マイ・シュアン・バッハ氏は、国立経済大学の卒業式で、経済・ビジネス学科のデータサイエンス専攻の卒業生代表の称号を授与されました。 (写真:NVCC) |
デジタル時代において、データは単なるリソースではなく、時代の「新たな金」でもあります。そのため、近年、経済とビジネスにおけるデータサイエンス(DSEB) は、テクノロジーの習得、トレンドの先導、将来のキャリアのチャンスの開拓を期待して何千人もの学生を惹きつける魅力的な研究分野として急速に浮上しています。
国立経済大学経済数学部の DSEB 専攻の卒業生代表として、Mai Xuan Bach さんは、データ サイエンスという新しいが可能性に満ちた道を追求し続けることを選択しました。この才能ある若者の共有が、データサイエンス業界に情熱を持ち、その業界で活躍したいと願う若者たちを導く「光」となることを願っています。
大学生活の4年間を国立経済大学のDSEB専攻で過ごすことを選んだきっかけは何ですか?
12年生のとき、私は専攻の選択にかなり迷っていました。当時、私の友人たちは流行や家族、友人、先輩に従うことを選ぶことが多かったです。私自身、数え切れないほどの選択に悩み、自分の進むべき方向を決めることができずにいます。しかし、家族、特にヨーロッパにいる兄弟からのアドバイスのおかげで、私は経済とビジネスにおけるデータサイエンスに興味を持つようになりました。これは成長分野であり、海外でも尊敬されており、将来ベトナムでも発展する可能性があります。
私は純粋に技術系の学校を選ぶ代わりに、国立経済大学で青春の 4 年間を過ごすことにしました。ここのプログラムは、ビジネスへの応用と数学の基礎に重点を置いているからです。私の専攻は数学なので、テクノロジーに関する知識のほかに、数学と分析手法に関する正式なトレーニングも受けました。これは私にとって正しい方向であり、将来ビジネスにおける実際的な問題を解決するのに役立つと思います。
国民経済大学は誰もが経済学部の主要学部という印象を持っているが、情報技術の専門分野でありながら同校のトップクラスではないデータサイエンスも、学生から徐々に注目を集めている。あなたの意見では、学校のアプローチの何が特別ですか?
私の意見では、国立経済大学のデータサイエンス専攻の特徴は、学術的側面と実践的側面の組み合わせです。本校では、大企業の専門家を頻繁に招き、直接指導して経験を共有してもらい、学生が市場の真のニーズにアプローチする機会を提供しています。
さらに、数学はデータサイエンスの中核となる基礎であり重要な要素であるため、この専攻が数学科に置かれていることは非常に合理的であると思います。私の意見では、テクノロジーや経済学と比べて、数学は依然としてデータの問題を効果的に処理する上で最も重要な要素です。
おそらく、勉強中や仕事中に、データ セキュリティのリスクを目撃したり、直接直面したことがあるでしょう。この問題に関する具体的な経験をいくつか共有していただけますか?
実際、データ自体の物語は生活の周囲にたくさん存在します。実際の経験について言えば、リスクをはっきりと理解するためにその業界で働く必要はないと思います。情報を交換したり話をしたりするときでも、実は知らないうちに個人情報が収集されることがあります。
単語、ビデオ通話、または任意のキーワードを入力するだけで、関連する広告がすぐに表示されます。多くの人が電話による詐欺に遭い、支出行動を追跡され、どこから漏洩したのかわからないまま個人情報を漏洩されました。業界関係者も例外ではありません。
これは、データ マイニングとデータ セキュリティが、互いに並行して同時に実行する必要がある 2 つの重要な側面であることを示しています。したがって、自分自身と周囲の人々を守るためには、私たち一人ひとりが個人データを保護し、不明瞭なプラットフォームで無差別に情報を共有しないようにする必要があります。
業界での経験を持つ者として、DSEB 業界は将来、若い学生にどのような新しい機会を徐々に提供していくとお考えですか?
私にとって、これを「経験」と呼ぶのはまだ少し早いです。私が共有しているのは、勉強中、データコンテストに参加した時、そして実際のデータに直接取り組んだ時の個人的な経験に基づくものだけです。データサイエンスには大きなチャンスがあると思いますが、課題も数多くあります。
機会の面では、現在多くの求人があり、解決すべきデータ関連の仕事がたくさんあります。たとえば、金融銀行業界では、金融機関はデータを使用して顧客の行動を分析し、サービスをパーソナライズしたり、インセンティブを提供したり、より効果的な顧客ケアを提供したりしています。金融・銀行業界以外にも、膨大なデータソースに依存している分野は数多くあります。したがって、データワーカーの役割はますます重要かつ必要になっています。
ただし、生データを完成品に変換するには、収集、クリーニング、分析、適用などの多くの手順が必要です。各ステップには独自のスキル要件があり、これは多くのステージを持つマトリックスとして想像できます。各交差点はキャリアのチャンスです。多くの機会には大きな課題が伴います。これらを理解するには、各人がしっかりとした知識基盤、優れた実践的スキル、そして最後まで追求する決意を身につける必要があります。
DSEB でのキャリアを目指す人にとって、データ法に関する早期の理解はどの程度重要だと思いますか?
データ法の理解は、特に実際のデータ(実際の人物や実際の出来事に関する情報)を扱う場合には不可欠です。学生として私がアクセスしたデータは、ほとんどがシミュレーションデータであり、公開されており、プライバシーとは関係ありませんでした。しかし、仕事に行くと、法律で厳重に保護されている個人情報に触れることになります。
現在、ベトナムには個人データ保護に関する政令第13号など、個人情報、秘密に保持する必要がある情報、およびデータ処理者の責任を明確に定義した、この問題を規制する法的文書があります。実際、規制は実践に浸透し、社会の習慣や行動を変えています。たとえば、新しい規制では、宿泊施設は顧客の国民IDカードを保管することができなくなりました。法律について積極的に知識を持つことは、データ関連のキャリアを追求したい人にとっての義務です。
2024年にハノイの大学の優秀な卒業生に卒業生代表の称号を授与する式典。(写真:NVCC) |
あなたの視点と経験に基づいて、DSEB 業界で働く人にとって最も重要な資質は何だと思いますか?
最も重要な資質は誠実さだと思います。データを扱う場合のタスクは、意思決定をサポートするために情報を分析、予測し、上司や関係者に提示することです。したがって、誠実さと客観性は特に重要な 2 つの要件です。再検査チームが存在するにもかかわらず、プロセスを完全に制御することはできません。データを直接処理する人は、主観的な要素や個人的な偏見が結果に影響を与えないようにする必要があります。データ サイエンティストは、結果を自分の好みに合わせて操作しようとするのではなく、その背後にある本当の理由を見つけ出す必要があります。
データ セキュリティの機会と課題について議論しましたが、国立経済大学で DSEB を学んでいる、または学ぼうとしている学生が将来容易に適応し、自分自身を成長させることができるように、どのようなアドバイスがありますか?
データ サイエンス、特に DSEB を追求している、または追求しようとしている人にとって、各人の歩みや進む道は異なるため、完全に正しくすべての人に適したアドバイスは存在しません。ただし、留意すべき重要な点が 3 つあります。
まず、同じ業界の誰かに憧れたり、同じ成果を達成することを目指したりする場合は、その人が歩んできた道をたどりましょう。これにより、モチベーションが高まるだけでなく、同様の結果を達成する可能性も高まります。
次に、ハード スキル (情報技術、データ、数学の専門知識) とソフト スキル (実際のデータでの経験により、データが実際にどのように適用され、操作されるかを理解) という 2 つの要素を並行して育成します。
最後に、実践を通して学ぶことが実用的な価値を生み出す鍵となります。理論は得意でも実践経験が不足していると、ほとんど違いは生じません。知識と応用が常に密接に関係するデータ分野において、真の価値創造者となるには、専門家は確固たる専門的基礎と実践的経験の両方を備えている必要があります。
それが学生たちへのメッセージですか? 2007年生まれの、高校受験を控え、この分野に熱意と興味を持っている受験生の皆さんに、伝えたいこと、励ましたいこと、具体的なアドバイスなどはありますか?
あなたが本当に情熱を持っていて、この研究分野を追求するために犠牲を払う覚悟がある限り、チャンスは常にあなたを待っていて開かれているでしょう。現実は厳しいかもしれませんが、明日はもっと良くなると信じてください。情熱があれば、あとは努力の度合いだけです。
出典: https://baoquocte.vn/thu-khoa-dau-ra-dai-hoc-kinh-te-quoc-dan-khi-da-co-dam-me-dieu-con-lai-chi-la-muc-do-co-gang-315130.html
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