AI는 시각 장애인의 '눈'이 될 것이다.
이 기술은 시각 장애인이 세상 과 소통하는 방식을 바꾸어, 그들의 독립성을 증진하고 삶의 질을 향상시키고 있습니다.
AI는 물체와 장면을 어떻게 인식하나요?
Tuoi Tre Online 에 따르면, 객체 및 장면 인식 기술은 합성곱 신경망(CNN)을 기반으로 구축됩니다. 새로운 이미지를 수신하면 CNN은 각 픽셀을 분석하여 모서리와 같은 기본적인 세부 사항부터 모양과 같은 더 복잡한 구조까지 특징을 추출합니다.
그러면 AI는 이러한 특징을 사용하여 이미지 속 객체를 식별, 분류, 위치 파악하는 동시에 장면의 전반적인 맥락을 해석하려고 시도합니다.
예를 들어, AI 시스템은 사람과 기둥을 인식할 뿐만 아니라 "사람이 걸어가다가 기둥에 부딪히려고 한다"는 사실도 해석할 수 있습니다. 이러한 인식과 맥락 이해의 결합은 AI가 시각 장애인에게 진정한 "눈"이 되는 데 핵심적인 역할을 합니다.
시각 장애인이 길을 찾도록 돕고, 메뉴를 읽어주세요...
시력을 잃은 사람들에게 이 기술은 엄청나고 혁신적인 영향을 미칩니다.
카메라가 통합된 안경이나 핸드헬드 기기와 같은 스마트 웨어러블 기기는 주변 환경을 지속적으로 스캔하고 사용자에게 전봇대, 계단, 맨홀, 심지어 빠르게 움직이는 차량과 같은 잠재적인 장애물에 대해 경고할 수 있습니다.
이 플랫폼은 시각 장애인이 더 자신 있게 길을 찾고 길을 찾는 데 도움을 주어 다른 사람에게 의존하는 것을 줄일 수 있습니다.
또한, AI는 시각 장애인이 환경 및 사회와 소통하는 능력을 크게 향상시킵니다. 얼굴 인식을 통해 친구, 친척, 동료가 근처에 있을 때 "인식"하여 더욱 자연스럽고 따뜻한 사회적 상호작용을 만들어낼 수 있습니다.
또한, AI는 제품 라벨, 레스토랑 메뉴, 청구서, 문서에 인쇄된 텍스트를 스캔하고 소리 내어 읽어줄 수 있습니다. 이 기능은 시각 장애인이 다른 사람의 도움 없이 쇼핑, 요리, 개인적인 업무 등 일상생활을 할 수 있도록 지원합니다.
도전과 전망
그러나 이 기술의 광범위한 도입은 여전히 많은 과제에 직면해 있습니다. 첫째, 실제 환경에서 AI의 정확도와 신뢰성은 저조도, 불리한 카메라 각도, 가려진 물체, 또는 악천후와 같은 요인의 영향을 받습니다. 둘째, AI 통합 장치는 가격이 비싸고 많은 사람들이 사용하기 어렵다는 점입니다.
주변 환경을 끊임없이 스캔하는 카메라가 동의 없이 주변 사람들의 이미지를 수집할 수 있기 때문에 개인 정보 보호 및 데이터 보안도 문제가 됩니다.
마지막으로, 사용자 친화적인 인터페이스(오디오나 촉각을 통한)를 개발하려면 시각 장애인에게도 직관적이고 효과적인지 확인하기 위한 신중한 조사와 설계가 필요합니다.
그러나 AI가 급속히 발전하고 기술 기업과 비영리 단체의 투자가 늘어나면서 이러한 과제는 점차 해결되고 있습니다.
딥 러닝 알고리즘은 점점 더 정교해지고 있으며, 더 복잡한 데이터를 처리할 수 있고, 열악한 조건에서도 더 나은 성능을 발휘합니다. 이에 따라 이 기술은 사용자에게 더 합리적인 비용으로 제공될 것으로 기대됩니다.
출처: https://tuoitre.vn/ai-nhan-dien-vat-the-va-canh-vat-doi-mat-cho-nguoi-khiem-thi-20250626160747699.htm
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