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ヒューマノイドロボットがSF小説を5兆ドル規模のビジネスに変える時

(ダン・トリ) - SFから現実へ、ヒューマノイドロボットが生活に入り込み、巨大企業間の5兆ドル規模の競争と、再形成されつつある仕事の未来が始まった。

Báo Dân tríBáo Dân trí30/09/2025

数十年にわたり、ロボットは自動車工場において、巨大でミリ単位の精度を誇る機械のアームと同義語となってきました。ロボットは疲れ知らずで勤勉な労働者ですが、一つの作業に「囚われている」のです。溶接ロボットは溶接だけしかできません。ピッキングロボットは梱包方法を習得することはありません。ロボットは魂を持たない、特殊で強力な道具なのです。

今年、その状況は劇的に変化しつつあります。ロボットがもはや道具ではなく、万能なパートナーとなる新たな時代の瀬戸際にいるのです。基礎AI、ヒューマノイドハードウェア、アジャイルサプライチェーン、そして高度な製造プラットフォームという4つの重要な要素の融合が、古い固定観念を覆すようなパーフェクトストームを生み出しています。

もはや疑問は「ロボットはどこで人間に取って代わるのか?」ではなく、「ロボットは人類の最大の課題を解決するために、どのように人間と協力し、適応し、協力していくのか?」です。次の産業革命はここにあります。そして今回は、人間の顔をした革命です。

思考するAIの脳とヒューマノイドの体は行動準備完了

この革命の核心は人工知能(AI)です。以前はロボットごとに個別のプログラムが必要でしたが、今では基盤となるAIモデルがロボットに一種の「汎用知能」を与えています。

転機は今年初め、NVIDIAがIsaac GR00Tモデルを発表した時でした。これは、ロボットがゼロから再プログラムすることなく新しいスキルを学習できるシステムです。ChatGPTが多数の言語タスクを処理できるのと同様に、GR00Tはロボットが行動パターンを学習し、様々な状況に適用するのを支援します。かつてはアクロバティックな動きで知られていたボストン・ダイナミクスのAtlasロボットは、今では単一のAIモデルを用いて歩行、把持、物体の操作を行うことができるようになりました。

しかし、優れた知性を持つ人間であっても、世界と交流するには身体が必要です。そして、まさにそこがヒューマノイドロボットの真価です。かつては高価で非現実的なSFの世界と思われていましたが、今では人間の体型こそが最大の強みです。階段を上ったり、人間用に設計された道具を使ったり、既存のインフラを改造することなく稼働したりすることができます。

Apptronik(最近、Apolloロボットのために3億5000万ドルを調達)やAgility Robotics(電子商取引の倉庫にロボットを導入)などの企業は、労働力不足や退屈で反復的な作業などの差し迫った問題を解決する上でこのモデルの実現可能性を実証しています。

特に、Google DeepMindは、Gemini Roboticsプロジェクトにおいて驚くべき前進を遂げたことを先日発表しました。彼らは、衣類の仕分けといった複雑な要求を分析し、自然言語で必要な手順を概説できる思考モデル「Gemini Robotics-ER」と、思考モデルからの指示を受け取り、それを正確な物理的動作に変換する動作モデル「Gemini Robotics 1.5」という2つの部分からなるAIシステムを開発しました。

DeepMindのカニシュカ・ラオ氏は、この考えを簡潔にこう要約しています。「最大の進歩の一つは、行動する前に考える能力です。」これにより、ロボットはこれまで不可能だった柔軟性と即興性を獲得できるようになります。

Khi robot hình người biến khoa học viễn tưởng thành thương vụ 5.000 tỷ USD - 1

Google DeepMind が、初の「思考」AI ロボットをリリースした (写真: Google)。

5兆ドルのゴールドラッシュと世界的な競争

こうした技術革新は単なる驚異ではなく、大規模な「ゴールドラッシュ」の火付け役でもある。投資銀行モルガン・スタンレーの報告書は、驚くべき経済予測を描いている。人型ロボット市場は2050年までに5兆ドルを超え、現在の自動車産業の2倍の規模に達する可能性があるという。

アナリストらは、ヒューマノイドロボットの数は今世紀半ばまでに10億台近くに達し、その90%が産業および商業分野で使われるようになると予測している。

「2030年代半ばまでは緩やかなプロセスとなるが、2030年代後半から2040年代にかけて劇的に加速するだろう」とモルガン・スタンレーのグローバル自動車調査責任者、アダム・ジョナス氏は述べた。

このブームの主な原動力は、価格の急激な下落です。モルガン・スタンレーは、先進国におけるヒューマノイドロボットのコストが、現在の約20万ドルから2050年までにわずか5万ドルにまで下がると予測しています。中国のような低コストのサプライチェーンを持つ国では、1万5000ドルまで下がる可能性さえあります。

価格が下落するにつれ、ロボットの所有はもはや大企業だけのものではなくなっています。2050年までに、アメリカの世帯の10%がロボットアシスタントを所有するようになるだろうと推定されています。ベンチャーキャピタルもこの分野に資金を投入しており、Pitchbookは2026年までに年間200億ドルを超えると予測しています。投資家はもはや遠い未来に賭けるのではなく、今日の非常に現実的な問題の解決に資金を注ぎ込んでいます。

しかし、この競争は必ずしもバラ色ではない。新たな地政学的戦略競争へと発展しつつあり、現時点では中国が明らかにリードしている。

「中国におけるAIへの国家的な支援は、他のどの国よりも強い」と、モルガン・スタンレーの産業調査責任者である盛忠氏は述べた。「米国を含むライバル国が真に中国のAIに注目するには、中国の優位性をさらに拡大する必要があるかもしれない。」

アメリカ企業は設計ではリードしているかもしれませんが、サプライチェーンは中国が支配しています。シリコンバレーの企業を含む世界中のロボット開発者のほとんどは、ネジ、ギア、モーターといった主要部品を依然として中国やその他のアジア諸国に依存しています。ジョナス氏は、「米国が競争力を維持するためには、製造能力、 教育、そして国家政策に大きな変化を起こす必要がある」と警告しています。

巨人たちの戦場:ハードウェア vs. ソフトウェア

この5兆ドル規模の競争は、スマートフォン時代のアップルとグーグルの戦いを彷彿とさせる、テクノロジー大手各社がまったく異なるビジネス戦略を示す場でもある。

テスラはアップルに倣い、垂直統合モデルを選択しました。オプティマスロボットのハードウェアからソフトウェアまで、すべてを自社で設計・製造しました。テスラの強みは、大量生産能力と数百万台の自動運転車からデータを収集してきた経験にあります。十分な実世界データがあれば、ロボットはすべてを学習できるとテスラは考えています。

一方、MetaはGoogleのAndroidと同様の戦略に賭けている。「ハードウェアが最大の障壁だとは思っていません」とMetaのCTO、アンドリュー・ボズワース氏は率直に認めた。「ボトルネックとなっているのはソフトウェアです」。Metaはロボット工学ソフトウェアプラットフォームを開発しており、他のメーカーへのライセンス供与を計画している。

彼らが目指すのは最大のロボットメーカーではなく、世界中の何百万台ものロボットに「頭脳」を提供することだ。これはMetaにとって「AR規模の賭け」とみなされており、このプロジェクトへの数十億ドル規模の投資を示している。ボズワース氏は、競合他社の戦略の弱点をためらうことなく指摘した。「テスラが自動車用の十分なデータを持っていることは理解できます。しかし、ロボットのデータはどこから入手するのか、私にはわかりません。」

Googleは、業界における「インテリジェンスプロバイダー」となる上で、独自の立場にあります。Gemini Roboticsは、単なる製品開発にとどまらず、あらゆるタイプのロボットに統合できる基盤技術の開発にも取り組んでいます。このアプローチにより、Googleは複数のハードウェアメーカーと提携することができ、ロボット工学のエコシステムにおいて不可欠な存在となっています。

これらの戦略の衝突が業界の未来を決定づける。世界はAppleのような閉鎖的で厳格に管理されたエコシステムを持つのか、それともAndroidのようなオープンで多様性のあるエコシステムを持つのか。その答えは、テクノロジー業界だけでなく、世界経済のあり方を大きく変えることになるだろう。

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ヒューマノイドロボット市場は2050年までに5兆ドルを超えると予想されており、これは現在の自動車産業の規模の2倍にあたる数字である(写真:Xpert.digital)。

未来への道における課題

将来は明るいものの、ヒューマノイドロボットの普及への道は依然として険しい。

安全性と信頼性:倉庫や病院で働くロボットは絶対的な安全性が求められます。重大な故障が発生すると、導入が数十年遅れる可能性があります。

エネルギー効率: 冷蔵庫と同じくらいのエネルギーを消費するヒューマノイドロボットは、経済的にも環境的にも持続不可能です。

労働力の統合:これが最大の課題です。成功の鍵は、人材の置き換えではなく、連携です。人間が創造性、判断力、感情を必要とする作業に集中し、ロボットが重労働、反復作業、あるいは危険な作業を担うように、業務プロセスを再設計する必要があります。

法的および倫理的枠組み: ロボットが公共の場で普及するにつれて、事故が発生した場合の責任、データのプライバシー、倫理基準の問題を明確に定義する必要があります。

課題は山積しているものの、一つ確かなことがあります。それは、ロボットが未来の仕事、産業、そして社会の中心となるということです。中国の深圳に、世界初のロボットモールがオープンしました。そこでは、ヒューマノイドロボットが商品を販売し、コーヒーを作り、顧客と交流しています。これは単なる技術のショーケースではなく、現実のものとなりつつある未来の一端を垣間見ることができるのです。

この革命は遠い未来の話ではありません。Googleの研究所、テスラの工場、そしてベンチャーキャピタリストたちの計画委員会で、今まさに起こっているのです。

次の10年は、人間と機械の置き換えではなく、協働によって定義されるでしょう。組立ラインから病院まで、農場からリビングルームまで、これらの多才なパートナーは、静かに、しかし力強く私たちの世界を変えていくでしょう。

次の産業革命はここにあり、それは非常に人間的な側面を持っています。

出典: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/khi-robot-hinh-nguoi-bien-khoa-hoc-vien-tuong-thanh-thuong-vu-5000-ty-usd-20250930112655712.htm


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