前例のない成果
4月25日と26日にホーチミン市工科大学で卒業証書を受け取った1,088人の学生の中で、コンピューターサイエンスとエンジニアリング学部のラ・グエン・ジア・ヒさんが優秀な成績を収めた学生です。フイさんは学校から金メダルを授与され、卒業式で表彰されました。
この男子学生は優秀な成績で半年早く卒業し、累積GPA4/4.0という成績を収めた。これはホーチミン市工科大学の歴史上稀有な快挙である。 Gia Hy が来る前、この学校には 4.0 の成績を取ったにもかかわらず早期卒業できなかった生徒がいました。
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| La Nguyen Gia Hy さんは、ホーチミン市工科大学を GPA 4/4.0 という優秀な成績で予定より早く卒業しました。写真: NVCC |
Gia Hy さんは、完璧な累積 GPA を達成したことに加え、IELTS 証明書 8.0 など、一連の素晴らしい業績も持っています。 2023年と2024年に国立大学および学校レベルで優秀な学生5名に与えられる称号。 2023-2024年度の総合的に優秀な学生。 6学期連続で学業奨励奨学金を獲得し、...
「昨年末にプログラムを終え、新学期が始まる前にGPAが4.0になったことが分かりました。とても嬉しかったですが、それが私の計画の目標だったので驚きませんでした」とハイさんは語った。
かつてギフテッド高校（ホーチミン市国立大学）で数学を専攻していたGia Hyさんは、全国数学コンテストで第2位を獲得したおかげで、ホーチミン市工科大学に直接入学することができました。高校時代、Hy さんは試験でも優秀な成績を収め、10 年生のときに 30/4 オリンピックで金メダル、11 年生のときにホーチミン市優秀生徒コンテストで一等賞を獲得し、SASMO (シンガポールおよびアジア学校数学オリンピック) 大会で満点を獲得しました。
人工知能（AI）を専攻した理由について、Hy氏は、この分野への情熱は、世界の囲碁名人に勝つことができるAIシステムであるAlphaGoに興味を持った頃から始まったと語った。
「近年、ChatGPTやDeepseekといったAIモデルの登場により、これらのシステムがどのように機能するのかについて、より深く知りたいという好奇心と意欲が湧いてきました。機械学習や人工知能入門といった学校の授業を通して、体系的な知識基盤にアクセスすることができ、この分野への情熱と長期的な方向性がさらに明確になりました」とGia Hyは語りました。
成功は準備から生まれる
ハイ氏は、ポリテクニックに入学した瞬間から、学習に近道はないと判断しました。私は積極的に計画を立て、時間を効果的に活用して、徹夜で勉強しなくても自分の成果を維持できるようにしています。学校の外では、ハイさんは毎日本を読んだり音楽を聴いたり、週末にはスポーツをして前向きな気持ちでいるようにしています。
夏休みの間、ハイさんは基礎科目と専門科目を独学で勉強しました。新学期が始まる頃には基礎的な内容は把握していたので、試験の復習や宿題が楽になりました。男子学生は年初から科目を計画し、教科書や教材を探し、事前にオンラインで学習した。
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| Gia Hy氏（左端）と学部の研究チーム。写真: NVCC |
Hy さんは、スライドが短いためそれを使って勉強するのではなく、教科書を注意深く読みます。各本は 400 ～ 500 ページあり、スライドを組み合わせて深く理解します。また、知識を広げるために、YouTube でさらに多くのビデオを視聴し、他の学校の試験を受けています。そのおかげで、Hyさんは6学期にわたって高い成績を維持し、奨学金を継続して受け取りました。
Hy さんはすべての科目が好きというわけではありませんが、毎日自主的に勉強する規律を守り、定期的に教科書を読み、練習問題を解いています。勉強時間を短縮するために、規則を注意深く研究し、適切な勉強計画を立てます。
「卒業プロジェクトの前に専攻プロジェクトを完了させる必要があると分かっていたので、3年生の早い段階から働き始めました。その時期は、プロジェクトをこなし、インターンシップを探し、そして最も難しい科目であるプログラミング言語の原理を勉強しなければならなかったので、最もストレスの多い時期でもありました」とハイさんは言います。
プロジェクトを早めに完了したことで、Hy さんは卒業プロジェクトを含めてわずか 7 単位という楽な最終学期を過ごすことができました。彼はこの時間を活用して社会科の成績を向上させ、すべての科目でAを取得しました。この男子学生が学生生活で唯一後悔していることは、もっと早く科学研究に参加しなかったことだ。 Hy さんが入学コンサルティング チャットボットとゴミ分別の AI システムという 2 つのプロジェクトを開始したのは、大学 3 年生の終わりになってからでした。
Hyさんは人工知能の博士号取得を目指し、アジア、ヨーロッパ、米国の多くの大学に出願しています。男子学生は全額奨学金付きの修士課程または博士課程に応募することが優先されます。
大学在学中、Gia Hy は入学コンサルティング チャットボット、AI 廃棄物分類システムなど、AI 分野の多くの研究プロジェクトに参加しました。特に、自己教師学習を使用した廃棄物分類に関する卒業論文は、学術的意義だけでなく、高い実用的価値も持っています。
私は現在、Quan Thanh Tho准教授の指導の下、URA研究グループに所属し、コンピュータービジョンに関する国際会議に提出した科学論文の筆頭著者です。この論文では、人間が提供したラベルなしでモデルが画像を分類するのに役立つ教師なし学習法を提案しています。
出典: https://tienphong.vn/nam-sinh-co-diem-cao-ky-luc-tot-nghiep-dh-bach-khoa-tphcm-som-nua-nam-post1736952.tpo
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