マサチューセッツ工科大学（MIT）が開発したAI搭載ロボットシステムは、人間の手作業の約100倍という驚異的な速度で材料特性を測定できると発表されました。24時間のテストで、このシステムは3,000回以上の光伝導率測定を完了しました。光伝導率は、半導体材料、特に太陽光発電技術や電子部品に使用される新材料の評価において重要な特性です。
このシステムは、高精度ロボットアーム、内蔵カメラ、そして教師なし学習型人工知能モデルを採用しています。ロボットは材料サンプルの表面を認識し、測定可能な領域に分割し、最適な接触点を選択して最も価値のあるデータを収集します。測定点間の移動も、インテリジェントな経路計画アルゴリズムによって最適化され、時間を節約し、機器の摩耗を軽減します。
平均1時間あたり125回以上の測定処理能力を備えたこのシステムは、手作業の速度と精度によって制限されることが多い実験室での研究時間を大幅に短縮します。材料業界では、実験製剤ごとに数百回の測定が必要であり、適切な材料を選択するプロセスには数か月、場合によっては数年かかることもあります。ロボットの導入により、試験とスクリーニングのサイクルが高速化され、人件費も大幅に削減されます。
このロボットシステムの特長の一つは、様々な種類の材料サンプルへの適応力です。人工知能（AI）は、ロボットが適切な接触位置を決定するだけでなく、形状、サイズ、光反応が異なる様々な材料の種類に合わせて測定パラメータを自動調整します。また、このシステムは、手作業でよく見られる疲労や反復ミスの影響を受けることなく、連続的に稼働します。
この自動計測技術は、次世代太陽電池となる材料であるペロブスカイト研究への応用に加え、電子材料、センサー、ディスプレイ、マイクロコンポーネントなどにも幅広く活用できます。24時間365日稼働可能なこれらのロボットシステムは、化学薬品の準備、材料合成、データ分析などの装置と接続することで、完全自動化された実験室チェーンの一部となることができます。
多くの主要な材料研究センターでは、人為的な介入を必要としないラボの構築が戦略的なトレンドとなっています。MITの測定ロボットのようなシステムは、効率性を向上させるだけでなく、データ品質の一貫性を確保し、新材料のモデリングと予測における信頼性の向上に貢献します。
世界がエネルギー、エレクトロニクス、環境分野における技術革新を推進する中、こうした自動化プラットフォームは、ハイテク製品の市場投入までの時間を短縮する上で重要な役割を果たすでしょう。AIロボットは単なる補助ツールではなく、21世紀のイノベーションプロセスにおける大きな力となりつつあります。
出典: https://khoahocdoisong.vn/robot-ai-cua-mit-do-vat-lieu-moi-nhanh-gap-100-lan-con-nguoi-post1553960.html
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