AI Y te.png
Zalo AI Challenge は Kaggle のコンペティション形式を選択し、7 回の開催で同じ形式を維持しました。

10月27日、Zalo AI Challenge 2025人工知能アリーナが正式に開始されました。2018年に初開催されたZalo AI Challengeは、毎年数千の参加チームを集めています。

Zalo AI Challenge 2025の賞金総額は最大12,000米ドルです。コンテストの公式登録は10月27日に開始され、応募締め切りは11月20日です。

今年のZalo AIチャレンジは、「AIは効率的なパートナー」というメッセージを伝えます。AIは、私生活から仕事まで、人間の生活のあらゆる側面において、実用化に向けてますます投資が進んでいます。AIは単なるツールではなく、信頼できる「パートナー」となり、一人ひとりがより効果的、創造的、そして飛躍的に仕事を進める上で役立っています。

「AIは効率的なパートナーである」というメッセージは、ベトナムで実施される2つの非常に実践的な試験、「AeroEyes - AI搭載ドローンによる捜索と救助」と「RoadBuddy - ダッシュカムAIによる道路の把握」を通じて直接伝えられます。

コンテスト「AeroEyes - AI搭載ドローンによる捜索と救助」は、緊急事態や災害対応に自律型ドローン技術を適用し、浸水地域、密林、暴風雨被害地域などの過酷な環境で行方不明者や重要物の捜索を支援するという点で、大きな社会的価値があります。

気候変動により自然災害や洪水が激甚化する中、AI技術は救助や緊急対応活動の最前線で活躍するようになっています。

AIとドローンシステムを組み合わせることで画期的な進歩がもたらされた。空中の「目」がわずか数分間で数十平方キロメートルをスキャンし、画像をリアルタイムで分析して、困っている人、深刻な浸水地域、または道路の封鎖を検出できるのだ。

AI は、過酷な状況下での手動観察に頼る代わりに、救助隊がより正確に場所を特定し、リソースを最適化し、対応時間を大幅に短縮するのに役立ちます。

「AeroEyes - AI搭載ドローンによる捜索と救助」というテーマで、チームはドローンが記録した画像から実際の環境で特定のタスクを実行するようにドローンを制御するアルゴリズムを構築し、現実世界の捜索救助任務をシミュレートします。

交通問題は現代社会において喫緊の課題です。複雑化する交通状況と増加する車両密度の中、AI技術はより安全な運転をサポートします。

AI システムは、ドライブレコーダーの画像を理解および分析する機能により、標識、信号、危険な状況を素早く認識できます。

これは、不注意による事故の削減に役立つだけでなく、特にハノイやホーチミン市などの交通密度の高い都市環境において、交通法規の遵守をサポートします。

「RoadBuddy – ダッシュカムAIで道路を理解する」チャレンジは、ダッシュカムのビデオコンテンツを理解し、交通標識、信号、道路状況に関する質問に迅速に答えることができる運転アシスタントを構築することを目的としています。

Zalo AI ChallengeはKaggleフォーマットを採用し、7回の開催を通して一貫して採用されました。競技期間中、参加チームはリーダーボード上でモデルの結果を継続的に更新し、互いのトレーニングプロセスをリアルタイムで直接監視することができます。

同時に、コンテストの終了後も、Zalo AI は常に、Zalo AI Summit の枠組み内またはベトナムの技術フォーラムで、チームが AI コミュニティとソリューションを共有することを奨励しています。

Zalo AI Challenge 2025 ベトナム最大の人工知能アリーナ、賞金12,000米ドル (1).png

Zalo AI研究開発ディレクター兼副組織委員のチャウ・タン・ドゥック博士は、次のように述べています。「世界では、人工知能（AI）が驚異的なスピードで発展し、仕事や生活にますます大きな影響を与えています。ベトナムは、STEM分野における才能豊かな若いチームのおかげで、この分野で大きな成長を遂げる可能性を秘めています。しかし、その可能性を最大限に引き出すために必要なリーダーシップと人脈がまだ不足しています。Zalo AI Challengeは、応用性の高い実践的な問題を通して、世界の最新動向をベトナムのAIコミュニティに紹介するために開催されます。」

出典: https://vietnamnet.vn/zalo-ai-challenge-thuong-12-000-usd-tim-loi-giai-dieu-khien-drone-va-o-to-2456867.html