YouTube បើកដំណើរការឧបករណ៍ 'Likeness detection' ដើម្បីការពាររូបភាព និងសំឡេងពីការក្លែងបន្លំជ្រៅ

YouTube កំពុងចាប់ផ្តើមប្រើប្រាស់ឧបករណ៍សម្គាល់មុខ និងសំឡេង ដើម្បីការពារការក្លែងបន្លំយ៉ាងជ្រៅ ដោយផ្តល់ឱ្យអ្នកបង្កើតនូវការគ្រប់គ្រងពីរបៀបដែលរូបភាពរបស់ពួកគេត្រូវបានប្រើប្រាស់ដោយគ្មានការអនុញ្ញាត។

YouTube កំពុងដាក់ឱ្យដំណើរការ ហើយនឹងពង្រីកការចូលប្រើឧបករណ៍រកឃើញ Likeness សម្រាប់អ្នកបង្កើត

ការរីកសាយភាយនៃ វីដេអូ ក្លែងបន្លំជ្រៅកំពុងធ្វើឱ្យព្រិលបន្ទាត់រវាងពិត និងក្លែងក្លាយ។ ពីតារាល្បីរហូតដល់អ្នកបង្កើតមាតិកា មនុស្សគ្រប់គ្នាអាចក្លាយជាជនរងគ្រោះនៃបច្ចេកវិទ្យានេះ។

ប្រឈមមុខនឹងការពិតនោះ YouTube និងវេទិកាអនឡាញជាច្រើនទៀតកំពុងព្យាយាមស្វែងរកតុល្យភាពរវាងសេរីភាពច្នៃប្រឌិត និងការគ្រប់គ្រងអត្តសញ្ញាណឌីជីថល។

YouTube សាកល្បងឧបករណ៍សម្គាល់ការក្លែងបន្លំ AI

YouTube បានណែនាំមុខងារថ្មីមួយដែលមានឈ្មោះថា 'Likeness detection' ដែលបកប្រែប្រហែលទៅនឹងការសម្គាល់មុខ និងសំឡេងស្រដៀងគ្នា។ នៅពេលដែលអ្នកបង្កើតរកឃើញវីដេអូដែលហាក់ដូចជាក្លែងក្លាយ ពួកគេអាចដាក់សំណើផ្ទៀងផ្ទាត់ដោយផ្ទាល់តាមរយៈឧបករណ៍នេះ។

ប្រព័ន្ធនឹងប្រើគំរូបញ្ញាសិប្បនិម្មិត ដើម្បីប្រៀបធៀបទិន្នន័យមុខ និងសំឡេងជាមួយនឹងទម្រង់ដើមរបស់អ្នកស្នើសុំ។ ប្រសិនបើលទ្ធផលបង្ហាញកម្រិតនៃការផ្គូផ្គងខ្ពស់ វីដេអូនឹងត្រូវបានបញ្ជូនទៅផ្នែកសម្របសម្រួលរបស់ YouTube ដើម្បីពិនិត្យបន្ថែម។

វាជួយកាត់បន្ថយឱកាសនៃការលុបមាតិកាត្រឹមត្រូវដោយច្រឡំ ខណៈពេលដែលក៏បង្កើនភាពត្រឹមត្រូវនៃការរកឃើញក្លែងក្លាយផងដែរ។

មិនដូចឧបករណ៍ពីមុនសម្រាប់រាយការណ៍ការរក្សាសិទ្ធិ ឬមាតិការំលោភបំពាន មុខងារទទួលស្គាល់ថ្មីផ្តោតលើអត្តសញ្ញាណផ្ទាល់ខ្លួន។ បុគ្គលដែលត្រូវបានក្លែងបន្លំមិនចាំបាច់បញ្ជាក់ពីភាពជាម្ចាស់នៃរូបភាព ឬខ្លឹមសារនោះទេ គ្រាន់តែបញ្ជាក់អំពីការប្រើប្រាស់ទឹកមុខ ឬសំឡេងរបស់ពួកគេដោយគ្មានការអនុញ្ញាត។

YouTube និយាយថា គោលដៅរបស់ឧបករណ៍គឺផ្តល់ឱ្យអ្នកបង្កើតនូវការគ្រប់គ្រងវិញ ដោយសារតែវីដេអូកាន់តែច្រើនប្រើបច្ចេកវិទ្យាសំយោគរូបភាព និងសំឡេង ដែលធ្វើឱ្យវាកាន់តែពិបាកសម្រាប់អ្នកមើលក្នុងការបែងចែករវាងពិត និងក្លែងក្លាយ។ ឧបករណ៍នេះត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងត្រូវបានដាក់ឱ្យដំណើរការជាបណ្តើរៗនៅក្នុងសហរដ្ឋអាមេរិក មុនពេលពង្រីកទៅកាន់តំបន់ផ្សេងទៀតនៅឆ្នាំក្រោយ។

ជំហានដើម្បីដោះស្រាយរលកក្លែងក្លាយជ្រៅ

Deepfakes លែងមានកំណត់ចំពោះវីដេអូកម្សាន្ត ឬរឿងកំប្លែងទៀតហើយ។ ក្នុងរយៈពេលតែប៉ុន្មានឆ្នាំប៉ុណ្ណោះ បច្ចេកវិទ្យានេះត្រូវបានប្រើប្រាស់សម្រាប់ការក្លែងបន្លំ គោលបំណង នយោបាយ និងការរៀបចំព័ត៌មាន។ ករណីជាច្រើននៃតារាល្បីដែលមានមុខរបស់ពួកគេត្រូវបានច្រឹប ឬសូម្បីតែសំឡេងរបស់ពួកគេក្លែងក្លាយនៅក្នុងការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម ឬខ្លឹមសាររសើបបានបង្កើនការព្រួយបារម្ភអំពីភាពជឿជាក់នៃអ្វីដែលពួកគេឃើញនៅលើអ៊ីនធឺណិត។

ប្រឈមមុខនឹងរលកនោះ វេទិកាប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមបានស្វែងរកការឆ្លើយតបក្នុងពេលដំណាលគ្នា។ Meta បានប្រកាសពីផែនការដាក់ស្លាកវីដេអូដែលបង្កើតឡើងដោយបញ្ញាសិប្បនិមិត្តថាជា "AI បានបង្កើត" ខណៈពេលដែល TikTok បានបន្ថែមផ្នែក "AI-បង្កើត" ទៅផ្នែករាយការណ៍អំពីការបំពានរបស់វា ដែលធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួលសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ក្នុងការឆ្លើយតបនៅពេលដែលពួកគេរកឃើញវីដេអូក្លែងក្លាយ។ សម្រាប់ YouTube នេះគឺជាជំហានមួយដែលបង្ហាញពីកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងយ៉ាងសកម្មរបស់ខ្លួនក្នុងការដោះស្រាយជាមួយនឹងរលកនៃការក្លែងបន្លំដែលរីករាលដាល និងមិនអាចគ្រប់គ្រងបាន។

ការចេញផ្សាយមុខងារនេះក៏បង្ហាញផងដែរថា YouTube កំពុងព្យាយាមកំណត់ស្តង់ដារនៃការគ្រប់គ្រងមាតិកាឡើងវិញនៅក្នុងយុគសម័យ AI ។ វេទិកានេះមិនត្រឹមតែគ្រប់គ្រងវីដេអូដែលបំពានប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងបង្កើតយន្តការមួយដើម្បីផ្តល់ឱ្យអ្នកបង្កើតនូវសំឡេងក្នុងការការពារអត្តសញ្ញាណឌីជីថលរបស់ពួកគេ។

អ្នកជំនាញប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយមួយចំនួនមើលឃើញថានេះជាសញ្ញាមួយដែលក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាបានចាប់ផ្តើមផ្លាស់ប្តូរពីដំណាក់កាល "សម្របខ្លួនទៅនឹង AI" ទៅ "ការគ្រប់គ្រងផលប៉ះពាល់នៃ AI" ។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការអនុវត្តឧបករណ៍ស្វែងរកក្លែងក្លាយនៅលើមាត្រដ្ឋានសកលគឺមិនសាមញ្ញទេ។ ភាពខុសគ្នានៃច្បាប់ការពារទិន្នន័យរវាងប្រទេស និងភាពស្មុគស្មាញនៃការកំណត់នូវអ្វីដែលបង្កើតខ្លឹមសារក្លែងក្លាយដែលបង្កគ្រោះថ្នាក់នឹងក្លាយជាបញ្ហាប្រឈមសម្រាប់ YouTube ក្នុងដំណើរការអនុវត្ត។

បន្ទាត់រវាងការច្នៃប្រឌិត និងការត្រួតពិនិត្យ

ការប្រយុទ្ធប្រឆាំងនឹងការក្លែងបន្លំជ្រៅបង្កើតជាសំណួរអំពីដែនកំណត់នៃការបង្កើតមាតិកា។ អ្នកបង្កើតវីដេអូជាច្រើនបារម្ភថាឧបករណ៍សម្គាល់ដោយស្វ័យប្រវត្តិអាចប៉ះពាល់ដល់ផលិតផលដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI ស្របច្បាប់ ដូចជាភាពយន្តខ្លី ឬវីដេអូបង្ហាញ។ នៅពេលដែលបន្ទាត់រវាងការច្នៃប្រឌិត និងការក្លែងបន្លំកាន់តែព្រិល វេទិកាត្រូវតែស្វែងរកវិធីដើម្បីការពារអ្នកប្រើប្រាស់ដោយមិនធ្វើឱ្យប៉ះពាល់ដល់សេរីភាពច្នៃប្រឌិត។

YouTube ទទូចថាឧបករណ៍ទទួលស្គាល់មិនមានគោលបំណងកំណត់ការច្នៃប្រឌិតទេ ប៉ុន្តែដើម្បីការពារសិទ្ធិក្នុងការគ្រប់គ្រងរូបភាពផ្ទាល់ខ្លួន។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ អ្នកជំនាញនិយាយថា ការកំណត់អ្វីដែលបង្កគ្រោះថ្នាក់ និងអ្វីដែលជាការបង្កើតស្របច្បាប់នឹងនៅតែជាបញ្ហាប្រឈមដ៏ធំមួយ។

ការប្រណាំងរវាងការបង្កើតក្លែងក្លាយ និងបច្ចេកវិទ្យាការរកឃើញក្លែងក្លាយទំនងជានឹងបន្ត ហើយឧបករណ៍ថ្មីរបស់ YouTube គឺគ្រាន់តែជាជំហានតូចមួយក្នុងកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងដើម្បីរក្សាភាពពិតក្នុងយុគសម័យនិម្មិតកាន់តែច្រើនឡើង។

ថាញ់

ប្រភព៖ https://tuoitre.vn/youtube-tung-cong-cu-likeness-detection-bao-ve-hinh-anh-va-giong-noi-truoc-deepfake-20251023163915973.htm