パイロット AI 教育フレームワーク: 学生は人工知能について学び、習得します。

パイロット AI 教育フレームワーク: 学生は人工知能について学び、それを習得します。

人工知能（AI）が生活のあらゆる側面にますます影響を与えている状況を受け、教育訓練省は、高校生を対象とした人工知能教育の試行枠組みに関する決定第3439/QD-BGDĐT号を公布しました。これは、デジタル社会における技術への適応力と習得力を備えた次世代の学生を育成するための重要な一歩と捉えられています。

AI 教育コンテンツフレームワークは、2018年一般教育プログラムに基づき構築されており、ユネスコの中等学校生徒向けAIコンピテンシーフレームワークも参照しています。全体的な目標は、生徒が「AIの使い方を理解する」だけでなく、「AIを制御する方法を理解する」ことで、AIが人類にとって安全、責任、そして人道的に役立つようにすることです。

人間中心のAI教育

教育訓練省によると、高校生向けのAI教育コンテンツのフレームワークは、相互に関連し、相互に補完し合う4つの能力領域に対応する4つのコア知識ストランドに基づいて開発されている。

まず、人間中心の考え方に基づき、AIは人間のニーズに応えるツールとしての役割を重視します。学生は、問題や実践的なニーズを特定し、AIソリューションの有効性を評価できるよう指導されます。

2 番目は AI 倫理です。これは、プライバシー、個人データ、アルゴリズムの偏り、法的責任、AI の社会的影響に関連する問題を学生が特定するのに役立ちます。

第三に、このコースでは AI の技術とアプリケーションを取り上げ、AI の仕組みについての基礎知識を提供するとともに、学習や日常生活で AI ツールを使用するスキルも養います。

4番目に、AIシステムを設計し、AIを使用する能力から徐々に簡単なAIシステムを作成する能力を開発し、それによって問題解決能力と創造的思考を磨きます。

さまざまな教育レベル間で明確に区別されています。

AI教育コンテンツのフレームワークは、包括的でありながら、各年齢層の心理的および生理的特性に合わせて2つの教育段階に分かれて設計されています。

小学校レベルでは、生徒は主に画像認識や音声認識などの視覚的なアプリケーションを通じて AI に触れ、AI が人間によって作成されたものであることを理解し、個人データを保護する意識を育み始めます。

中学校レベルでは、生徒は AI の動作の基本原理を学び、AI ツールを使用して学業上の問題を解決する練習をし、AI のリスクとバイアスを特定します。

高校レベルでは、生徒は将来のキャリアパスにつながる学習プロジェクトや科学研究を通じて、シンプルな AI システムを探索、設計、改善することが奨励されます。

過負荷を回避する柔軟な展開。

教育訓練省は、AI教育の試行的実施において、既存の一般教育カリキュラムの構造を変更したり、過度な負担をかけたりしないようにする必要があることを強調しています。AI教育の内容は、各地域や教育機関の状況に応じて、教科、教育活動、専門分野、クラブ活動、プロジェクト学習などに柔軟に組み入れられます。

コンテンツフレームワークは「オープン」な精神に基づいて設計されており、特定のプラットフォームやソフトウェアに依存しません。多様な学習教材、特にオープンソースツールの活用を推奨しています。学生の評価は、理論的な知識だけでなく、AIを活用する際の応用力、創造性、論理的思考、リスク認識に重点を置いています。

教育訓練省は、学生の教育に加え、教育管理におけるAIの応用も試験的に実施しており、教師による授業計画のサポートや、テストおよび評価方法の革新にも取り組んでいる。

計画によれば、このパイロットプログラムは2025年末から2026年半ばにかけて複数の教育機関で実施され、その後、要約、評価、改良が行われ、その後の学年度での広範な適用が提案される予定だ。

VTVによると

出典: https://baothanhhoa.vn/khung-giao-duc-ai-thi-diem-hoc-sinh-se-duoc-lam-quen-lam-chu-tri-tue-nhan-tao-272126.htm