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AI, 디지털 혁신이 2025년까지 베트남 전자상거래 시장을 바꿀 것이다

전자상거래 시장의 급속한 성장에 따라 2025년에는 인공지능, 빅데이터 등 새로운 기술이 점점 더 많이 적용될 것으로 예상됩니다.

VietNamNetVietNamNet01/03/2025

전자상거래는 베트남에서 중요한 소매 채널로 자리 잡고 있으며, 앞으로도 더욱 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다.

Metric이 발표한 소매 시장 개요 보고서에 따르면, 베트남의 전자상거래 매출은 2025년까지 387조 5천억 동에 이를 것으로 예상되며, 생산량은 420만 개에 이를 것으로 전망됩니다.

이는 2024년 대비 매출이 21.5%, 생산량이 23%나 급증한 놀라운 수치입니다.

2024년은 전자상거래 플랫폼의 매출 성장률이 상품 및 소비자 서비스의 총 소매 매출 성장률의 4.2배를 넘어서는 놀라운 이정표를 세웠습니다.

이는 베트남 소비자들이 온라인 쇼핑을 점점 더 신뢰하고 좋아한다는 것을 보여줍니다.

Metric은 2025년에는 전통적인 전자상거래와 소셜 커머스가 결합되어 이러한 추세가 더욱 강화될 것으로 예측합니다.

라이브 스트리밍을 통해 쇼핑과 엔터테인먼트를 결합한 쇼퍼테인먼트의 부상은 디지털 소비자 습관의 필수적인 부분이 될 것입니다.

우체국 직원이 주문서를 확인하고 분류하고 있다. 사진: Trong Dat

2025년에는 20만 동 이하의 저가 제품과 식품, 음료, 기저귀, 어린이용 우유 등 필수품이 전자상거래 시장을 계속 장악할 것으로 예상됩니다.

이는 소매업체에게 문제를 야기합니다. 품질과 쇼핑 경험을 유지하면서 저렴한 가격에 대한 수요를 어떻게 충족시킬 수 있을까요?

답은 연구 개발(R&D)에 더 많은 투자를 하고, 기술과 데이터를 활용해 시장 동향을 빠르고 정확하게 파악하는 데 있습니다.

Zebra Technologies의 글로벌 쇼핑객 연구 보고서는 전 세계적으로 온라인 및 매장 쇼핑에 대한 고객 만족도가 심각하게 감소하고 있다는 사실을 밝혀냈습니다.

2024년에는 온라인 쇼핑객의 79%와 오프라인 쇼핑객의 81%만이 만족을 느꼈습니다(2023년 85%에서 증가). 아시아 태평양 지역의 만족도는 각각 75%와 78%로 더욱 낮았습니다(2023년 81%와 80%에서 증가).

이러한 현실에 직면하여 전 세계 소매업체, 특히 아시아 태평양 지역 소매업체의 79%는 2025년까지 기술에 대한 투자를 늘릴 계획입니다.

기술 제품은 디지털 경제 의 연결 고리에 점점 더 많이 적용되고 있습니다. 사진: VNP

Zebra Technologies에 따르면, 소매업체들은 스마트 모바일 기술을 도입하고 재고 모니터링을 개선하는 등 보다 현대적인 쇼핑 경험을 제공하는 동시에 직원의 생산성을 향상시키기 위해 노력하고 있습니다.

온라인 쇼핑이 보편화됨에 따라 고객들은 실시간 재고 현황에 대한 정확한 정보를 요구합니다. 제품이 "재고 있음"으로 표시되어 있지만 실제로는 그렇지 않은 경우, 고객 신뢰가 흔들리고 매출 손실로 이어질 수 있습니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 RFID(무선 주파수 식별)와 같은 기술이 구세주가 되어, 소매업체가 상품 상태를 확인하고 실시간 재고 관리를 개선하는 데 도움이 되고 있습니다.

전 세계 소매업체의 3분의 1 이상, 아시아 태평양 지역의 소매업체 중 41%는 생성적 인공지능(GenAI)이 재고 관리 및 수요 예측 방식을 바꿀 것이라고 믿습니다.

또한, 제품 위치 확인, 비디오 감시, 품절 알림 등의 자동화된 프로세스도 강화되어 직원과 고객 모두가 재고 정보를 쉽게 이용할 수 있도록 보장하고 있습니다.

2025년은 단순히 물량이 증가하는 해가 아니라, 소매업체가 운영 방식을 혁신하고 기술을 활용해 높아지는 소비자 기대에 부응해야 하는 시기이기도 합니다.

이는 베트남 디지털 경제 전체의 전반적인 그림에서 전자상거래의 색채 영역을 완성하는 데 기여할 것입니다.

Vietnamnet.vn

출처: https://vietnamnet.vn/ai-chuyen-doi-so-se-thay-doi-thi-truong-thuong-mai-dien-tu-viet-2025-2374170.html


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