생성적 AI는 통신 산업을 어떻게 바꿀 수 있을까?

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중국전신(중국)은 최대 30억 위안(4억 2,400만 달러)을 투자하여 전담 AI 자회사인 China Telecom AI를 설립했습니다. 차이나텔레콤 AI는 소프트웨어 개발, 하드웨어 판매 및 솔루션을 담당하게 됩니다.

생성적 AI는 통신 서비스 제공업체가 더욱 날씬해지는 데 도움이 될 것입니다. (사진: 알라미)

일본 통신사 NTT도 기업 고객을 대상으로 생성 AI 서비스를 개발 중이며, 2024년 3월 출시를 목표로 하고 있다고 밝혔습니다. 이 그룹의 목표는 2027년까지 매출 1,000억 엔(6억 8,200만 달러)을 달성하는 것입니다.

한국의 통신 회사 KT는 기업이 자체 데이터 세트를 사용하여 AI 서비스를 만들 수 있도록 하는 대규모 언어 모델(LLM)을 출시했습니다.

KT는 국내 협력 외에도 동남아시아 지역에서 기술 판매도 시작했으며, 태국 IT 기업과 손잡고 태국 LLM을 취득했습니다.

가장 적극적인 통신사는 SK텔레콤으로, 한국어 챗봇을 개발하고 AI 스타트업인 앤트로픽에 1억 달러를 투자했습니다. 이 회사는 Anthropic의 대규모 Claude 언어 모델을 통신 시나리오와 서비스에 맞게 조정하려고 합니다.

SK텔레콤은 자사의 AI 전략을 '피라미드' 구조로 설명합니다. 칩·데이터센터 사업을 기반으로, 중간에 기존 서비스를 혁신하고, 맨 위에 새로운 AI 서비스를 개발하는 구조입니다.

이러한 다양한 노력이 통신 시장에 어떤 영향을 미칠지는 아직 알 수 없습니다. 그럼에도 불구하고, 분석 회사인 Analysys Mason의 보고서는 통신사들이 생성적 AI를 어떻게 받아들이고 있는지, 그리고 그것이 앞으로 몇 년 안에 이 부문을 어떻게 재편할 수 있는지 살펴봅니다.

Analysys Mason의 통신사 및 IoT 연구 책임자인 톰 레벡은 통신사들이 회의 요약, 콜센터 대화 내용을 제공하여 상담원에게 제안을 제시하는 등의 작업에 생성적 AI를 실험하고 있다고 말했습니다.

그러나 가장 큰 직접적인 영향은 인력에 있습니다. 레벡에 따르면, 생성적 AI는 고객 관리와 판매를 중심으로 운송업체의 거의 모든 부문에서 일부 기능을 흡수하게 될 것입니다.

그는 AI가 콜센터 생산성을 14% 향상시키는 업계 실험을 주도했습니다. 통신 분야에 적용하면 엄청난 영향을 미칠 것이다.

전문가에 따르면, 네트워크 계획과 같은 전문적인 통신 기능도 영향을 받을 것이지만 그 범위는 제한적일 것이라고 합니다. 그는 "네트워크를 구축하고 유지하려면 여전히 많은 사람이 필요하다" 고 말했다.

그럼에도 불구하고, 생성적 AI는 소매업체가 극도로 간소해지도록 촉진하여 소수의 운영자만 필요로 할 것입니다. 이로 인해 이미 진행 중이었던 소매점과 네트워크 간의 격차가 더욱 확대됩니다.

(Light Reading에 따르면)