73歳の米国下院議員がAIを理解したいがために大学に入学

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ドン・ベイヤーはジョージ・メイソン大学の普通の学生ではありませんでした。彼は米国議会のトップ AI 政策立案者であり、73 歳で、ノートパソコンよりもノート PC でメモを取ることを好む。

バージニア州の民主党員である彼はAIに魅力を感じ、機械学習の修士号取得につながる必須科目から始めて、ジョージ・メイソン大学のコンピュータサイエンスのクラスを受講することに決めた。

73歳の上院議員が、ある人物について学びたいがために大学に戻る。写真1 — ドン・ベイヤー下院議員。写真：AP

議員や最高裁判事が新興技術を理解していないことを認めることもある時代にあって、ベイヤー氏の経験は、議員たちがAIについて自ら学ぼうとする幅広い取り組みを浮き彫りにしている。

AIは世界を変える可能性のある新しい技術だと考えられています。最悪のリスクを最小限に抑えながら、潜在的な利益を促進する方法で AI を規制する方法を見つけるのは、議会議員の責任です。まず、AIの本質を理解する必要があります。

「私はAIに関しては楽観的だ」とベイヤー氏はジョージ・メイソン大学のキャンパスで最近行われた午後の授業の後でAP通信に語った。「AIのおかげで5年後、10年後、20年後に生活がどのように変化するかはわかりません…私たちが注意を払う必要がある深刻なリスクがあります。」

これらのリスクには、AI によって時代遅れになった産業における大量失業が含まれます。偽の画像、動画、音声は、政治的な偽情報を拡散したり、詐欺や性的搾取を行ったりするのに使用されます...

しかし、AIに対する厳しい規制は、この技術の革新と開発を妨げ、他の国々がAIの力を活用しようとする中で米国を不利な立場に置く可能性がある。

規制のバランスをとるためには、テクノロジー企業だけでなく、業界の批評家や、AI によって変革できる可能性のある業界からの意見も必要です。立法者がこの技術を明確に理解することが重要です。

ベイヤー氏は生涯を通じてコンピューターに情熱を注いできたと語った。 AIが一つの現象として出現するにつれ、彼はさらに学びたいと思うようになりました。彼のクラスメートのほとんどは彼より何十年も若く、そのクラスメートが米国下院議員であると知ってもまったく戸惑わなかった。

ベイヤー先生のレッスンは効果的でした。彼は AI の進化と、この分野が直面している課題について学んできました。これらのレッスンにより、彼はがん診断の改善とサプライチェーンの効率化における AI の課題と可能性を理解することができました。

ベイヤーさんはコーディングも学んでいる。「アルゴリズム的に考えるコーディングを学ぶことで、オフィスの組織化や法律業務の進め方など、他の多くの事柄に対する考え方が変わりつつあると感じています」とベイヤー氏は語った。

彼はまた、小さな間違いがコードに大きな影響を与える可能性があることも学びました。「大きなミスを犯し、それから小さな愚かなミスを犯し、それを解決するのに何時間もかかる。そして、どんなテクノロジーも完璧ではないことに気づくのです」と彼は語った。「それが、AIのマイナス面のリスクに対抗するための多くの取り組みを推進するのです。」

ベイヤー氏は、AIに取り組む下院の立法グループのほとんどに所属しています。彼は、米国議会人工知能議員連盟および新民主主義同盟によって設立された新しい AI ワーキンググループの副議長です。

彼は元下院議長ケビン・マッカーシーのAIワーキンググループのメンバーでもあった。立法面では、AI 開発に必要な強力なコンピューティングツールへのアクセスを拡大する法案を主導しました。

サイバーセキュリティ企業ブラッククロークのCEO、クリス・ピアソン氏によると、コンピューターサイエンスの学位は必須ではないものの、議員はAIが経済、防衛、医療、教育、個人のプライバシー、知的財産権に及ぼす影響を理解する必要があるという。「AIは、どのように使われるかによって良いか悪いかが決まります」とピアソン氏は言う。

ホアイ・フオン（AP通信、CNBCによる）

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