ពេញមួយការរីកចំរើននៃបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត មានការព្រមានអំពីពពុះដែលរំពឹងទុកដែលអាចប្រៀបធៀបទៅនឹងការរីកចំរើននៃ dot-com នៅចុងទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1990 ដែលជារយៈពេលដែលបានបញ្ចប់ដោយគ្រោះមហន្តរាយ និងរលកនៃការក្ស័យធន។
"dot-com bubble" (ត្រូវបានគេស្គាល់ផងដែរថាជា "ពពុះបច្ចេកវិទ្យា") គឺជាពាក្យដែលប្រើដើម្បីសំដៅទៅលើអំឡុងពេលនៃការរីកចំរើនខ្លាំង និងការគាំងនៅក្នុងទីផ្សារភាគហ៊ុន ដែលភាគច្រើនបានកើតឡើងនៅចុងទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1990 (ប្រហែល 1995-2000)។
ឥឡូវនេះ ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យា របស់ពិភពលោក កំពុងចំណាយប្រាក់រាប់រយពាន់លានដុល្លារលើបន្ទះឈីប និងមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យកម្រិតខ្ពស់។
ការផ្លាស់ប្តូរនេះគឺមិនត្រឹមតែដើម្បីរក្សាការកើនឡើងនៃការប្រើប្រាស់ chatbots ដូចជា ChatGPT, Gemini និង Claude; ប៉ុន្តែក៏ដើម្បីធានាថាពួកគេត្រៀមខ្លួនរួចជាស្រេចសម្រាប់ការផ្លាស់ប្តូរ សេដ្ឋកិច្ច ដែលរំខានបន្ថែមទៀត: ពីមនុស្សទៅម៉ាស៊ីន។
ការចំណាយចុងក្រោយអាចឈានដល់រាប់ពាន់លានដុល្លារ ដែលផ្តល់ហិរញ្ញប្បទានដោយមូលធនបណ្តាក់ទុន បំណុល ហើយថ្មីៗនេះ កិច្ចព្រមព្រៀងមិនធម្មតាមួយចំនួនដែលបានទាក់ទាញភ្នែករបស់ Wall Street ។
សូម្បីតែអ្នកតស៊ូមតិដ៏ខ្នះខ្នែងបំផុតរបស់ AI មួយចំនួនបានទទួលស្គាល់ថាទីផ្សារកំពុងចាប់ផ្តើមដំបូង ប៉ុន្តែនៅតែបង្ហាញពីទំនុកចិត្តលើសក្តានុពលរយៈពេលវែងរបស់បច្ចេកវិទ្យា ដោយនិយាយថាវានឹងផ្លាស់ប្តូររូបរាងឧស្សាហកម្មជាច្រើន ព្យាបាលជំងឺ និងបង្កើនល្បឿននៃការវិវត្តរបស់មនុស្ស។
ប៉ុន្តែមិនធ្លាប់មានលុយច្រើនយ៉ាងណាដែលត្រូវចំណាយយ៉ាងឆាប់រហ័សលើបច្ចេកវិទ្យាដែលមិនថាមានជោគជ័យយ៉ាងណាក៏ដោយ មិនទាន់ត្រូវបានគេបង្ហាញថាជាគំរូអាជីវកម្មដែលរកប្រាក់ចំណេញបានទេ។
នាយកប្រតិបត្តិដែលមានការសង្ស័យដោយស្ងៀមស្ងាត់ចំពោះការវាយតម្លៃដ៏ប្រណិតបំផុតនៃ AI — ឬយ៉ាងហោចណាស់កំពុងតស៊ូស្វែងរកវិធីដើម្បីរកប្រាក់ពីវា—អាចមានអារម្មណ៍ថាពួកគេគ្មានជម្រើសអ្វីក្រៅពីការបន្តការវិនិយោគរបស់គូប្រជែងរបស់ពួកគេ ឬហានិភ័យដែលត្រូវបានបដិសេធ។
ភាពច្របូកច្របល់នៃការចំណាយរាប់ពាន់លានដុល្លារ
តួលេខគឺនៅឆ្ងាយពីការមិនធ្លាប់មានពីមុនមក។ នៅពេលដែលនាយកប្រតិបត្តិ OpenAI លោក Sam Altman បានប្រកាសពីគម្រោងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ Stargate AI ដែលមានតម្លៃ 500 ពាន់លានដុល្លាររបស់គាត់នៅក្នុងខែមករា ស្លាកតម្លៃនេះបានបង្កឱ្យមានការសង្ស័យ។
ចាប់តាំងពីពេលនោះមក គូប្រជែងបានបង្កើនការចំណាយ រួមទាំងលោក Mark Zuckerberg របស់ Meta ដែលបានសន្យាវិនិយោគរាប់រយពាន់លានដុល្លារក្នុងការវិនិយោគនៅក្នុងមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ។
មិនត្រូវបានបញ្ចប់ទេ Altman ក្រោយមកបាននិយាយថាគាត់រំពឹងថា OpenAI នឹងចំណាយ "រាប់ពាន់លានដុល្លារ" លើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ។
សំណួរធំគឺ៖ តើលុយមកពីណា?
ដើម្បីផ្តល់មូលនិធិដល់គម្រោងទាំងនេះ ក្រុមហ៊ុនកំពុងចូលទៅក្នុងវិស័យថ្មីមួយ។ នៅក្នុងខែកញ្ញា ក្រុមហ៊ុនផលិតបន្ទះឈីប Nvidia បានប្រកាសពីកិច្ចព្រមព្រៀងក្នុងការវិនិយោគរហូតដល់ 100 ពាន់លានដុល្លារក្នុងការសាងសង់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ OpenAI ។
កិច្ចព្រមព្រៀងនេះមានអ្នកវិភាគមួយចំនួនឆ្ងល់ថាតើ Nvidia កំពុងព្យាយាមផ្តល់ហិរញ្ញវត្ថុដល់អតិថិជនដ៏ធំបំផុតរបស់ខ្លួន ដូច្នេះវាអាចបន្តទិញផលិតផលថ្លៃៗរបស់ Nvidia បាន។

បើកមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យរបស់ AI ដែលកំពុងសាងសង់ (រូបថត៖ Wried) ។
ការព្រួយបារម្ភទាំងនេះបានធ្វើឱ្យ Nvidia មានការរីកចំរើនពេញមួយកម្រិត។ បន្ទះឈីប AI យក្សបានគាំទ្រក្រុមហ៊ុនរាប់សិប រួមទាំងអ្នកបង្កើតគំរូ AI និងអ្នកផ្តល់សេវាពពក។
ពួកគេមួយចំនួនបន្ទាប់មកបានប្រើដើមទុននោះដើម្បីទិញ Nvidia semiconductors ។ កិច្ចព្រមព្រៀង OpenAI គឺមានទំហំធំជាង។
OpenAI ខ្លួនវាផ្ទាល់ ដែលខ្វះប្រតិបត្តិការដែលបានបង្កើតឡើង និងទទួលបានផលចំណេញពីសមភាគី Microsoft ឬ Oracle របស់ខ្លួនក៏បាននិយាយផងដែរថា ខ្លួនអាចនឹងបន្តការផ្តល់ហិរញ្ញប្បទានបំណុល។ យោងតាមសារព័ត៌មាន OpenAI រំពឹងថានឹងចំណាយប្រាក់ចំនួន 115 ពាន់លានដុល្លារនៅឆ្នាំ 2029 ។
ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាធំៗផ្សេងទៀតក៏កំពុងពឹងផ្អែកកាន់តែខ្លាំងឡើងលើបំណុលផងដែរ។ មេតាបានងាកទៅរកអ្នកឱ្យខ្ចីដើម្បីទទួលបានហិរញ្ញប្បទាន 26 ពាន់លានដុល្លារសម្រាប់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យនៅក្នុងរដ្ឋ Louisiana ។
ដូចគ្នានេះដែរ ក្រុមហ៊ុន JPMorgan Chase និង Mitsubishi UFJ កំពុងនាំមុខប្រាក់កម្ចីជាង 22 ពាន់លានដុល្លារ ដើម្បីគាំទ្រដល់ផែនការរបស់ Vantage Data Centers ក្នុងការសាងសង់បរិវេណមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យដ៏ធំមួយ។
តើការទូទាត់នេះមានតម្លៃទេ? បញ្ហាស្នូលគឺថាតើលុយទាំងអស់នេះកំពុងបង្កើតប្រាក់ចំណេញដែរឬទេ។
នៅឆ្នាំ 2030 ក្រុមហ៊ុន AI នឹងត្រូវការប្រាក់ចំណូលប្រចាំឆ្នាំសរុបចំនួន 2 ពាន់ពាន់លានដុល្លារ ដើម្បីចំណាយសម្រាប់ថាមពលកុំព្យូទ័រ នេះបើយោងតាមរបាយការណ៍របស់ Bain&Co ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ Bain ព្យាករណ៍ថាប្រាក់ចំណូលរបស់ពួកគេទំនងជាមានចំនួន $ 800 ពាន់លានដុល្លារតិចជាងនោះ។
លោក David Einhorn អ្នកគ្រប់គ្រងមូលនិធិការពារហានិភ័យដ៏លេចធ្លោនៅ Greenlight Capital បាននិយាយថា "ចំនួនដែលត្រូវបានបោះចោលគឺខ្លាំងពេក ដែលវាពិតជាពិបាកយល់។ ខ្ញុំប្រាកដថាវាមិនមែនសូន្យទេ ប៉ុន្តែមានឱកាសសមហេតុផលដែលចំនួនទឹកប្រាក់ដ៏ច្រើននឹងត្រូវបំផ្លាញនៅក្នុងវដ្តនេះ" ។
ភាពឆោតល្ងង់មិនត្រូវបានកំណត់ចំពោះយក្សនោះទេ។ ការកើនឡើងនៃចំនួនក្រុមហ៊ុនដែលមិនសូវស្គាល់កំពុងព្យាយាមទាញយកប្រយោជន៍ពីការកើនឡើងនៃមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ។
Nebius ដែលជាក្រុមហ៊ុនផ្តល់សេវាពពកចេញពី Yandex របស់រុស្ស៊ី ថ្មីៗនេះបានចុះហត្ថលេខាលើកិច្ចព្រមព្រៀងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធជាមួយក្រុមហ៊ុន Microsoft ដែលមានតម្លៃរហូតដល់ 19.4 ពាន់លានដុល្លារ។ ហើយ Nscale ដែលជាក្រុមហ៊ុនមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យអង់គ្លេសដែលស្គាល់តិចតួច កំពុងចាប់ដៃគូជាមួយ Nvidia, OpenAI និង Microsoft ។
គួរកត់សម្គាល់ថា Nscale ពីមុនបានផ្តោតលើវិស័យក្តៅមួយផ្សេងទៀត៖ ការជីកយករ៉ែ Cryptocurrency ។
នៅពេលដែលបច្ចេកវិទ្យាបរាជ័យក្នុងការរស់នៅតាមការរំពឹងទុក
ភាពស្រើបស្រាលនៃការវិនិយោគត្រូវបានគ្របដណ្ដប់ដោយភាពមន្ទិលសង្ស័យអំពីអត្ថប្រយោជន៍ពិតរបស់បច្ចេកវិទ្យា។ វិនិយោគិនមានការព្រួយបារម្ភនៅក្នុងខែសីហា បន្ទាប់ពីអ្នកស្រាវជ្រាវនៅវិទ្យាស្ថានបច្ចេកវិទ្យា Massachusetts (MIT) បានរកឃើញថា 95% នៃអង្គការមិនបានឃើញការត្រឡប់មកវិញលើការវិនិយោគរបស់ពួកគេនៅក្នុងគំនិតផ្តួចផ្តើម AI ។
ថ្មីៗនេះ អ្នកស្រាវជ្រាវនៅសកលវិទ្យាល័យ Harvard និង Stanford បានផ្តល់ការពន្យល់ដែលអាចកើតមាន។ ពួកគេបានរកឃើញថា កម្មករកំពុងប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីបង្កើត "worklops" ដែលជាពាក្យថ្មីសម្រាប់ "មាតិកាការងារដែលបង្កើតដោយ AI ដែលត្រូវបានក្លែងបន្លំជាការងារល្អ ប៉ុន្តែខ្វះខ្លឹមសារដើម្បីជំរុញការងារប្រកបដោយអត្ថន័យ។"
ការសន្យារបស់ AI គឺដើម្បីបង្កើនផលិតភាព។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ អ្នកស្រាវជ្រាវបានរកឃើញថា អត្រាប្រេវ៉ាឡង់នៃ "ការងារ" អាចធ្វើឱ្យអង្គការធំ ៗ រាប់លានដុល្លារក្នុងមួយឆ្នាំៗបាត់បង់ផលិតភាព។

AI chatbots កាន់តែច្រើនឡើងកំពុងត្រូវបានដាក់ឱ្យដំណើរការនៅលើទីផ្សារ (រូបថត៖ n8n Blog)។
អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ AI ខ្លួនឯងកំពុងប្រឈមមុខនឹងបញ្ហានៃការថយចុះប្រាក់ចំណូល។ អស់រយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំ ពួកគេបានភ្នាល់លើ "ច្បាប់នៃការធ្វើមាត្រដ្ឋាន" ដែលជាគំនិតដែលថាថាមពលកុំព្យូទ័រ ទិន្នន័យ និងម៉ូដែលកាន់តែច្រើននឹងនាំទៅរកភាពជឿនលឿនកាន់តែច្រើនដោយជៀសមិនរួច។
ប៉ុន្តែក្នុងរយៈពេលមួយឆ្នាំកន្លងទៅ ការខិតខំប្រឹងប្រែងដ៏មានតម្លៃទាំងនេះហាក់ដូចជាជាប់គាំង។ បន្ទាប់ពីជាច្រើនខែនៃការផ្សព្វផ្សាយ GPT-5 ជារបកគំហើញមួយ ការចេញផ្សាយរបស់ OpenAI នៃម៉ូដែលចុងក្រោយបំផុតរបស់ខ្លួននៅក្នុងខែសីហាត្រូវបានជួបជាមួយនឹងការពិនិត្យចម្រុះ។
នៅក្នុងសុន្ទរកថារបស់គាត់ Sam Altman បានសារភាពថា "យើងនៅតែបាត់អ្វីមួយដែលសំខាន់" ដើម្បីសម្រេចបាននូវបញ្ញាទូទៅសិប្បនិម្មិត (AGI) ។
កង្វល់ទាំងនេះកាន់តែធ្ងន់ធ្ងរឡើងដោយសារការប្រកួតប្រជែងពីប្រទេសចិន ដែលក្រុមហ៊ុននានាកំពុងវាយលុកទីផ្សារជាមួយនឹងម៉ូដែល AI ដែលមានតម្លៃទាប។ ខណៈពេលដែលក្រុមហ៊ុនអាមេរិកនៅតែត្រូវបានគេមើលឃើញថាជាអ្នកដឹកនាំ ជម្រើសទាំងនេះប្រថុយនឹងកាត់បន្ថយតម្លៃ ដែលធ្វើឱ្យវាពិបាកក្នុងការទាញយកមកវិញនូវការវិនិយោគហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ។
បន្ថែមលើនេះគឺជាហានិភ័យពិតប្រាកដដែលការសាងសង់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យដ៏ធំនឹងត្រូវបានរារាំងដោយបណ្តាញអគ្គិសនីជាតិដែលផ្ទុកលើសទម្ងន់រួចហើយ។
ការឆ្លើយតបពី Silicon Valley
ប្រឈមមុខនឹងការរិះគន់ទាំងនេះ ឧស្សាហកម្ម AI នៅតែមានស្ថិរភាព។ នាយកប្រតិបត្តិ Open AI បាននិយាយនៅក្នុងព្រឹត្តិការណ៍មួយកាលពីខែសីហាថា "តើយើងស្ថិតក្នុងដំណាក់កាលដែលអ្នកវិនិយោគជាទូទៅមានការរំភើបខ្លាំងចំពោះ AI មែនទេ? ខ្ញុំគិតថាដូច្នេះ" ។ "តើ AI គឺជារឿងសំខាន់បំផុតដែលនឹងកើតឡើងក្នុងរយៈពេលដ៏យូរមែនទេ? ខ្ញុំគិតថាដូច្នេះ" ។
ទន្ទឹមនឹងនោះ លោក Mark Zuckerberg ក៏បានបន្ទរទស្សនៈនេះ ដោយសង្កត់ធ្ងន់ថា កង្វល់ធំជាងនេះ គឺការចំណាយមិនគ្រប់គ្រាន់។
ដើម្បីប្រឆាំងនឹងរបាយការណ៍សិក្សាអវិជ្ជមាន OpenAI និង Anthropic បានបោះពុម្ពផ្សាយការសិក្សាផ្ទាល់របស់ពួកគេដែលបង្ហាញថាប្រព័ន្ធរបស់ពួកគេកំពុងមានផលប៉ះពាល់យ៉ាងខ្លាំង។
របាយការណ៍ Anthropic បានរកឃើញថាក្រុមហ៊ុនចំនួន 3/4 កំពុងប្រើប្រាស់ Claude ដើម្បីធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មការងារ។ OpenAI បានចេញផ្សាយប្រព័ន្ធវាយតម្លៃ GDPval របស់ខ្លួនដោយអះអាងថា "ម៉ូដែលទំនើបបំផុតនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះកំពុងខិតជិតគុណភាពនៃការងារដែលផលិតដោយអ្នកជំនាញក្នុងឧស្សាហកម្ម" ។

Silicon Valley ដែលជាផ្ទះរបស់ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាឈានមុខគេជាច្រើនរបស់ពិភពលោក កំពុងឃើញកិច្ចសហការជាច្រើនទាក់ទងនឹង AI និងមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ (រូបថត៖ SF)។
អ្នកអភិវឌ្ឍន៍សង្ឃឹមថា នៅពេលដែលគំរូ AI មានភាពប្រសើរឡើង ពួកគេនឹងអាចបញ្ចុះបញ្ចូលអាជីវកម្ម និងបុគ្គលឱ្យចំណាយកាន់តែច្រើនដើម្បីចូលប្រើបច្ចេកវិទ្យានេះ។
តើឆ្នាំ 1999 កើតឡើងម្តងទៀតទេ?
ដូច្នេះ តើប្រវត្តិសាស្ត្រកើតឡើងដដែលឬ? ពពុះ dot-com ត្រូវបានជំរុញដោយការរំពឹងទុកនៅក្នុងក្រុមហ៊ុនអ៊ីនធឺណិត ដែលភាគច្រើនមិនមានប្រាក់ចំណូលច្បាស់លាស់ ឬគំរូអាជីវកម្ម។
ពពុះគឺជាវដ្តសេដ្ឋកិច្ចដែលកំណត់ដោយការកើនឡើងយ៉ាងឆាប់រហ័សនៃតម្លៃទីផ្សារដែលមិនត្រូវបានគាំទ្រដោយមូលដ្ឋានគ្រឹះ ដែលជាធម្មតាបញ្ចប់ដោយការគាំង។
ដូចជាការរីកចំរើនរបស់ AI នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ ក្រុមហ៊ុន dot-com បានទាក់ទាញទុនវិនិយោគយ៉ាងច្រើន ដែលជារឿយៗផ្អែកលើរង្វាស់គួរឱ្យសង្ស័យដូចជា "ចរាចរណ៍គេហទំព័រ" ជាជាងប្រាក់ចំណេញ។ នៅពេលដែលទីផ្សារធ្លាក់ក្នុងឆ្នាំ 2001 ក្រុមហ៊ុនជាច្រើនត្រូវបានរំលាយ។
ចំណុចសំខាន់នៃយុគសម័យ dot-com អាចត្រូវបានរកឃើញនៅក្នុងការកសាងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដ៏ធំ និងការវាយតម្លៃខ្ពស់នៃ AI ។
អ្នកវិនិយោគទុនកំពុងទាក់ទាញការចាប់ផ្ដើមអាជីវកម្ម AI ជាមួយនឹងយន្តហោះឯកជន និងប្រាក់រង្វាន់យ៉ាងច្រើន ហើយក្រុមហ៊ុន AI មួយចំនួនកំពុងបិទការរៃអង្គាសថវិកាយ៉ាងច្រើនក្នុងរយៈពេលត្រឹមតែមួយឆ្នាំប៉ុណ្ណោះ។
លោក Bret Taylor ប្រធានក្រុមហ៊ុន OpenAI និងជានាយកប្រតិបត្តិក្រុមហ៊ុន Sierra ដែលជាក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម AI មានតម្លៃ 10 ពាន់លានដុល្លារបាននិយាយថា "ខ្ញុំគិតថាមានភាពស្រដៀងគ្នាជាច្រើនទៅនឹងពពុះអ៊ីនធឺណិត" ។ លោកបានទទួលស្គាល់ថា ក្រុមហ៊ុនមួយចំនួនស្ទើរតែប្រាកដថានឹងក្ស័យធន។
ប៉ុន្តែ Taylor និយាយថា វាក៏នឹងមានអាជីវកម្មធំៗដែលលេចចេញនិងរីកចម្រើនដូចដែលបានកើតឡើងជាមួយ Amazon និង Google ដែរ។
គាត់បាននិយាយថា "វាជាការពិតដែល AI នឹងផ្លាស់ប្តូរសេដ្ឋកិច្ច ហើយខ្ញុំគិតថាវាដូចជាអ៊ីនធឺណែតនឹងបង្កើតតម្លៃសេដ្ឋកិច្ចដ៏ធំនាពេលអនាគត។
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ អ្នកសង្កេតការណ៍ទីផ្សារក៏ចង្អុលបង្ហាញពីភាពខុសគ្នាសំខាន់ៗផងដែរ។

មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ Google (រូបថត៖ ST)។
ទីមួយគឺសុខភាពរបស់ក្រុមហ៊ុនដែលនាំមុខគេ។ ភាគច្រើននៃក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាយក្ស "Big Seven" (Mag-7) របស់អាមេរិកត្រូវបានបង្កើតឡើង ដែលជាក្រុមហ៊ុនយក្សដែលរកបានប្រាក់ចំណេញដែលរួមចំណែកភាគច្រើននៃកំណើនរបស់ S&P 500 និងមានទុនបម្រុងសាច់ប្រាក់យ៉ាងច្រើន។
ទីពីរ ការអនុម័ត AI កំពុងកើតឡើងក្នុងល្បឿនបំបែក។ ChatGPT របស់ OpenAI មានអ្នកប្រើប្រាស់ប្រហែល 700 លាននាក់ប្រចាំសប្តាហ៍ ដែលធ្វើឱ្យវាក្លាយជាផលិតផលប្រើប្រាស់ដែលរីកលូតលាស់លឿនបំផុតក្នុងប្រវត្តិសាស្ត្រ។
ជាចុងក្រោយ មិនដូច dot-com ជាច្រើន ក្រុមហ៊ុន AI ឈានមុខគេកំពុងបង្កើតប្រាក់ចំណូលពិតប្រាកដ ទោះបីជាពួកគេមិនទាន់ទទួលបានប្រាក់ចំណេញក៏ដោយ។ OpenAI ព្យាករណ៍ថាប្រាក់ចំណូលនឹងកើនឡើងជាងបីដងនៅឆ្នាំ 2025 ដែលឈានដល់ 12.7 ពាន់លានដុល្លារ។
ខណៈពេលដែលក្រុមហ៊ុនមិនរំពឹងថានឹងទទួលបានប្រាក់ចំណេញរហូតដល់ចុងបញ្ចប់នៃទសវត្សរ៍នេះ កិច្ចព្រមព្រៀងថ្មីៗនេះដើម្បីជួយបុគ្គលិកលក់ភាគហ៊ុនបានផ្តល់ឱ្យវានូវតម្លៃជាក់ស្តែងចំនួន 500 ពាន់លានដុល្លារ ដែលធ្វើឱ្យវាក្លាយជាក្រុមហ៊ុនដ៏មានតម្លៃបំផុតរបស់ពិភពលោកដែលមិនដែលរកប្រាក់ចំណេញ។
ប្រភព៖ https://dantri.com.vn/cong-nghe/con-sot-dau-tu-nghin-ty-do-la-vao-ai-va-noi-so-bong-bong-dot-com-20251020134738052.htm
Kommentar (0)