記者：現在、税務分野では電子請求書の管理やリスク管理にAIの活用が加速しています。その効果はどの程度だとお考えですか？
MISAゼネラルディレクター、レ・ホン・クアン氏： AIを経営に活用すれば、特にリスク管理の分野では計り知れないメリットが得られます。実際、企業や家庭から年間数百万枚の請求書が発行されています。手動で管理すると、違反や不正行為の検出に多大な時間がかかり、異常を見逃してしまう可能性が高くなります。しかし、AIはこの問題を効果的に解決するのに役立ちます。
AIシステムは、請求書データをリアルタイムで自動分析し、疑わしい点を特定して不正の兆候を検出することができます。例えば、収益の低い企業が高額の請求書を大量に発行している、税金違反の履歴のある企業が発行した請求書、タイミング、頻度、請求額の点で異常な取引がある企業などです。
これまで、税務当局は不正を検出するために、各データポイントを手作業で確認し、相互参照する必要がありました。しかし、AIを活用することで、数百万件もの請求書をわずか数秒でフィルタリングできるため、税務当局はタイムリーに警告を発し、適切な検査措置を講じることができます。これは、請求書不正を未然に防ぐだけでなく、国家予算の損失を削減し、より透明性の高いビジネス環境の構築にも貢献します。
さらに、AIは納税者をサポートし、申告や納税義務の履行をより便利に行うことができます。AIを搭載した仮想アシスタントツールは、税務申告のガイド、税制に関する質問への自動回答、そして税務当局からの回答を待つことなく企業がより簡単に規制を遵守できるよう支援します。
|
MISA株式会社のゼネラルディレクター、Le Hong Quang氏。 |
記者： AIが税務行政において最も効果を発揮するために必要な条件は何でしょうか?
MISA CEO ル・ホン・クアン氏: AI が税務管理において真に効果的なツールとなるためには、次の 3 つの重要な要素に重点を置く必要があります。
まず、デジタルデータ基盤の改善が不可欠です。AIが効果的に機能するには、税務当局、税関、銀行、その他の関連機関を網羅し、完全かつ正確で相互接続されたデータシステムが必要です。現在、税務部門には電子請求書システムが導入されていますが、AIがリスクをより適切に分析・特定するためには、接続性とデータ同期のさらなる拡大が必要です。
第二に、適切な投資メカニズムが必要です。AIは単独で導入できる技術ではなく、長期的な投資戦略が必要です。一部のAIツールは無料で利用できますが、税務リスク分析や不正検出といった特殊な用途では、最新のAIシステムへの投資が不可欠です。
現在、多くの国が請求書管理、歳入予測、コンプライアンス監視のためにAIを国家税務システムに統合しています。ベトナムもこの方向へ進んでおり、幸いなことに、2024年12月22日付の政治局決議第57-NQ/TW号（科学技術・イノベーションの発展と国家のデジタル変革における飛躍的進歩に関する決議）により、デジタル変革プロセスと国家管理におけるAIの活用に好ましい条件が整いました。重要な課題は、ベトナムの予算と税務管理の特性に適したAI導入ロードマップを策定することです。
第三に、人的要因については、税務職員の研修を強化し、能力を向上させる必要があります。AIは一部の反復的な作業を代替できますが、AIの分析、意思決定、そして制御においては、依然として人間が重要な役割を果たします。そのため、税務職員はAIを効果的に活用し、データの活用方法を理解し、AIと連携して管理プロセスを最適化できるよう、研修を受ける必要があります。
記者： AIによって税務業界における人間の役割が縮小されるのではないかと懸念されています。この問題について、どのような見解をお持ちですか？
MISA事務局長レ・ホン・クアン氏：現在、各省庁は、効率的かつ効果的な運営のため、政治システムの組織構造の革新と合理化を継続する旨の第12期中央委員会決議第18-NQ/TW号に基づき、合理化を進めており、業務の規模が中央省庁から地方管理機構へと移行しています。公務員の数が限られている一方で、業務量が増加している状況において、デジタルトランスフォーメーションとAIの活用はますます重要になっています。
確かに、AIは一部の反復的な手作業において人間を代替することができます。しかし、だからといってAIが人間の仕事を失うわけではありません。むしろ、AIは人間がより重要なタスクに集中できるよう支援します。
金融分野において最優先事項は、公務員の特定の業務を支援するAIツールの導入です。現在、テクノロジーの発展に伴い、AIアシスタントについて多くの議論が交わされています。もし公務員一人ひとりが、業務を遂行する上で専門のAIアシスタントを活用できれば、生産性と業務品質は倍増するでしょう。
例えば、税務職員は請求書を一つ一つ手作業で確認する代わりに、AIを活用してリスクを検知し、詳細な分析に集中して対処方法を決定できます。つまり、AIは税務職員の業務を代替するのではなく、業務の効率化を支援するのです。
さらに、AIは多くの新たなキャリアの機会をもたらします。テクノロジーの発展に伴い、税務分野ではデータ専門家、AIエンジニア、リスクアナリストなどが必要となるでしょう。これらの職種は、労働生産性の向上だけでなく、金融・税務分野に付加価値をもたらすでしょう。
しかし、AIへの投資はアプリケーションレベルに合わせて調整する必要があります。アプリケーションによっては無料で利用できるものもあれば、有料の投資やより多額の予算を必要とするものもあります。政府機関にとって、AIへの投資には、業界の主要な課題に対処するための適切な予算が必要です。
実際、世界的なデジタル化の時代において、科学技術とイノベーションはベトナムの発展の原動力であるだけでなく、鍵でもあります。政治局決議第57-NQ/TW号は、科学技術、イノベーション、そしてデジタルトランスフォーメーションが、ベトナムの新たな成長モデルにおける「最優先のブレークスルー」であると明確に述べています。これは重要な基盤であり、特に金融、税務、予算管理などの分野において、政府機関がAIをデジタルトランスフォーメーションに適用するための好ましい条件を作り出しています。
そしてもちろん、税務専門家は知識とスキルを習得し、特にAIを使いこなす方法を学ぶことで、備えを万全にしておくべきです。AIを使いこなすことによってのみ、私たちは大きな優位性を築き、業務効率を向上させ、この技術の波に取り残されることを避けることができるのです。
記者： 本当にありがとうございます！
出典: https://nhandan.vn/ung-dung-ai-trong-quan-ly-thue-va-kiem-soat-rui-ro-post864975.html
コメント (0)