ジェフリー・ヒントン氏とジョン・ホップフィールド氏は、過去40年間にわたる人工ニューラルネットワークの研究により、10月8日に2024年のノーベル物理学賞を受賞しました。2人は賞金1100万スウェーデン・クローナ（約1億1000万円）を共同で受け取ります。

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2024年のノーベル物理学賞は、2024年10月8日にスウェーデンのストックホルムで発表され、ジョン・J・ホップフィールド氏とジェフリー・E・ヒントン氏の2人の科学者に授与されました。写真：新華社

76歳のヒントン氏は、はるかに有名です。ヨシュア・ベンジオ氏やヤン・ルカン氏と共に、「AIのゴッドファーザー」として知られています。

2023年、彼は突如Googleを退社し、自身が開発に携わった技術の短期的および長期的なリスクについて公に警告した。AIがいかに容易に悪用される可能性があるかを遺憾に思うと述べた。

ホップフィールド氏もヒントン氏も、人工ニューラルネットワークを初めて開発したわけではありません。しかし、91歳のホップフィールド氏は1982年に、パターンを記憶・想起し、最適な一致を見つける能力を持つ脳に着想を得たネットワークを記述した論文を発表し、今日のAIの基礎を築くのに貢献しました。

数年後、ヒントン氏と他の 2 人の研究者 (デビッド・アクリー氏とテリー・セジュスキー氏) は、ホップフィールド ネットワークを基盤として、ボルツマン マシンと呼ばれるものを発明しました。ボルツマン マシンは、画像を分類し、トレーニング マテリアルを反復処理できる別のネットワーク モデル アーキテクチャですが、ボルツマン マシンは今日の機械学習システムほどスケーラブルではありません。

しかし、ヒントンは、大規模な多層ニューラルネットワークが効率的に学習できるようにする手法である「勾配降下法」について、デイビッド・ルメルハートおよびロナルド・ウィリアムズと共同研究したことで、おそらくよりよく知られている。

現在、AI やコンピューター サイエンスに関するノーベル賞はありません。

ノーベル物理学委員会のエレン・ムーンズ委員長によると、ジェフリー・ヒントンとジョン・ホップフィールドの研究が最も大きな恩恵をもたらしました。 「物理学では、特定の特性を持つ新素材の開発など、幅広い分野で人工ニューラルネットワークが活用されています。」

ホップフィールド氏とヒントン氏の研究は、統計物理学に加え、神経生物学、認知心理学などの分野にも影響を与えています。2年前、ホップフィールド氏は統計物理学におけるボルツマン賞を受賞しました。

（フォーチュン誌によると）