AI モデルは数か月前に大地震を予測するのに役立ちます。

地震の早期予測は被害を最小限に抑えるのに役立つ - 写真：SciTechDaily

この研究は、アラスカ大学フェアバンクス校（米国）地球物理学研究所の地球物理学者兼データサイエンティスト、タルシロ・ジローナ氏が主導しました。ミュンヘン・ルートヴィヒ＝マクシミリアン大学（ドイツ）の地質学者、キリアキ・ドライモニ氏が共著者です。

機械学習に基づいた地震の早期検知の手法は、8月下旬にNature Communications誌に掲載された。

著者らは、異常な地震活動の検出のためにデータを検索するコンピュータアルゴリズムを作成しました。アルゴリズムとは、プログラムにデータの解釈方法、学習方法、そして情報に基づいた予測や意思決定を行う方法を教えるコンピュータ命令の集合です。

この研究は、2018年にアラスカで発生したマグニチュード7.1のアンカレッジ地震と、同じく2019年にカリフォルニアで発生したマグニチュード7.1のリッジクレスト地震という2つの大地震に焦点を当てている。

研究チームは、それぞれの地震の前に、アラスカ州中南部とカリフォルニア州南部の特定の地域で、約3か月間続く異常に低いレベルの地震活動が起こっていたことを発見した。

「現代の地震観測網は膨大なデータセットを生成しており、これを適切に分析すれば、地震の早期警戒サインに関する貴重な知見が得られる」とジローナ氏は述べた。

「機械学習と高性能コンピューティングの進歩は変革的な役割を果たし、研究者が差し迫った地震の兆候となる可能性のある意味のあるパターンを特定するのに役立つ可能性がある」と彼は付け加えた。

著者らは、このアルゴリズムをほぼリアルタイムのシナリオでテストし、地震予測における潜在的な課題を特定し、対処すると述べています。また、この手法は、その地域の過去の地震データを用いてアルゴリズムを学習させることなく、新しい地域に適用すべきではないとも付け加えています。

ジローナ氏は「正確な予報は、タイムリーな避難と準備を可能にする早期警告を提供することで、人命を救い、 経済的損害を最小限に抑えることができる」と強調した。

「しかし、地震予知には固有の不確実性があり、倫理的かつ実用上の重大な問題も生じます。誤報は不必要なパニックを引き起こし、経済を混乱させ、国民の信頼を損なう可能性があります。一方、誤った予測は壊滅的な結果をもたらす可能性があります」と彼は付け加えた。

出典: https://tuoitre.vn/mo-hinh-ai-giup-du-bao-dong-dat-lon-truoc-nhieu-thang-2024091312040489.htm