。
出典: https://baolaocai.vn/he-thong-ai-chan-doan-chinh-accurately-over-80-risk-of-relapse-of-liver-cancer-post649326.html






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