뉴스룸에서 AI가 활용되는 5가지 방법

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1. 상호작용 촉진

뉴스 매체들이 인공지능과 머신러닝을 활용하는 가장 일반적인 방법 중 하나는 AI 기반 알고리즘을 통해 독자에게 맞춤형 콘텐츠를 추천하는 것입니다. 이는 독자의 참여도를 높이고 뉴스 사이트에 더 오래 머무르게 하는 데 도움이 될 수 있습니다.

워싱턴 포스트는 인공지능을 활용하여 독자의 관심사에 따라 맞춤형 뉴스를 제공하는 이 분야의 선구자입니다. 이 언론사는 처음에는 앱과 뉴스레터에 이 모델을 적용했고, 이제는 홈페이지에도 바로 적용했습니다.

2. 수수료 체계 조정

유료 구독 플랫폼에는 다양한 유형이 있습니다. 하지만 접근 방식에 관계없이 궁극적인 목표는 동일합니다. 바로 독자들이 구독하고 비용을 지불하도록 유도하는 것입니다.

이러한 모델 중 하나인 동적 페이월은 AI를 활용하여 무료 기사 열람 제한을 변경합니다. 따라서 시간, 행동, 지표 등 다양한 요소에 따라 자동화된 페이월은 소비자의 유료 구독 추세를 파악하여 잠재적 독자를 발굴하는 데 도움을 줄 것입니다.

뉴스룸에서 AI가 활용되는 5가지 방법 (그림 1) — AI는 수익 흐름을 최적화하고 적절한 잠재 고객을 식별하는 데 도움이 될 것입니다.

뉴욕 미디어, 노이에 취르허 차이퉁, 데어 슈피겔은 최근 몇 년 동안 이 모델을 채택한 주요 뉴스 매체 중 일부입니다. 이들은 인공지능을 활용하여 지리적 위치, 소비자 습관 및 접근 방식, 주제 및 사용 기기 등 다양한 변수를 기반으로 개별 유료 구독 서비스를 결정합니다.

3. 뉴스 제작

이는 인공지능 저널리즘 시대에서 가장 두드러진 영역입니다. 현재 많은 언론사들이 자체 뉴스 기사 제작을 위해 인공지능을 도입했지만, 대부분은 검열을 받을 수 있으며 (온라인에서 정보를 "조작"하는 챗봇과는 달리) 언론사 자체에서 생성한 데이터에 의존하게 될 것입니다.

인공지능(AI)을 콘텐츠 제작에 활용한 최초의 언론사 중 하나인 AP통신은 2014년부터 AI를 이용해 상장 기업의 실적 요약 자료를 생성해 왔습니다. 이를 통해 독자들에게 핵심 정보를 신속하고 정확하게 제공할 수 있으며, 기자들은 더욱 창의적인 업무에 집중할 수 있게 됩니다.

이 기술 덕분에 기자들의 업무 부담이 줄어들었을 뿐만 아니라, AP는 이전 300건에 불과했던 분기별 기사 수를 최대 10배까지 늘려 3,000건 이상을 생산할 수 있게 되었습니다.

현재 블룸버그, 뉴욕 타임스, 로이터, 월스트리트 저널, 신화통신과 같은 주요 뉴스 기관들은 모두 인공지능을 활용하여 뉴스 제작을 자동화하고 있습니다.

4. 보도자료

인공지능의 또 다른 잠재적 이점은 독자들이 어디에 있든 뉴스를 전달하고자 하는 신문사들을 지원할 수 있다는 점입니다. 폴리티코는 인공지능을 활용하여 뉴스 기사를 매일 팟캐스트로 자동 변환하고 있습니다. 덕분에 구독자들은 이동 중에도 더욱 편리하게 뉴스를 접할 수 있습니다.

이 AI 모델을 활용하면 많은 신문사들이 시간과 인력을 크게 절약할 수 있을 것입니다. 또 다른 이점은 모든 구성 요소를 재사용할 수 있기 때문에 많은 인력과 비용 없이 새로운 유통 경로를 개척할 수 있다는 점입니다.

5. 콘텐츠와 광고를 개인화하세요.

인공지능은 개인의 선호도를 바탕으로 신문사가 독자에게 제공하는 뉴스를 개인화할 수 있습니다. 이러한 기술의 활용은 점점 늘어나고 있으며 대형 뉴스 기관에서 매우 보편화되었습니다.

현재 최대 9,000개의 뉴스 기관이 이러한 목적으로 타불라 플랫폼을 사용하고 있습니다. 영국의 인디펜던트(The Independent)와 브라질의 에스타도 데 미나스(Estado de Minas)와 같은 뉴스 매체는 타불라로 맞춤 디자인된 홈페이지 섹션의 트래픽이 30%~50% 증가한 것을 확인했습니다.

콘텐츠 제작을 넘어, AI는 더 나은 광고 경험을 제공하는 데에도 활용될 수 있습니다. 콘데 나스트는 현재 머신러닝 기술을 사용하여 독자에게 더욱 맥락에 맞고 개인화된 광고를 제공하는 데 도움이 되는 패턴을 찾아내고 있습니다.

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