マーク・ザッカーバーグ氏は1月18日のインスタグラムリールの投稿で、同社のAIに関する「将来のロードマップ」には、2024年末までに35万個のNvidia H100チップを搭載した「大規模なコンピューティングインフラ」の構築が必要だと述べた。
MetaのCEOはGPUの調達数を明らかにしなかったが、H100は2022年後半に市場投入される予定で、供給量は極めて限られている。レイモンド・ジェームズのアナリストは、NVIDIAがH100を2万5000ドルから3万ドルで販売していると推定している。eBayでは4万ドル以上で取引されている。Metaの取引価格がこれより下がれば、原価は90億ドル近くになるだろう。
さらにザッカーバーグ氏は、他のGPUも含めると、このインフラの計算能力はH100を60万個搭載したものに相当すると明らかにした。2023年12月、Meta、OpenAI、MicrosoftはAMDの新しいAIチップ「Instinct MI300X」を採用すると発表している。
Metaがこのような「重い」コンピュータチップを必要とするのは、同社が汎用人工知能(AGI)の実現を目指しているためだ。ザッカーバーグ氏はこれを同社の「長期ビジョン」と呼んでいる。OpenAIとGoogle DeepMindも、人間の知能と同等の未来型AIであるAGIの開発に取り組んでいる。
Metaのチーフサイエンティスト、ヤン・ルカン氏は先月米国サンフランシスコで開催されたイベントで、GPUの重要性を強調しました。彼は、AGI(汎用人工知能)を実現するにはGPUをもっと購入する必要があると述べました。 「AI戦争が起こっており、彼(NVIDIA CEOのジェンスン・フアン氏)がその武器を提供しているのです。」
メタは2023年第3四半期の決算報告で、2024年の総支出額は940億ドルから990億ドルの範囲になると述べ、その一部はコンピューティング能力の拡大に充てられるとしている。アナリストとの会合で、同グループの最高経営責任者(CEO)は「投資の優先順位において、AIは技術面でもコンピューティングリソース面でも、2024年の最大の投資分野となるだろう」と明言した。
同じく1月18日、ザッカーバーグ氏は、同社が開発中のAGIを「責任ある形で」オープンソース化する計画であると述べました。これは、より大規模なLlama言語ファミリーと同様のアプローチです。Metaは現在Llama 3のトレーニングを行っており、Fundamental AI Research(FAIR)とGenAIの研究グループをより緊密に連携させる予定です。
ザッカーバーグ氏の投稿から間もなく、エンジニアのルカン氏はXにこう投稿した。 「プロセスを迅速化するために、FAIRは現在、AI製品部門であるGenAIの姉妹組織となっています。」
(CNBCによると)
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