បញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងយុទ្ធសាស្ត្របំប្លែងឌីជីថលរបស់ការិយាល័យសារព័ត៌មានវៀតណាម

នាព្រឹកថ្ងៃទី ២០ មិថុនា ក្នុងក្របខ័ណ្ឌនៃវេទិកាសារព័ត៌មានជាតិឆ្នាំ ២០២៥ សម័យប្រជុំពិភាក្សាដោយប្រធានបទ “បញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងយុទ្ធសាស្ត្របំប្លែងឌីជីថលរបស់ការិយាល័យសារព័ត៌មានវៀតណាម” បានប្រព្រឹត្តទៅ។

នៅដើមដំបូង លោក Master Dao Trung Thanh នាយករងនៃវិទ្យាស្ថាន Blockchain និង Artificial Intelligence Institute (ABAII) និងអ្នកសម្របសម្រួលនៃកិច្ចពិភាក្សាបានអះអាងថា ការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលមិនមែនជាជម្រើសទៀតទេ ប៉ុន្តែជាលក្ខខណ្ឌសម្រាប់ការរស់រានមានជីវិតនៃបន្ទប់ព័ត៌មានក្នុងយុគសម័យបច្ចេកវិទ្យា។ ក្នុងបរិបទដែល AI មិនត្រឹមតែផ្លាស់ប្តូររបៀបសរសេរប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងបង្កើតឥរិយាបថទទួល និងចែកចាយព័ត៌មាន សារព័ត៌មានវៀតណាមចាំបាច់ត្រូវបង្កើតទិសដៅច្បាស់លាស់ បត់បែន និងទទួលខុសត្រូវ។

សារព័ត៌មានកំពុងផ្តោតលើ AI ខុស!

ក្នុងសុន្ទរកថា លោក Nguyen Quang Dong នាយកវិទ្យាស្ថានសិក្សាគោលនយោបាយ និងអភិវឌ្ឍន៍ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយ (IPS) បានបង្ហាញពីលទ្ធផលនៃការស្ទង់មតិជាក់ស្តែងលើកម្រិតនៃកម្មវិធី AI នៅក្នុងទីភ្នាក់ងារសារព័ត៌មានវៀតណាម ព្រមទាំងបានស្នើផែនទីបង្ហាញផ្លូវសម្រាប់ការប្រើប្រាស់ AI ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព សមស្រប និងការទទួលខុសត្រូវ។

អាស្រ័យហេតុនេះ លោកបានចង្អុលបង្ហាញថា អត្រានៃការដាក់ពាក្យបានកើនឡើងយ៉ាងខ្លាំង ប៉ុន្តែនៅតែត្រូវបានបែងចែក៖ ការស្ទង់មតិរបស់ IPS (ដោយសហការជាមួយ សមាគមអ្នកកាសែតវៀតណាម និងសមាគមទំនាក់ទំនងឌីជីថលវៀតណាម) បានបង្ហាញថា អត្រានៃទីភ្នាក់ងារសារព័ត៌មានដែលបានអនុវត្ត AI ឬមានគម្រោងអនុវត្តវាបានកើនឡើងទ្វេដងបើធៀបនឹងឆ្នាំ 2023 ដែលឈានដល់ជាង 60% ក្នុងឆ្នាំ 2024។

ទិដ្ឋភាពនៃកិច្ចប្រជុំពិភាក្សា។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ កម្មវិធី AI បច្ចុប្បន្នភាគច្រើននៅតែផ្តោតលើដំណាក់កាលផលិតខ្លឹមសារដូចជា៖ ការផ្តល់យោបល់ កែសម្រួលចំណងជើង និងការសង្ខេបព័ត៌មាន ការកែសម្រួល ការពិនិត្យអក្ខរាវិរុទ្ធ ការបង្កើតរូបភាព/ វីដេអូ ឬការបកប្រែ។

ចំណុចគួរឱ្យកត់សម្គាល់មួយគឺថាការអនុវត្ត AI ក្នុងសកម្មភាពស្រាវជ្រាវបន្ថែម ឬដើម្បីបម្រើបញ្ហាអាជីវកម្ម និងវិភាគឥរិយាបថអ្នកអានមានកម្រិតទាបណាស់។ នេះបង្ហាញថាការផ្តោតសំខាន់គឺផ្តោតលើតួនាទីបុគ្គលរបស់អ្នកសារព័ត៌មាន ជំនួសឱ្យទិសដៅយុទ្ធសាស្ត្រនៃបន្ទប់ព័ត៌មានទាំងមូល។

លោក Dong បានចង្អុលបង្ហាញអំពីបញ្ហាធំៗចំនួនបីដែលកំពុងប៉ះពាល់ដល់ប្រសិទ្ធភាពនៃកម្មវិធី AI នៅក្នុងទីភ្នាក់ងារសារព័ត៌មានវៀតណាម រួមមានៈ ការផ្តោតអារម្មណ៍មិនត្រឹមត្រូវលើកម្មវិធី AI (ឧបករណ៍ដែលសង្កត់ធ្ងន់លើសទម្ងន់ ការយកចិត្តទុកដាក់តិចចំពោះដំណើរការ); កង្វះយុទ្ធសាស្ត្រ និងវិធីសាស្រ្តរួមនៅកម្រិតអង្គការ។ កង្វះធនធានហិរញ្ញវត្ថុ និងបុគ្គលិកឯកទេស។ ដូច្នេះ ភ្នាក់ងារសារព័ត៌មានចាំបាច់ត្រូវចូលទៅជិត AI ក្នុងលក្ខណៈទូលំទូលាយ និងជាយុទ្ធសាស្ត្រ។

អ្នក​ជំនាញ​រូប​នេះ​បាន​សង្កត់​ធ្ងន់​ថា៖ «បន្ទប់​ព័ត៌មាន​ត្រូវ​មាន​យុទ្ធសាស្ត្រ​កម្មវិធី​រួម យុទ្ធសាស្ត្រ​វិនិយោគ​បច្ចេក​វិទ្យា និង​គោល​នយោបាយ​ផ្ទៃ​ក្នុង​ច្បាស់​លាស់»។

នាយកវិទ្យាស្ថានស្រាវជ្រាវគោលនយោបាយ និងការអភិវឌ្ឍន៍ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយក៏បានកត់សម្គាល់ផងដែរអំពីបញ្ហានៃការគ្រប់គ្រងហានិភ័យ និងក្រមសីលធម៌ក្នុងការប្រើប្រាស់ AI ។ លោក Dong បានសង្កត់ធ្ងន់លើតម្រូវការសម្រាប់សមាគមអ្នកកាសែតវៀតណាមដើម្បីចេញនូវច្បាប់សម្រាប់ការប្រើប្រាស់ប្រកបដោយការទទួលខុសត្រូវចំពោះ AI សម្រាប់ឧស្សាហកម្មទាំងមូល។

បច្ចេកវិទ្យាមេ, គ្រប់គ្រងទិន្នន័យ

បន្ទាប់ពីបទបង្ហាញរបស់លោក Nguyen Quang Dong លោក Dao Quang Binh អគ្គលេខាធិកាកាសែត VnEconomy បានចែករំលែកបទពិសោធន៍ជាក់ស្តែងក្នុងការកសាង និងអនុវត្តដំណោះស្រាយ AI ក្នុងស្រុកក្នុងវិស័យសារព័ត៌មាន ពីការផលិតខ្លឹមសារ ការកំណត់ខ្លឹមសារផ្ទាល់ខ្លួន និងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពអន្តរកម្មជាមួយអ្នកអានវៀតណាម។

យោងតាមលោក Binh VnEconomy បានទទួលស្គាល់ពីសារៈសំខាន់នៃការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថល និងកម្មវិធី AI នៅដំណាក់កាលដំបូង។ កាសែត សេដ្ឋកិច្ច របស់គាត់ដែលមានភាសាសំខាន់ពីរគឺវៀតណាម និងអង់គ្លេស បានវិនិយោគយ៉ាងច្រើនក្នុងការបង្កើតវេទិកាគ្រប់គ្រងមាតិកាជំនាន់ថ្មី (CMS) ដែលបង្កើតឡើងដោយ Hemera ដែលត្រៀមខ្លួនជាស្រេចក្នុងការរួមបញ្ចូល AI ។

ទិដ្ឋភាពនៃកិច្ចប្រជុំពិភាក្សា។

ចំណុចពិសេសមួយនៅក្នុងយុទ្ធសាស្ត្ររបស់ VnEconomy គឺដើម្បីបង្កើតគំរូ AI ដែលមានកម្មសិទ្ធិរបស់ខ្លួន ជំនួសឱ្យការពឹងផ្អែកទាំងស្រុងលើឧបករណ៍ AI ជំនាន់មុនដូចជា ChatGPT ជាដើម។

គួរកត់សម្គាល់ លោក Binh បាននិយាយថា ការលំបាកភាគច្រើនក្នុងការអនុវត្ត AI នៃបន្ទប់ព័ត៌មាន ដូចដែលបានស្ទង់មតិដោយវិទ្យាស្ថានសិក្សាគោលនយោបាយ និងអភិវឌ្ឍន៍ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយ (IPS) និងសមាគមអ្នកកាសែតវៀតណាមត្រូវបានដោះស្រាយនៅ VnEconomy ជាពិសេសរឿងព័ត៌មានក្លែងក្លាយ។ ដោយសារតែទិន្នន័យទាំងអស់ដែលប្រើដោយប្រព័ន្ធ AI របស់ VnEconomy គឺជាទិន្នន័យខាងក្នុងនៃបន្ទប់ព័ត៌មានដែលគ្រប់គ្រងយ៉ាងតឹងរ៉ឹង។

លោក Dao Quang Binh បាននិយាយថា "រាល់អត្ថបទទាំងអស់ត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយផ្អែកលើទិន្នន័យដែលមានស្រាប់ និងឯកសារដែលបានផ្តល់ថ្មីៗ ដោយមិនពឹងផ្អែកលើខ្លឹមសារណាមួយពីគំរូភាសាធំៗដូចជា ChatGPT នោះទេ។ អរគុណចំពោះបញ្ហានេះ យើងលុបបំបាត់ហានិភ័យនៃព័ត៌មានក្លែងក្លាយតាំងពីដើមរៀងមក។

AI មិនមែនជាល្បិចកលទេ។

បន្ទាប់​ពី​ការ​ធ្វើ​បទ​បង្ហាញ កិច្ច​ពិភាក្សា​បើក​ចំហ​បន្ទាប់​បាន​ទាក់​ទាញ​ចំណាប់​អារម្មណ៍​សាធារណៈ​ជា​ពិសេស។

ដោយនិយាយដោយស្មោះត្រង់ចំពោះគំនិតរបស់គាត់ លោក Le Anh Dung នាយកបច្ចេកវិទ្យានៃ Got It Vietnam បាននិយាយថា AI មិនមែនជាគ្រឿងតុបតែងទេ ប៉ុន្តែជាឧបករណ៍ដែលត្រូវតែដំណើរការឱ្យបានល្អដើម្បីឱ្យមានប្រសិទ្ធភាព។ ពីការអនុវត្តជាក់ស្តែង លោក Dung ជឿជាក់ថា សារព័ត៌មានអាចអនុវត្តបានទាំងស្រុងនូវ AI ក្នុងដំណាក់កាលជាច្រើននៃដំណើរការផលិតព័ត៌មាន។

(រូបថត៖ THANH DAT)

ទន្ទឹមនឹងនោះ លោក Nguyen Anh Tuan ស្ថាបនិក Baomoi.com បានសង្កត់ធ្ងន់លើសារៈសំខាន់នៃការរួមបញ្ចូល AI ទៅក្នុងដំណើរការចែកចាយខ្លឹមសារ។ យោងទៅតាមគាត់ សមត្ថភាពក្នុងការវិភាគអាកប្បកិរិយារបស់អ្នកប្រើប្រាស់ និងស្នើអត្ថបទព័ត៌មានដែលសមរម្យជួយ Baomoi.com រក្សាការចូលរួមជាមួយអ្នកអានវ័យក្មេង ដែលងាយស្រួល "ផ្លាស់ប្តូរបណ្តាញ" នៅក្នុងបរិយាកាសអនឡាញ។

លោក Tuan បាននិយាយថា "AI មិនជំនួសមនុស្សទេ ប៉ុន្តែប្រសិនបើរួមបញ្ចូលបានត្រឹមត្រូវ វានឹងជួយអ្នកកែសម្រួលធ្វើការសម្រេចចិត្តបានលឿន និងឆ្លាតវៃជាងមុន" ។

ការចែករំលែកនៅក្នុងវេទិកាទាំងអស់បានបញ្ជាក់ថា AI កំពុងបើកឱកាសដ៏អស្ចារ្យសម្រាប់សារព័ត៌មាន ប៉ុន្តែថែមទាំងបង្កបញ្ហាប្រឈមជាច្រើនទាក់ទងនឹងការគ្រប់គ្រង ក្រមសីលធម៌វិជ្ជាជីវៈ និងគំរូអាជីវកម្ម។ ការបំប្លែងឌីជីថលប្រកបដោយជោគជ័យមិនមែនគ្រាន់តែជាការអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យាប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែត្រូវតែជាយុទ្ធសាស្ត្រដ៏ទូលំទូលាយ ដោយផ្តោតលើមនុស្ស និងតម្លៃសារព័ត៌មាន។

នៅពេលដែលឥរិយាបទចូលប្រើប្រាស់ព័ត៌មានរបស់អ្នកអានផ្លាស់ប្តូរ គំរូអាជីវកម្មសារព័ត៌មានត្រូវកែទម្រង់។ AI អាចជាផ្នែកបន្ថែមមួយ ប៉ុន្តែតម្លៃស្នូលនៃសារព័ត៌មានត្រូវតែនៅតែជាបេះដូង៖ ភាពជឿជាក់ ភាពត្រឹមត្រូវ និងឆន្ទៈនយោបាយដ៏រឹងមាំ។

សន្និសីទសារព័ត៌មានជាតិឆ្នាំ ២០២៥

យុវជនចូលចិត្តការបោះពុម្ពពិសេសរបស់កាសែត Nhan Dan

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងយុទ្ធសាស្ត្របំប្លែងឌីជីថលរបស់ការិយាល័យសារព័ត៌មានវៀតណាម

សារព័ត៌មានត្រូវតែកំណត់ឡើងវិញនូវបេសកកម្មរបស់ខ្លួនថាជាការផ្តល់នូវតម្លៃដ៏ជ្រាលជ្រៅ និងគួរឱ្យទុកចិត្តបំផុត។

ក្រុម PV

ប្រភព៖ https://nhandan.vn/intelligence-human-and-the-scientific-reform-of-vietnamese-newspapers-post888353.html