男子学生が過去最高の成績でホーチミン市工科大学を半年早く卒業

前例のない成果

4月25日と26日にホーチミン市工科大学で卒業証書を受け取った1,088人の学生の中で、コンピューターサイエンス・工学部のラ・グエン・ジア・ヒさんが優秀な成績で卒業しました。ヒさんは大学から金メダルを授与され、卒業式で表彰されました。

この男子学生は、優秀な成績で半年早く卒業し、累積GPA4.0を達成しました。これはホーチミン市工科大学の歴史上稀有な快挙です。Gia Hy氏が卒業する以前にも、同大学にはGPA4.0の学生がいましたが、早期卒業はしていませんでした。

ラ・グエン・ジア・ヒさんは、ホーチミン市工科大学をGPA4/4.0という優秀な成績で予定より早く卒業しました。写真：NVCC

Gia Hyさんは、完璧な累積GPAを達成したことに加え、IELTS証明書8.0、2023年、2024年の国立大学および学校レベルでの5つの優秀な学生の称号、2023-2024学年度の優秀学生、6学期連続で学習奨励奨学金を獲得するなど、一連の素晴らしい業績も持っています。

「昨年末にプログラムを終え、新学期が始まる前にGPAが4.0になったことが分かりました。とても嬉しかったですが、それが私の計画の目標だったので驚きませんでした」とハイさんは語った。

かつてギフテッド高校（ホーチミン市国立大学）で数学を専攻していたジア・ヒさんは、全国数学試験で2位を獲得したことで、ホーチミン市工科大学に直接入学しました。高校時代、ヒさんは試験の成績優秀者でもありました。10年生の30/4オリンピックで金メダル、11年生のホーチミン市優秀生徒賞で1位を獲得し、SASMO（シンガポール・アジア学校数学オリンピック）で満点を獲得しました。

人工知能（AI）を専攻した理由について、ハイ氏は、世界の囲碁名人に勝つことができるAIシステムであるAlphaGoに興味を持った頃からこの分野への情熱が始まったと語った。

「近年、ChatGPTやDeepseekといったAIモデルの登場により、これらのシステムがどのように機能するのかについて、より深く知りたいという好奇心と意欲が湧いてきました。機械学習や人工知能入門といった学校の授業を通して、体系的な知識基盤にアクセスすることができ、この分野への情熱と長期的な方向性がさらに明確になりました」とGia Hyは語りました。

成功は準備から生まれる

ポリテクニックに入学して以来、ハイは勉強に近道はないという信念を貫いています。彼女は積極的に計画を立て、時間を有効活用することで、徹夜で勉強することなく、成績を維持しています。学校以外では、ハイは毎日読書をし、音楽を聴き、週末はスポーツをして前向きな気持ちを保っています。

夏休み中、ハイ君は基礎科目と専門科目を自習しました。新学期が始まる頃には基礎的な内容を習得していたため、試験対策や宿題の進め方が楽になりました。ハイ君は年初から科目計画を立て、教科書や教材を探し、事前にオンラインで学習していました。

ジア・ヒ氏（左端）と学部の研究チーム。写真：NVCC

Hyさんは、短いスライドで勉強するのではなく、教科書を丁寧に読みます。教科書はそれぞれ400～500ページあり、スライドを組み合わせて理解を深めています。また、YouTubeの動画を頻繁に視聴し、他の学校の試験も受験して知識を広げています。そのおかげで、Hyさんは6学期連続で高得点を維持し、奨学金を獲得しています。

全ての科目が好きというわけではないものの、Hyは毎日自主的に勉強するという規律を守り、教科書を定期的に読み、練習問題を解いています。勉強時間を短縮するために、規則を注意深く調べ、適切な学習計画を立てています。

「卒業プロジェクトの前に専攻プロジェクトを完了させる必要があると分かっていたので、3年生の早い段階から働き始めました。その時期は、プロジェクトをこなし、インターンシップを探し、そして最も難しい科目であるプログラミング言語の原理を勉強しなければならなかったので、最もストレスの多い時期でもありました」とハイさんは言います。

プロジェクトを早期に完了させたおかげで、卒業プロジェクトを含めてわずか7単位という楽な最終学期を過ごすことができました。この期間を利用して社会科の勉強に励み、すべてAを取得しました。学生生活で唯一後悔しているのは、もっと早く科学研究に参加しておけばよかったということです。3年生の終わりになって初めて、Hyは入学コンサルティング用のチャットボットとゴミ分別AIシステムという2つのプロジェクトに着手しました。

人工知能の博士号取得を目指し、Hyさんはアジア、ヨーロッパ、アメリカの複数の大学に出願しています。彼は全額奨学金が支給される修士課程または博士課程を優先しています。

大学在学中、Gia Hy は入学コンサルティングチャットボット、AI 廃棄物分類システムなど、AI 分野の多くの研究プロジェクトに参加しました。特に、自己教師学習を使用した廃棄物分類に関する卒業論文は、学術的意義だけでなく、高い実用的価値も持っています。

私は現在、Quan Thanh Tho准教授の指導の下、URA研究グループに所属し、コンピュータビジョンに関する国際会議に提出した科学論文の筆頭著者です。この論文では、人間がラベルを付与することなくモデルが画像を分類できるようにする教師なし学習手法を提案しています。

ニャン氏

出典: https://tienphong.vn/nam-sinh-co-diem-cao-ky-luc-tot-nghiep-dh-bach-khoa-tphcm-som-nua-nam-post1736952.tpo