OpenAI は ChatGPT-5 の開発において大きな課題に直面しています。

TechSpotによると、OpenAIは次世代大規模言語モデル「ChatGPT-5」の開発において多くの課題に直面している。「Project Orion」というコードネームで呼ばれるChatGPT-5は18ヶ月間開発が進められているものの、大きな進展は見られない。

OpenAIは少なくとも2つの初期トレーニングフェーズを完了していますが、結果は期待ほど芳しくありません。主な理由の一つは、トレーニングデータの多様性と品質が不十分であることです。パブリックインターネットからのデータの利用は限界に達しており、同社は集約データの作成や、手動でデータを作成する人材の雇用といった代替手段を模索せざるを得なくなりました。

GPT-5 は GPT-4 よりも 133 倍多くの GPU を必要とするため、OpenAI にとっては難しい課題となるでしょう。

人間によるデータ生成は品質向上につながりますが、時間とコストの面で課題があります。例えば、10億トークン（AIモデルによって処理されるテキスト単位）のデータを生成するには、約1,000人が何ヶ月もかけて毎日5,000語を書き続ける必要があります。一方、現在のAIモデルによって生成される集約データを用いる手法は、品質に関するリスクを伴い、非効率的なデータループが発生する可能性が高くなります。

ChatGPT-5の学習プロセスは、データの問題に加え、技術的な障害にも直面しました。初期のテストフェーズは予想よりも遅く進み、学習時間が長くなり、大規模な学習にかかるコストが増加しました。これにより、完成までにすでに数十億ドルの費用がかかっていたGPT-4よりも優れたモデルを開発できるかどうかという疑問が生じました。

さらに、OpenAI内部の不安定さがプロジェクトの進捗に重大な影響を与えています。2023年後半にはCEOのサム・アルトマン氏が一時的に停職処分となり、今年中に20人以上の主要人物が退職しました。アルトマン氏は、GPT-40の早期リリースがChatGPT-5の遅延の主な原因であったことを認めています。

遅延とコストの増大により、OpenAIは投資家、特に同社の最大のパートナーであるMicrosoftから大きなプレッシャーにさらされています。AI分野にはすでに数十億ドルもの資金が投入されているため、OpenAIはChatGPT-5が前身モデルよりも大幅に改善されていることを実証せざるを得ません。しかし、学習データがますます不足しているため、この目標の達成は困難になっています。

現時点では、ChatGPT-5の将来は不透明です。OpenAIは、人工知能技術競争における地位を維持するために、現在の課題に対処し、リソースを最適化する方法を見つける必要があります。

出典: https://thanhnien.vn/openai-doi-mat-kho-khan-lon-khi-phat-trien-chatgpt-5-1852412232345532.htm