YouTube បើកដំណើរការឧបករណ៍ 'Likeness detection' ដើម្បីការពាររូបភាព និងសំឡេងពីការក្លែងបន្លំជ្រៅ

YouTube កំពុងចាប់ផ្តើមប្រើប្រាស់ឧបករណ៍សម្គាល់មុខ និងសំឡេង ដើម្បីការពារការក្លែងបន្លំយ៉ាងជ្រៅ ដោយផ្តល់ឱ្យអ្នកបង្កើតនូវការគ្រប់គ្រងពីរបៀបដែលរូបភាពរបស់ពួកគេត្រូវបានប្រើប្រាស់ដោយគ្មានការអនុញ្ញាត។

YouTube កំពុងដាក់ឱ្យដំណើរការ ហើយនឹងពង្រីកការចូលប្រើឧបករណ៍រកឃើញភាពស្រដៀងគ្នារបស់ខ្លួនសម្រាប់អ្នកបង្កើត។

ការរីកសាយភាយនៃ វីដេអូ Deepfake កំពុងធ្វើឱ្យព្រំដែនរវាងការពិត និងភាពក្លែងក្លាយមិនច្បាស់លាស់។ ចាប់ពីតារាល្បីៗរហូតដល់អ្នកបង្កើតខ្លឹមសារ អ្នកណាក៏អាចក្លាយជាជនរងគ្រោះនៃបច្ចេកវិទ្យានេះបានដែរ។

ដោយប្រឈមមុខនឹងការពិតនេះ YouTube និងវេទិកាអនឡាញជាច្រើនទៀតកំពុងស្វែងរកការធ្វើឱ្យមានតុល្យភាពរវាងសេរីភាពច្នៃប្រឌិត និងការគ្រប់គ្រងលើអត្តសញ្ញាណឌីជីថល។

YouTube កំពុងសាកល្បងឧបករណ៍រកឃើញការក្លែងបន្លំដែលដំណើរការដោយ AI។

YouTube បានណែនាំមុខងារថ្មីមួយដែលមានឈ្មោះថា 'Likeness Detection' ដែលអាចបកប្រែបានថាជាការកំណត់អត្តសញ្ញាណភាពស្រដៀងគ្នានៃលក្ខណៈពិសេសនៃមុខ និងសំឡេង។ នៅពេលដែលអ្នកបង្កើតរកឃើញវីដេអូដែលបង្ហាញសញ្ញានៃការក្លែងបន្លំរូបភាព ឬសំឡេងរបស់ពួកគេ ពួកគេអាចដាក់សំណើសុំផ្ទៀងផ្ទាត់ដោយផ្ទាល់តាមរយៈឧបករណ៍នេះ។

ប្រព័ន្ធនេះនឹងប្រើប្រាស់គំរូបញ្ញាសិប្បនិម្មិត ដើម្បីប្រៀបធៀបទិន្នន័យមុខ និងសំឡេងជាមួយនឹងប្រវត្តិរូបដើមរបស់អ្នកស្នើសុំ។ ប្រសិនបើលទ្ធផលបង្ហាញពីកម្រិតនៃការផ្គូផ្គងខ្ពស់ វីដេអូនឹងត្រូវបានផ្ញើទៅក្រុមសម្របសម្រួលរបស់ YouTube ដើម្បីធ្វើការវាយតម្លៃបន្ថែម។

នេះជួយកាត់បន្ថយការលុបខ្លឹមសារស្របច្បាប់ដោយចៃដន្យ និងបង្កើនភាពត្រឹមត្រូវនៃការរកឃើញ deepfake។

មិនដូចឧបករណ៍មុនៗសម្រាប់រាយការណ៍អំពីការរំលោភបំពានច្បាប់រក្សាសិទ្ធិ ឬខ្លឹមសារដែលរំលោភបំពាននោះទេ មុខងារសម្គាល់ថ្មីនេះផ្តោតលើអត្តសញ្ញាណផ្ទាល់ខ្លួន។ អ្នកដែលត្រូវបានក្លែងបន្លំមិនចាំបាច់បញ្ជាក់ពីភាពជាម្ចាស់នៃរូបភាព ឬខ្លឹមសារនោះទេ ពួកគេគ្រាន់តែត្រូវបញ្ជាក់ពីការប្រើប្រាស់មុខ ឬសំឡេងរបស់ពួកគេដោយគ្មានការអនុញ្ញាតប៉ុណ្ណោះ។

យោងតាម ​​YouTube គោលដៅនៃឧបករណ៍នេះគឺដើម្បីផ្តល់ឱ្យអ្នកបង្កើតនូវការគ្រប់គ្រងឡើងវិញ នៅក្នុងបរិបទនៃចំនួនវីដេអូកាន់តែច្រើនឡើងៗ ដោយប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាសំយោគរូបភាព និងសំឡេង ដែលធ្វើឱ្យអ្នកមើលពិបាកបែងចែករវាងវីដេអូពិត និងវីដេអូក្លែងក្លាយ។ ឧបករណ៍នេះត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងត្រូវបានដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់បន្តិចម្តងៗនៅសហរដ្ឋអាមេរិក មុនពេលពង្រីកទៅកាន់តំបន់ផ្សេងទៀតនៅឆ្នាំក្រោយ។

ជំហានមួយដែលបានធ្វើឡើងដើម្បីប្រយុទ្ធប្រឆាំងនឹងរលកនៃ Deepfakes។

Deepfakes លែងត្រូវបានកំណត់ចំពោះវីដេអូកម្សាន្ត ឬខ្លឹមសារបែបចំអកទៀតហើយ។ ក្នុងរយៈពេលត្រឹមតែប៉ុន្មានឆ្នាំប៉ុណ្ណោះ បច្ចេកវិទ្យានេះត្រូវបានកេងប្រវ័ញ្ចសម្រាប់ការក្លែងបន្លំ នយោបាយ និងការរៀបចំព័ត៌មាន។ ករណីជាច្រើននៃតារាល្បីៗដែលមានមុខ ឬសំឡេងរបស់ពួកគេត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម ឬខ្លឹមសាររសើប បានបង្កើនការព្រួយបារម្ភក្នុងចំណោមអ្នកប្រើប្រាស់អំពីភាពជឿជាក់នៃអ្វីដែលពួកគេឃើញតាមអ៊ីនធឺណិត។

ដើម្បីឆ្លើយតបទៅនឹងរលកនេះ វេទិកាប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមកំពុងស្វែងរកមធ្យោបាយដើម្បីឆ្លើយតប។ Meta បានប្រកាសពីផែនការដើម្បីដាក់ស្លាកវីដេអូដែលបង្កើតឡើងដោយបញ្ញាសិប្បនិម្មិតថាជា "បង្កើតដោយ AI" ខណៈពេលដែល TikTok បានបន្ថែមជម្រើស "បង្កើតដោយ AI" ទៅក្នុងផ្នែករាយការណ៍ការរំលោភបំពានរបស់ខ្លួន ដែលធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួលសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ក្នុងការរាយការណ៍វីដេអូក្លែងក្លាយ។ សម្រាប់ YouTube នេះគឺជាជំហានសកម្មមួយក្នុងការដោះស្រាយរលកនៃការក្លែងបន្លំដែលរីករាលដាល និងពិបាកគ្រប់គ្រង។

ការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់មុខងារនេះក៏បង្ហាញពីការប៉ុនប៉ងរបស់ YouTube ក្នុងការកំណត់ឡើងវិញនូវស្តង់ដារសម្របសម្រួលខ្លឹមសារនៅក្នុងយុគសម័យ AI ផងដែរ។ វេទិកានេះមិនត្រឹមតែដោះស្រាយវីដេអូដែលរំលោភបំពានប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងបង្កើតយន្តការដើម្បីផ្តល់ឱ្យអ្នកបង្កើតសំឡេងក្នុងការការពារអត្តសញ្ញាណឌីជីថលរបស់ពួកគេ។

អ្នកជំនាញប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយមួយចំនួនយល់ឃើញថា នេះជាសញ្ញាមួយដែលបង្ហាញថា ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាបានចាប់ផ្តើមផ្លាស់ប្តូរពី «ការសម្របខ្លួនទៅនឹង AI» ទៅជា «ការគ្រប់គ្រងផលប៉ះពាល់នៃ AI»។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការអនុវត្តឧបករណ៍រកឃើញ deepfake ក្នុងទ្រង់ទ្រាយសកលមិនមែនជារឿងសាមញ្ញនោះទេ។ ភាពខុសគ្នានៃច្បាប់ការពារទិន្នន័យរវាងប្រទេសនានា និងភាពស្មុគស្មាញនៃការកំណត់ខ្លឹមសារក្លែងក្លាយដែលបង្កគ្រោះថ្នាក់នឹងក្លាយជាបញ្ហាប្រឈមដែល YouTube នឹងជួបប្រទះក្នុងអំឡុងពេលអនុវត្ត។

បន្ទាត់រវាងភាពច្នៃប្រឌិត និងការត្រួតពិនិត្យ

ការប្រយុទ្ធប្រឆាំងនឹង Deepfakes បង្កើនសំណួរអំពីដែនកំណត់នៃការបង្កើតខ្លឹមសារ។ អ្នកផលិតវីដេអូជាច្រើនមានការព្រួយបារម្ភថា ឧបករណ៍រកឃើញដោយស្វ័យប្រវត្តិអាចប៉ះពាល់ដល់ផលិតផលដែលដំណើរការដោយ AI ស្របច្បាប់ ដូចជាខ្សែភាពយន្តខ្លី ឬវីដេអូដែលមានរូបភាព។ នៅពេលដែលខ្សែបន្ទាត់រវាងភាពច្នៃប្រឌិត និងការក្លែងបន្លំមិនច្បាស់លាស់ វេទិកានានាត្រូវតែស្វែងរកវិធីដើម្បីការពារអ្នកប្រើប្រាស់ដោយមិនធ្វើឱ្យប៉ះពាល់ដល់សេរីភាពច្នៃប្រឌិត។

YouTube អះអាងថា ឧបករណ៍កំណត់អត្តសញ្ញាណរបស់ខ្លួនមិនមានបំណងរឹតត្បិតភាពច្នៃប្រឌិតនោះទេ ប៉ុន្តែដើម្បីការពារសិទ្ធិរបស់បុគ្គលក្នុងការគ្រប់គ្រងរូបភាពផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ អ្នកជំនាញជឿជាក់ថា ការកំណត់ថាវីដេអូណាដែលបង្កគ្រោះថ្នាក់ និងវីដេអូណាដែលជាការបង្កើតស្របច្បាប់ នឹងនៅតែជាបញ្ហាប្រឈមដ៏ធំមួយ។

ការប្រណាំងប្រជែងរវាងបច្ចេកវិទ្យាសម្រាប់បង្កើតវីដេអូក្លែងក្លាយ និងបច្ចេកវិទ្យាសម្រាប់រកឃើញវីដេអូក្លែងក្លាយទំនងជានឹងបន្ត ហើយឧបករណ៍ថ្មីរបស់ YouTube គ្រាន់តែជាជំហានតូចមួយនៅក្នុងកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងដើម្បីរក្សាភាពត្រឹមត្រូវនៅក្នុងយុគសម័យនិម្មិតដែលកំពុងកើនឡើង។

ថាញ ធូ

ប្រភព៖ https://tuoitre.vn/youtube-tung-cong-cu-likeness-detection-bao-ve-hinh-anh-va-giong-noi-truoc-deepfake-20251023163915973.htm