នៅក្នុងបទសម្ភាសន៍ជាមួយកាសែត PNVN លោកបណ្ឌិត ឡេ ឌឹក ធួន អ្នកជំនាញផ្នែកបច្ចេកវិទ្យា អប់រំ បានចែករំលែកចក្ខុវិស័យរបស់លោកលើតួនាទីដ៏ធំធេងរបស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) និងបានស្នើដំណោះស្រាយបន្ទាន់ដើម្បីធានាបាននូវការរួមបញ្ចូល និងសមធម៌សម្រាប់សិស្សទាំងអស់។
- ក្នុងនាមជាអ្នកជំនាញខាងអប់រំ និងបច្ចេកវិទ្យាអប់រំ តើអ្នកវាយតម្លៃតួនាទី និងសក្តានុពលរបស់ AI ក្នុងការអប់រំវៀតណាមនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះយ៉ាងដូចម្តេច?
ការិយាល័យនយោបាយ បានកំណត់តួនាទីរបស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ក្នុងការអប់រំវៀតណាមថាជារបកគំហើញអាទិភាពកំពូល ជាកម្លាំងចលករដ៏សំខាន់សម្រាប់ការអភិវឌ្ឍយ៉ាងឆាប់រហ័សនៃកម្លាំងផលិតភាពទំនើប និងជាមធ្យោបាយមួយដើម្បីការពារការធ្លាក់ពីក្រោយក្នុងយុគសម័យថ្មី។ ការធ្វើឱ្យមានប្រជាប្រិយភាព និងការអនុវត្តបញ្ញាសិប្បនិម្មិតក្នុងការអប់រំបានក្លាយជាភារកិច្ចយុទ្ធសាស្ត្រជាតិ។
សក្តានុពលសម្រាប់កម្មវិធី AI នៅក្នុងវិស័យអប់រំរបស់ប្រទេសវៀតណាមគឺធំធេងណាស់ ដោយផ្តោតលើការបង្កើតប្រព័ន្ធអប់រំទំនើប អាចបត់បែនបាន និងផ្តោតលើអ្នករៀន ជាពិសេស៖
សម្រាប់សិស្ស៖ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) មានសក្តានុពលក្នុងការធ្វើឱ្យការរៀនសូត្រមានលក្ខណៈផ្ទាល់ខ្លួន ដោយជួយគ្រូបង្រៀនក្នុងការរចនាផ្លូវសិក្សាផ្ទាល់ខ្លួន។ បច្ចេកវិទ្យានេះតាមដានវឌ្ឍនភាពនៃការរៀនសូត្រ វិភាគចំណុចខ្លាំង និងចំណុចខ្សោយរបស់អ្នករៀន ដើម្បីផ្តល់យោបល់ទាន់ពេលវេលាសម្រាប់ការកែលម្អ និងបង្កើនការរៀនសូត្រដោយខ្លួនឯង។
សម្រាប់គ្រូបង្រៀន៖ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដើរតួជាជំនួយការឆ្លាតវៃ ដោយកាត់បន្ថយកិច្ចការរដ្ឋបាលដដែលៗ ដូចជាការធ្វើផែនការមេរៀន ការបង្កើតតេស្ត និងការគាំទ្រការដាក់ពិន្ទុ។ នេះអនុញ្ញាតឱ្យគ្រូបង្រៀនផ្លាស់ប្តូរតួនាទីរបស់ពួកគេពីអ្នកបញ្ជូនចំណេះដឹងទៅជាអ្នករចនាបទពិសោធន៍សិក្សា ដោយផ្តោតលើអន្តរកម្មដោយផ្ទាល់ និងលើកកម្ពស់គុណសម្បត្តិមនុស្សធម៌ចំពោះសិស្ស។
សម្រាប់អ្នកគ្រប់គ្រងអប់រំ៖ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) គាំទ្រដល់ការគ្រប់គ្រងសាលារៀនដែលជំរុញដោយទិន្នន័យ ការកសាង និងកែលម្អប្រព័ន្ធមូលដ្ឋានទិន្នន័យជាតិ ដូចជាកំណត់ត្រាសិស្សឌីជីថល និងសញ្ញាបត្រឌីជីថល ដោយមានគោលបំណងសម្រាប់តម្លាភាព និងអន្តរប្រតិបត្តិការជាមួយប្រព័ន្ធទិន្នន័យជាតិផ្សេងទៀត...

លោកវេជ្ជបណ្ឌិត ឡេ ឌឹក ធួន
- តើអ្នកគិតថាអ្វីខ្លះជាបញ្ហាប្រឈមធំបំផុតដែលគ្រូបង្រៀន និងសិស្សកំពុងជួបប្រទះ នៅពេលដែលពួកគេចាប់ផ្តើមចូលប្រើ និងប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ AI នៅក្នុងដំណើរការបង្រៀន និងរៀន?
បញ្ហាប្រឈមដ៏ធំបំផុតមិនត្រឹមតែជាបញ្ហាបច្ចេកទេសប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែវាក៏ជាគម្លាតនៃការគិតរិះគន់ ក្រមសីលធម៌ និងការត្រៀមខ្លួនរបស់ប្រព័ន្ធផងដែរ។
ពីទស្សនៈរបស់គ្រូបង្រៀន៖ បច្ចុប្បន្ននេះមានការខ្វះខាតយ៉ាងខ្លាំងនៃការបណ្តុះបណ្តាលស៊ីជម្រៅ និងស្តង់ដារ។ គ្រូបង្រៀនភាគច្រើន (ប្រហែល 61%) ត្រូវរៀនពីរបៀបបញ្ចូល AI ទៅក្នុងមេរៀនរបស់ពួកគេដោយខ្លួនឯង។
ទន្ទឹមនឹងនេះ ការបណ្តុះបណ្តាលជាផ្លូវការដែលរៀបចំដោយក្រសួង ឬនាយកដ្ឋានអប់រំ និងបណ្តុះបណ្តាលនៅតែមានកម្រិត (ត្រឹមតែប្រហែល 31.87%) ដែលនាំឱ្យមានគុណភាពមិនស្មើគ្នាក្នុងការអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យា និងកង្វះការគិតបែបគរុកោសល្យឌីជីថល... កង្វះការរៀបចំនេះបង្កើតជា "បន្ទុកទ្វេដង" ដោយសារគ្រូបង្រៀនត្រូវបង្រៀន ដោះស្រាយបញ្ហាបច្ចេកទេស និងរៀនឧបករណ៍ថ្មីៗដោយខ្លួនឯង ដែលបង្កើនបន្ទុកការងាររបស់ពួកគេបន្ថែមទៀត...
លើសពីនេះ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ក៏បង្កហានិភ័យនៃការបាត់បង់ជំនាញវិជ្ជាជីវៈផងដែរ ពីព្រោះបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) មានសមត្ថភាពធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មការរចនាមេរៀន និងការដាក់ពិន្ទុ ដែលអាចនាំឱ្យមាន «ការធ្លាក់ចុះ» នៃសមត្ថភាពស្នូលរបស់គ្រូបង្រៀន ប្រសិនបើពួកគេប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាច្រើនពេក...
ពីទស្សនៈរបស់សិស្ស៖ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) បង្កើតហានិភ័យនៃការពឹងផ្អែក និងការធ្លាក់ចុះនៃការគិតរិះគន់។ ភាពងាយស្រួលនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ធ្វើឱ្យសិស្សងាយនឹងពឹងផ្អែកខ្លាំងពេក។ បើគ្មានការណែនាំទេ សិស្សអាចរំលងដំណើរការនៃការគិតដោយឯករាជ្យ ភាពច្នៃប្រឌិត និងការដោះស្រាយបញ្ហា ផ្ទុយទៅវិញទទួលយកលទ្ធផលពីបញ្ញាសិប្បនិម្មិតដោយអកម្ម។
លើសពីនេះ បញ្ហានៃ "ការបំភាន់ AI" និងព័ត៌មានមិនពិតកើតឡើងនៅពេលដែលគំរូដែលបង្កើតដោយ AI អាចបង្កើតព័ត៌មានមិនត្រឹមត្រូវ ឬប្រឌិត ប៉ុន្តែបង្ហាញវាដោយទំនុកចិត្ត និងស្ទាត់ជំនាញ។ មានឧទាហរណ៍នៃ AI ដែលបង្កើតព័ត៌មាន ព្រឹត្តិការណ៍ ឬឯកសារយោងដែលមិនមាន។ នេះទាមទារឱ្យអ្នករៀនមានការគិតរិះគន់ និងសមត្ថភាពក្នុងការផ្ទៀងផ្ទាត់ព័ត៌មាន ដែលជាជំនាញដែលមានតែប្រហែល 20% នៃសិស្សប៉ុណ្ណោះដែលពូកែក្នុងការវាយតម្លៃកម្រិតខ្ពស់។
លើសពីនេះ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ក៏បង្កបញ្ហាប្រឈមដល់ភាពសុចរិតនៃការសិក្សាផងដែរ ខណៈដែលបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) បង្កើតខ្លឹមសារថ្មី ដែលធ្វើឱ្យឧបករណ៍ត្រួតពិនិត្យការលួចចម្លងបែបប្រពៃណីពិបាករកឃើញវា។
- អ្នកខ្លះអះអាងថា ការអនុវត្តបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) មានហានិភ័យធ្វើឱ្យគម្លាតរវាងសិស្សនៅទីក្រុង (ដែលមានលទ្ធភាពទទួលបានបច្ចេកវិទ្យាកាន់តែប្រសើរ) និងសិស្សនៅជនបទកាន់តែធំ។ តើអ្នកមានយោបល់យ៉ាងណាចំពោះបញ្ហានេះ?
ខ្ញុំយល់ស្របថាហានិភ័យនៃការពង្រីកគម្លាតឌីជីថលគឺជាបញ្ហាប្រឈមពិតប្រាកដ និងធ្ងន់ធ្ងរមួយ។ ជាពិសេស៖
បញ្ហាប្រឈមផ្នែកហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ និងធនធាន៖ ដំណើរការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលនៅតែប្រឈមមុខនឹងភាពខុសគ្នានៃហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ និងឧបករណ៍ព័ត៌មានវិទ្យារវាងតំបន់នានា ជាពិសេសនៅតំបន់ដាច់ស្រយាល។ ការស្រាវជ្រាវនៅវៀតណាមកណ្តាលបង្ហាញថា គ្រូបង្រៀនចាត់ទុកគោលនយោបាយ និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធបច្ចេកវិទ្យាជាកត្តាដែលមានឥទ្ធិពលបំផុតក្នុងការទទួលយក AI ដោយសង្កត់ធ្ងន់លើការពឹងផ្អែកលើការគាំទ្រកម្រិតខ្ពស់។
- គម្លាតសមត្ថភាព៖ នៅតែមានភាពខុសគ្នាគួរឱ្យកត់សម្គាល់នៃសមត្ថភាពគ្រូបង្រៀនរវាងតំបន់នានា។ គ្រូបង្រៀននៅតំបន់ជនបទ និងតំបន់ភ្នំរាយការណ៍ពីកង្វះសមត្ថភាពវិជ្ជាជីវៈកាន់តែច្រើនជាបញ្ហាប្រឈមមួយបើធៀបនឹងគ្រូបង្រៀននៅទីក្រុង។
ការចូលប្រើឧបករណ៍ទំនើបៗ៖ សិស្សនៅទីក្រុងអាចចូលប្រើឧបករណ៍ AI ទំនើបៗ ខណៈដែលសិស្សជនបទ/ជនក្រីក្រខ្វះឧបករណ៍ចាំបាច់ និងការចូលប្រើអ៊ីនធឺណិតដែលមានស្ថេរភាព។
ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហានេះ គោលនយោបាយដែលរួមបញ្ចូល និងសមធម៌គឺចាំបាច់។ យុទ្ធសាស្ត្រវិនិយោគដែលមានគោលដៅលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធរូបវន្ត និងបច្ចេកវិទ្យា គឺត្រូវបានទាមទារដើម្បីបង្រួមគម្លាតរវាងតំបន់ទីក្រុង និងតំបន់ជនបទ។ អាទិភាពគួរតែត្រូវបានផ្តល់ទៅឱ្យការអភិវឌ្ឍ និងការប្រើប្រាស់កម្មវិធីប្រភពបើកចំហ និងឥតគិតថ្លៃ និងវេទិកាដែលងាយស្រួលចូលប្រើ ដើម្បីកាត់បន្ថយថ្លៃដើមចូលប្រើ។ ហើយយុទ្ធសាស្ត្រសម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាលជាបន្តបន្ទាប់ដល់គ្រូបង្រៀននៅតំបន់ដែលមានការលំបាក គឺចាំបាច់ដើម្បីបង្កើនជំនាញគរុកោសល្យឌីជីថលរបស់ពួកគេ។
- តាមគំនិតរបស់អ្នក តើការប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អាចមិនថយចុះដោយរបៀបណា ប៉ុន្តែផ្ទុយទៅវិញអាចបង្កើនការគិតរិះគន់ និងភាពច្នៃប្រឌិតរបស់សិស្ស?
ការលើកកម្ពស់ការគិតរិះគន់ និងភាពច្នៃប្រឌិតនៅក្នុងយុគសម័យ AI តម្រូវឱ្យមានការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងការរចនាកិច្ចការផ្ទះ និងវិធីសាស្រ្តបង្រៀន ដោយផ្តោតលើដំណើរការ និងការវាយតម្លៃរិះគន់ ជាជាងគ្រាន់តែវាយតម្លៃផលិតផលចុងក្រោយ។
ទីមួយ ចាំបាច់ត្រូវរចនាលំហាត់ដែលតម្រូវឱ្យមានការគិតកម្រិតខ្ពស់។ ផ្លាស់ប្តូរការផ្តោតអារម្មណ៍នៃការវាយតម្លៃពីការទន្ទេញចាំទៅជាជំនាញកម្រិតខ្ពស់ដូចជាការវិភាគ ការសំយោគ និងការវាយតម្លៃ។ ចាត់តាំងគម្រោងស្មុគស្មាញ ពហុស្រទាប់ ឬសេណារីយ៉ូពិភពពិតដែលតម្រូវឱ្យមានការតភ្ជាប់ផ្ទាល់ខ្លួន ឬចំណេះដឹងក្នុងស្រុកដែល AI មិនអាចដោះស្រាយបានពេញលេញ។ ហើយចុងក្រោយ ប្រើគំរូវាយតម្លៃបញ្ច្រាសដែលសិស្សចាប់ផ្តើមដោយទទួលបានខ្លឹមសារដែលបង្កើតដោយ AI (ដូចជាសេចក្តីព្រាង ដំណោះស្រាយគណិតវិទ្យា) ហើយត្រូវបានវាយតម្លៃដោយផ្អែកលើសមត្ថភាពរបស់ពួកគេក្នុងការរិះគន់ កែតម្រូវ កែលម្អ និងបង្ហាញអំណះអំណាងដ៏រឹងមាំសម្រាប់ការផ្លាស់ប្តូររបស់ពួកគេ។
ទីពីរ ការផ្តោតអារម្មណ៍គួរតែត្រូវបានដាក់លើការអភិវឌ្ឍជំនាញគិតរិះគន់ទាក់ទងនឹងលទ្ធផល AI។ សិស្សគួរតែត្រូវបានទាមទារឱ្យវាយតម្លៃ ផ្ទៀងផ្ទាត់ និងផ្ទៀងផ្ទាត់ខ្លឹមសារដែលបង្កើតដោយ AI ដើម្បីប្រយុទ្ធប្រឆាំងនឹង "ការបំភាន់ AI" និងភាពលំអៀង ដោយហេតុនេះលើកកម្ពស់ការប្រុងប្រយ័ត្នខាងសិក្សា។ សកម្មភាពដូចជាការវិភាគការសន្ទនា chatbot ឬការជជែកវែកញែកអំពីក្រមសីលធម៌ AI គួរតែត្រូវបានអនុវត្តដើម្បីពង្រឹងជំនាញវែកញែក និងទស្សនៈពហុទិដ្ឋភាព។
ទីបី តម្លាភាព និងដំណើរការត្រូវតែត្រូវបានផ្តល់អាទិភាព។ គ្រូបង្រៀនគួរតែតម្រូវឱ្យសិស្សកត់ត្រាដំណើរការការងាររបស់ពួកគេ រួមទាំងការរក្សាទុក និងការដាក់ស្នើប្រវត្តិពេញលេញនៃពាក្យបញ្ជាដែលបានប្រើ ការឆ្លើយតបរបស់ AI និងជំហានកែសម្រួល។ ផ្តល់ការអប់រំស៊ីជម្រៅអំពីបច្ចេកទេសបន្ទាត់ពាក្យបញ្ជា បង្រៀនសិស្សពីរបៀបសរសេរការណែនាំជាក់លាក់ និងមានប្រសិទ្ធភាព ដើម្បីសម្រេចបានលទ្ធផលដែលចង់បាន និងយល់ពីដែនកំណត់នៃឧបករណ៍...

សិស្សានុសិស្សមានចំណាប់អារម្មណ៍យ៉ាងខ្លាំងចំពោះមេរៀនដែលបានប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីបង្កើត វីដេអូ ដែលបង្ហាញពីការបង្រៀន។
- តាមគំនិតរបស់អ្នក តើក្រសួងអប់រំ និងបណ្តុះបណ្តាលត្រូវអនុវត្តគោលការណ៍ណែនាំ/បទប្បញ្ញត្តិសីលធម៌ និងច្បាប់ជាក់លាក់អ្វីខ្លះ ដើម្បីគ្រប់គ្រងការប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ក្នុងវិស័យអប់រំ?
ការបង្កើតក្របខ័ណ្ឌច្បាប់ និងក្រមសីលធម៌គឺជារឿងបន្ទាន់ ជាពិសេសនៅពេលដែលក្រសួងអប់រំ និងបណ្តុះបណ្តាលកំពុងសាកល្បងការរួមបញ្ចូលខ្លឹមសារ AI ទៅក្នុងកម្មវិធីសិក្សាអប់រំទូទៅ។ បទប្បញ្ញត្តិទាំងនេះត្រូវតែប្រកាន់ខ្ជាប់នូវគោលការណ៍ដែលផ្តោតលើមនុស្ស និងក្រមសីលធម៌ AI។
ទីមួយ ដោយឈរលើទស្សនៈសីលធម៌ និងតម្លាភាព ចាំបាច់ត្រូវកំណត់យ៉ាងច្បាស់ថា មនុស្ស (គ្រូបង្រៀន ឬសិស្ស) ទទួលខុសត្រូវជាចុងក្រោយចំពោះការសម្រេចចិត្ត ឬលទ្ធផលទាំងអស់ដែលបង្កើតឡើងដោយ AI។ AI គួរតែជាឧបករណ៍គាំទ្រតែប៉ុណ្ណោះ មិនមែនជាការជំនួសការសម្រេចចិត្តរបស់មនុស្សទេ។ បទប្បញ្ញត្តិគួរតែតម្រូវឱ្យបង្ហាញជាសាធារណៈ និងការដកស្រង់ជំនួយ AI ទាំងអស់នៅក្នុងកិច្ចការផ្ទះ និងការស្រាវជ្រាវ។ សិស្សគួរតែត្រូវបានតម្រូវឱ្យដាក់ស្នើប្រវត្តិពេញលេញនៃពាក្យបញ្ជា និងលទ្ធផល AI ជាឧបសម្ព័ន្ធភ្ជាប់ ដើម្បីបម្រើជាមូលដ្ឋានសម្រាប់វាយតម្លៃដំណើរការ និងភាពសុចរិតនៃការសិក្សា។ គោលនយោបាយគួរតែមានជាធរមាន ដែលតម្រូវឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់ពិនិត្យ និងផ្ទៀងផ្ទាត់ព័ត៌មានទាំងអស់ដែលផ្តល់ដោយ AI ដោយប្រើប្រភពដែលអាចទុកចិត្តបាន។
ទីពីរ ពីទស្សនៈផ្នែកច្បាប់ និងសន្តិសុខឌីជីថល គោលការណ៍ណែនាំលម្អិតគឺត្រូវការជាចាំបាច់ទាក់ទងនឹងការហាមឃាត់គ្រូបង្រៀន និងសិស្សពីការបញ្ចូលព័ត៌មានផ្ទាល់ខ្លួន ឬព័ត៌មានរសើបទៅក្នុងឧបករណ៍ AI សាធារណៈ។ ការអនុលោមតាមច្បាប់ការពារទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួន និងបទប្បញ្ញត្តិសមមូលគឺមានសារៈសំខាន់។
លើសពីនេះ ចាំបាច់ត្រូវអនុវត្តច្បាប់ដែលហាមឃាត់ជាដាច់ខាតចំពោះប្រព័ន្ធ AI ដែលមានហានិភ័យមិនអាចទទួលយកបាន ជាពិសេសប្រព័ន្ធដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីសន្និដ្ឋានអារម្មណ៍នៅក្នុងបរិបទអប់រំ ព្រោះវារំលោភលើភាពឯកជន និងបង្កហានិភ័យនៃការរៀបចំ។
ជាចុងក្រោយ ចាំបាច់ត្រូវបញ្ជាក់គោលការណ៍ណែនាំស្តីពីការប្រើប្រាស់គំរូចាត់ថ្នាក់ហានិភ័យ (ដូចជាក្រហម/លឿង/បៃតង) ដើម្បីកំណត់យ៉ាងច្បាស់នូវកម្រិតដែលអាចអនុញ្ញាតបាននៃការប្រើប្រាស់ AI នៅក្នុងសកម្មភាពវាយតម្លៃនីមួយៗ ជាពិសេស៖ ក្រហមហាមឃាត់ការប្រើប្រាស់ AI សម្រាប់ការធ្វើតេស្តជំនាញជាមូលដ្ឋាន (ដូចជាជំនាញភាសា ការគិតដោយឯករាជ្យ និងការឆ្លុះបញ្ចាំងផ្ទាល់ខ្លួន)។ បៃតង/លឿងអនុញ្ញាតឱ្យប្រើប្រាស់ AI ជាជំនួយការគំនិត ការសង្ខេប ឬការគាំទ្រការកែតម្រូវវេយ្យាករណ៍ ប៉ុន្តែមានការត្រួតពិនិត្យ និងការបង្ហាញច្បាស់លាស់។
ទីបី ទាក់ទងនឹងការអភិវឌ្ឍសមត្ថភាពគ្រូបង្រៀន និងការគាំទ្រប្រព័ន្ធ ក្របខ័ណ្ឌសមត្ថភាពឌីជីថលជាតិសម្រាប់គ្រូបង្រៀនគួរតែត្រូវបានចេញផ្សាយក្នុងពេលឆាប់ៗនេះ ដែលបម្រើជាមូលដ្ឋានសម្រាប់កម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាល និងអភិវឌ្ឍន៍វិជ្ជាជីវៈ។ ក្របខ័ណ្ឌនេះគួរតែរួមបញ្ចូលទិដ្ឋភាពទាំងប្រាំរបស់អង្គការយូណេស្កូ៖ ការគិតផ្តោតលើមនុស្ស ក្រមសីលធម៌ AI វេទិកា និងកម្មវិធី AI គរុកោសល្យ AI និង AI សម្រាប់ការអភិវឌ្ឍវិជ្ជាជីវៈ។ គោលនយោបាយអភិវឌ្ឍន៍វិជ្ជាជីវៈជាបន្តបន្ទាប់គឺត្រូវការជាចាំបាច់ ដោយផ្តោតមិនត្រឹមតែលើឧបករណ៍ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងលើការគិតគរុកោសល្យឌីជីថល និងក្រមសីលធម៌ AI ផងដែរ ខណៈពេលដែលពង្រឹងភាពជាដៃគូរវាងរដ្ឋ និងឯកជន ដើម្បីទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពីធនធានអ្នកជំនាញ។
ជាពិសេស គោលនយោបាយនានា គឺត្រូវការជាចាំបាច់ ដើម្បីផ្តល់អាទិភាពដល់ការបែងចែកធនធាន និងថវិកា ដើម្បីបំពាក់គ្រឿងបរិក្ខារ និងឧបករណ៍ចាំបាច់ និងធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធបណ្តាញល្បឿនលឿន ដើម្បីធានាបាននូវការដាក់ពង្រាយឯកសណ្ឋាន។
អរគុណលោក!
ប្រភព៖ https://phunuvietnam.vn/de-xuat-chinh-sach-pho-cap-ai-cong-bang-trong-giao-duc-238251214200937994.htm






Kommentar (0)