AI時代の教育における黄金のチャンスを掴む

>> レッスン1: 変革は課題と密接に関係している

スリムなマシン、高耐久性

統合後、教育訓練省の規模は2倍、あるいは3倍になります。一部の教育訓練省は、公立から私立、幼稚園から高校、職業教育に至るまで、数千もの教育機関を管理しなければならない可能性があります。給与体系の合理化に向けて人員は削減される一方で、業務は増加します。支援技術がなければ、システムの過負荷と麻痺のリスクは避けられません。

合併後、地区レベルから多くの機能を引き継ぐコミューンレベルでは、職員がマルチタスクをこなし、技術スキルが不足しており、適切なタイミングで研修や支援が行われないと危機に陥りやすい状況にあります。地域間の技術力の同期不足は、格差をさらに拡大し、デジタル変革の失敗リスクを高めています。

AIは教育に新たな可能性を切り開きます。学習プロセスのパーソナライズ、適切なコンテンツの推奨、データ分析による中退リスクの検知に加え、AIは能力評価、キャリアカウンセリング、そして教師の授業運営支援などにも活用できます。

しかし、AIが効果を発揮するには、データが十分に大きく、クリーンで、定期的に更新され、セキュリティが確保されている必要があります。そのため、教育分野はデジタルデータプラットフォームの構築、プロセスの標準化、そして十分なデジタル能力を持つ人材の育成に投資する必要があります。

AI時代におけるデジタル変革は、ソフトウェアのアップグレードだけでなく、データ、テクノロジー、人材、そして教育機関に至るまで、教育エコシステムの再構築も意味します。これは、省合併プロセスがもたらす機会です。

教育訓練省が戦略を主導

デジタル変革を効果的に進めるには、全体的なアーキテクチャが不可欠です。教育訓練省は、産業データベース、電子成績証明書、標準化されたデジタル教材、オンライン試験・試験システム、デジタルデータとAIの統合による普遍的な教育といった中核コンポーネントを備えた国家デジタル教育エコシステムの構築において、「チーフアーキテクト」の役割を果たす必要があります。

さらに、満足度、電子成績証明書の利用率、テクノロジー研修を受けた教師の数など、各学校および各部署で測定可能な教育におけるデジタル変革指標を策定する必要があります。また、教育省は、高校卒業試験をコンピューターで実施するためのロードマップを完成させ、2027年に試験運用を開始し、その後拡大していく必要があります。

科学技術省やテクノロジー企業と連携し、コミューンレベルのインフラ投資、デジタルデータによる証明書や卒業証書の標準化、教育用AIプラットフォームの開発などを進める必要がある。

Trường Đại học Ngân hàng TPHCM đón tân sinh viên năm 2025. Ảnh: HUB — ホーチミン市銀行大学は2025年に新入生を迎える。写真：HUB

教育訓練省においては、関係者の参加を得てデジタル変革のための運営委員会を設置する必要がある。使用中のソフトウェアの見直し、省全体のプラットフォームの統一、人口データベースとの同期を図る必要がある。管理職、校長、教師を対象としたデジタルスキル研修コースを組織する。各部局および学校は、新省の文書管理システムと連携させるべきである。

計画策定、教師の配置、生徒の追跡を支援するために、文書、学習教材、成績表、成績表、試験結果をデジタル化し、デジタルマップ（GIS）に接続する必要があります。生徒が適切なキャリアを選択できるよう支援するために、AIを活用したキャリアガイダンスソフトウェアを導入する必要があります。

学校レベルでは、デジタル学習教材の使用、オンラインプラットフォームを介した指導の編成、電子ポータルを介した保護者との連携、評価と指導への AI の統合などの活動を具体的に実施するためのデジタル変革チームを設置する必要があります。