10月8日、ジェフリー・ヒントン氏とジョン・ホップフィールド氏は、過去40年間にわたる人工ニューラルネットワークの研究により、2024年のノーベル物理学賞を受賞する栄誉に浴しました。両選手は賞金1100万スウェーデンクローナ（106万ドル）を分け合うことになる。

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2024年のノーベル物理学賞は、2024年10月8日にスウェーデンのストックホルムで発表され、ジョン・J・ホップフィールドとジェフリー・E・ヒントンの2人の科学者に贈られました。写真：新華社

76歳のヒントン氏のほうがはるかに有名だ。ヨシュア・ベンジオやヤン・ルカンとともに、「AIのゴッドファーザー」としても知られています。

2023年、彼は突如Googleを去り、自身が開発に関わった技術の短期的および長期的なリスクについて公に警告した。 AIがいかに簡単に悪用されるかを残念に思う、と彼は語った。

ホップフィールド氏もヒントン氏も人工ニューラルネットワークを開発した最初の人物ではない。しかし、91歳のホップフィールド氏は、パターンを保存して思い出し、最適な一致を見つける能力を持つ脳にヒントを得たネットワークについて説明した1982年の論文で、今日のAIの基礎を築くのに貢献した。

数年後、ヒントン氏と他の 2 人の研究者 (デビッド・アクリー氏とテリー・セジュスキー氏) は、ホップフィールド ネットワークを基盤として、ボルツマン マシンと呼ばれるものを発明しました。ボルツマン マシンは、画像を分類し、トレーニング マテリアルを反復処理できる別のネットワーク モデル アーキテクチャですが、ボルツマン マシンは今日の機械学習システムほどスケーラブルではありません。

しかし、ヒントンは、大規模な多層ニューラルネットワークが効率的に学習できるようにする手法である「勾配降下法」について、デイビッド・ルメルハートおよびロナルド・ウィリアムズと共同研究したことで、おそらくよりよく知られている。

現在、AI やコンピューター サイエンスに関するノーベル賞はありません。

ノーベル物理学委員会のエレン・ムーンズ委員長によれば、ジェフリー・ヒントンとジョン・ホップフィールドの研究が最大の利益をもたらしたという。 「物理学では、特定の特性を持つ新しい材料の開発など、さまざまな分野で人工ニューラルネットワークを使用しています。」

ホップフィールド氏とヒントン氏の研究は、統計物理学のほか、神経生物学、認知心理学などの分野に着目しています。 2年前、ホップフィールド氏は統計物理学のボルツマン賞を受賞した。

（フォーチュン誌によると）