뉴스룸에서 AI가 활용되는 5가지 방법

1. 상호작용을 촉진하세요

뉴스 발행사들이 AI와 머신러닝을 활용하는 가장 일반적인 방법 중 하나는 AI 기반 알고리즘을 통해 콘텐츠를 개인화하여 추천하는 것입니다. 이를 통해 참여도를 높이고 독자의 사이트 체류 시간을 늘리는 데 도움이 될 수 있습니다.

워싱턴 포스트는 이 분야의 선구자로, AI를 활용하여 독자의 관심사에 따라 뉴스를 개인화합니다. 워싱턴 포스트는 처음에는 앱과 뉴스레터에 이 모델을 적용했고, 현재는 홈페이지에도 적용하고 있습니다.

2. 페이월 조정

페이월에는 다양한 유형이 있습니다. 하지만 어떤 접근 방식을 취하든 궁극적인 목표는 동일합니다. 바로 독자의 구독을 유도하는 것입니다.

이러한 모델 중 하나인 동적 페이월은 AI를 활용하여 무료 기사의 제한을 변경합니다. 따라서 다양한 시간, 행동 및 지표에 따라 자동 페이월은 소비자의 지불 성향을 파악하여 잠재적 독자를 찾는 데 도움이 될 것입니다.

AI는 페이월을 최적화하고 잠재적인 독자를 파악하는 데 도움이 될 것입니다.

뉴욕 미디어, 노이에 취리히 차이퉁, 데어 슈피겔은 수년간 이 모델을 도입한 유명 언론사 중 일부에 불과합니다. 이들은 지역, 소비 습관, 브라우징 행동, 주제 및 사용 기기 등의 변수를 기반으로 AI를 활용하여 개별 페이월을 결정합니다.

3. 뉴스 제작

이는 AI 저널리즘 시대의 가장 전형적인 분야입니다. 현재 많은 언론사들이 AI를 활용하여 자체 뉴스 기사를 제작하고 있지만, 대부분은 검열을 받고 언론사 자체에서 생성한 데이터에 의존하게 될 것입니다(온라인에서 정보를 "조작"하는 챗봇과는 다릅니다).

콘텐츠 제작에 AI를 활용한 최초의 언론사 중 하나인 AP(Associated Press)는 2014년부터 AI를 활용하여 상장 기업의 실적 보고서 요약을 작성해 왔습니다. 이를 통해 독자들에게 중요한 정보를 빠르고 정확하게 제공할 수 있게 되어, 기자들이 더욱 창의적인 작업에 집중할 수 있게 되었습니다.

이 기술 덕분에 기자들의 업무 부담이 줄었을 뿐만 아니라 AP는 더 많은 콘텐츠를 제작할 수 있게 되었고, 콘텐츠 양이 10배로 늘어났으며, 이전에는 분기당 300개에 불과했던 기사가 3,000개 이상으로 늘어났습니다.

현재 블룸버그, 뉴욕타임스, 로이터, 월스트리트저널, 신화통신 등 주요 뉴스 기관은 모두 AI를 활용해 뉴스 제작을 자동화하고 있습니다.

4. 보도자료

AI의 또 다른 잠재적 이점은 독자들이 어디에 있든 기사를 전달하고자 하는 신문사를 도울 수 있다는 것입니다. 폴리티코는 AI를 활용하여 일간 뉴스레터를 팟캐스트로 자동 변환했습니다. 덕분에 구독자들은 이동 중에도 뉴스를 쉽게 접할 수 있습니다.

이 AI 모델을 활용한다면 많은 신문사에서 시간과 인력을 크게 절약할 수 있을 것입니다. 또 다른 이점은 이 기술을 통해 모든 것을 재사용할 수 있기 때문에 많은 인력과 비용을 들이지 않고도 새로운 유통 경로를 개척할 수 있다는 것입니다.

5. 콘텐츠 및 광고 개인화

AI는 개인의 선호도를 기반으로 신문사가 독자에게 전달하는 뉴스를 개인화할 수 있습니다. AI의 활용도는 점차 확대되고 있으며, 대형 언론사들 사이에서 큰 인기를 얻고 있습니다.

현재 9,000개의 언론사가 이 작업에 Taboola 플랫폼을 사용하고 있습니다. 영국의 The Independent와 브라질의 Estado de Minas와 같은 신문사는 Taboola 개인 맞춤 홈페이지 섹션으로 유입되는 트래픽이 30%에서 50%까지 증가했습니다.

AI는 콘텐츠뿐만 아니라 더 나은 광고 경험을 만드는 데에도 활용될 수 있습니다. 콘데나스트(Condé Nast)는 머신러닝을 활용하여 독자에게 더욱 맥락적이고 개인화된 광고를 제공할 수 있는 패턴을 찾고 있습니다.

허허

원천: https://www.congluan.vn/5-cach-ai-dang-duoc-su-dung-trong-cac-toa-soan-post252192.html