未来の大学モデル

しかし、人工知能（AI）、ビッグデータ、ロボット工学、半導体、そして世界的な技術競争が世界経済の構造を変えつつある状況において、このアプローチは21世紀の国家発展のニーズに対してあまりにも狭すぎるものとなっている。

AI時代において、最大の資源は知識、データ、基幹技術、そして国民全体の学習能力である。未来の強国は、知識を最速で吸収し、新たな知識を最速で創造し、知識を最も強力な社会的価値へと転換できる能力を備えていなければならない。

したがって、ベトナムには全く新しい大学理念が必要である。大学は学位取得のみに重点を置いた「独立した学校」として運営を続けることはできない。大学は、最先端の研究から実用化、そして国民全体への知識普及までを網羅する、国家的な知識エコシステムへと進化しなければならない。

そうした観点からすると、「3層構造の大学と2つの循環型教育」モデルは、将来の国家開発の枠組みとなる可能性がある。

第一層はエリート大学です。AIと科学技術の時代において、国家の頭脳としての役割を果たすため、この層は最も戦略的に重要な位置を占めています。この層の核心的な目的は、ベトナム独自の知的財産権を持つ中核的な知識と技術を創造することです。強力な研究センターと、グローバルな知識と連携できるエリート大学がなければ、ベトナムは自国の技術を習得するのではなく、他国の技術を利用する国であり続けるでしょう。エリート大学は、高い自律性、潤沢な研究資金、国際的な研究環境、そして世界中の人材を引き付ける能力を備えて運営される必要があります。

第2層は、知識が経済や社会にとって実用的な価値へと転換される場です。これは伝統的な大学が担う層です。この層の役割は、エリート層から知識を受け取り、それを実生活に応用するという点で特に重要です。この層は、科学と市場、研究と企業、そして技術と日常生活を結びつけます。第2層が弱体化すれば、国は知識を経済力へと転換する人材を欠くことになります。そうなれば、研究は机上の空論に留まり、技術の実用化は困難を極めるでしょう。

第3レベルは、すべての市民のための大学です。これは最も広範なレベルであり、社会に最も近い場所であり、国家の知識体系のあらゆる価値が実践される場所です。上位2つのレベルから得られたすべての知識、技術、ツールは、最終的にこのレベルに集約され、生活と経済において真の価値を生み出す必要があります。

ここでは、農家はAIを使って生産を最適化し、労働者はテクノロジーを使って生産性を向上させ、中小企業はデータを業務に活用し、人々はパーソナルAIエージェントを通して生涯学習を行う。

第一段階がグローバルな知識が吸収される段階であり、第二段階が知識を技術やソリューションに変換する段階だとすれば、第三段階は社会の中で全ての価値が展開される段階である。

しかし、このモデルの真の強みは、3つの個々の層にあるのではなく、層間の2つの連続した知識ループにある。

最初のループは、エリート大学から伝統的な大学へ、そして最終的には全人口へと知識が流れていく流れです。これは、知識を社会的な生産性へと転換させるループです。このループが速やかに機能すれば、技術の普及も速くなり、イノベーションもより強力になります。

逆に、第二のループは社会実践から研究システムへと戻る。その結果、大学はもはや現実から切り離された存在ではなくなり、科学はもはや紙の上の世界に閉じ込められることもなくなる。

これら二つの循環は「国家知識循環」を形成する。この二つの循環の速度と強度が高ければ高いほど、知識の普及は速くなり、国内技術は強化され、国家生産性は向上し、ベトナムがAI時代において飛躍的な進歩を遂げる機会は大きくなる。

出典：https://thanhnien.vn/mo-hinh-dai-hoc-cho-tuong-lai-185260520193256905.htm