AIを使ってベトナムの問題を解決したいなら、表面的に解決するだけでは不十分です。

これは、ハノイ工科大学、国際人工知能（AI）研究センター所長のグエン・フィ・レ准教授が、6月12日午前に行われたベトナムAI経済レポート2025発表式典で語った内容である。

報告書によると、ベトナムはAI開発の初期段階にあるが、政府や民間部門を含むすべての関係者の参加により急速に進んでいる。

ベトナムの問題を解決するにはAIは表面的なものであってはならない

イベントでは、国際協力機構（JICA）、企業、教育機関の専門家が一様に、AIの最大の可能性は、この技術を問題解決、特に困難な課題の解決に活用することにあるという点で一致しました。パーソナライズされたeコマースのユーザー体験のサポートから、研修や政策立案まで、AIは様々な分野で活躍することができます。

しかし、レ氏は、解決策においてより重要な要素、つまりテクノロジーの習得を指摘しました。 「ベトナムには、AI技術を真に理解し、ベトナム特有の問題を解決できる企業はあるのでしょうか？」と彼女は問いかけました。

AIに取り組みたい企業はベトナムの課題に焦点を当て、表面的な研究ではなく、リソースを投入し、綿密な調査を行うべきだと彼女は考えています。 「AIの波はビジネスの概念を変える可能性があります。深みのない製品を作るだけでは不十分で、知的財産への投資を増やす必要があります」と彼女は続けました。

W-ベトナム経済レポート2025.jpg — 6月12日午前、ハノイで開催されたセミナー「国際協力によるAIイノベーションの促進」に出席した講演者たち。写真：NIC

JICA Xlab所長の永野雄志氏も同様の見解を示し、AI分野の技術や応用（ユースケース）に関しては、研究開発（R&D）活動が依然として中核的な課題であると指摘した。

企業は表面的な取り組みではなく、AI技術をより深く掘り下げるべきです。これは、ベトナムと日本が協力してベトナムにおけるAI開発を促進できる分野です。

「技術を習得する上で、ベトナムは、外国企業から高く評価されている若く、ダイナミックで才能豊かなエンジニアのチームを擁しており、人材面で大きな優位性がある」とサン・アスタリスクの技術担当ディレクター、グエン・ダン・フイ氏はコメントした。

「データレイク」を構築するにはリーダーが必要

AI開発には、人材、インフラ、データの3つの要素の組み合わせが必要です。専門家によると、ベトナムはAI人材が豊富で、インフラも急速に整備が進んでいるものの、データが不足しています。長野氏は、データはAI時代の基盤であり、関係者全員がデータを最適化・活用するためのデータ交換フレームワークが必要だと述べました。

しかし、「データレイク」の構築は容易ではありません。特に、企業が互いに情報を共有したくないという状況ではなおさらです。グエン・フィ・レ氏によると、大規模なデータベースを構築するには、全員が従うよう促す主導的な部署やグループが必要です。 「データレイクは、支援を求めるだけの力を持つために、政府のプロジェクトとして位置づけられるべきです」と彼女は述べています。

長野氏は、AI開発メカニズムの構築を支援する各国の事例を挙げ、既に優れたデータが存在する業界における、機密性、個人情報、個人を特定できない非機密データから始めることを推奨した。ベトナム政府のリーダーシップの下、すべての関係者がこれを実現できると確信している。

科学技術、イノベーション、デジタル変革における21の主要問題を発表科学技術省は、科学技術、イノベーション、デジタル変革における主要問題のリストを正式に発表しました。これは、決議57の実施において重要な一歩となり、科学技術分野の力強い発展に向けた画期的な機会を切り開くものです。

一方、Viettel AIの技術ディレクターであるグエン・ホアン・フン氏は、政府のプログラムに加えて、より多くのデータを得るためには、先導的な製品が必要だと語った。

Google、Meta、Naverといった大手AI企業はあらゆるデータを有し、AI開発に非常に成功しています。彼は、全国規模のデジタル変革プログラムも同様の量のデータを生み出すだろうと予測しています。

Viettelの代表者によると、AI開発の一般的な傾向としては、イノベーションのバランスを取りながらリスクを最小限に抑えるための法律や管理規制を設け、企業が製品を作るための道筋を作り、データ売買などの違法行為を防ぐことにあるという。

この見解に同意したレ氏は、他の国の慎重な姿勢とは異なり、検証なしにAIを使用したり信じたりする点で「ベトナム人は楽観的すぎる」とコメントし、それが深刻なリスクにつながる可能性があると述べた。

政策立案者の視点から、永野氏は、ベトナムは、企業の創造性の発揮を妨げる大きな障壁を作り出す「ハード」アプローチではなく、日本のような「ソフト」アプローチを採用できると示唆した。

したがって、国際基準を国内の状況に適用し、AIの責任ある利用のための枠組みを構築する必要があります。これにより、ベトナムのAIは国内での利用だけでなく、国際市場への展開も可能になります。