장거리 홍채 인식 기술: 안면 인식 시대 이후 생체 인식의 새로운 방향.

안면 인식 기술을 둘러싼 법적 장벽과 개인정보 보호 우려가 커지는 가운데, 한 한국 기술 기업이 장거리 및 열악한 환경에서도 정확한 신원 확인이 가능한 차세대 생체 인식 기술로 홍채 인식을 제안하고 있다.

최근 한국 서울에서 열린 글로벌 미디어 미팅에서 국제 언론인들을 대상으로 기술 프레젠테이션을 진행한 AJ2의 에드워드 정 CEO는 홍채가 인간의 가장 안정적이고 위조하기 어려운 생물학적 특징 중 하나로 여겨지는 만큼, 첨단 생체 보안에 주력하고 있다고 밝혔습니다.

과학적 연구에 따르면 홍채는 태어날 때 형성되어 평생 동안 거의 변하지 않으며, 개인 간의 유사성은 극히 낮습니다.

홍채가 얼굴 특징이나 지문보다 우수한 이유는 무엇일까요?

마스크, 안경, 조명, 카메라 각도 등에 쉽게 가려지는 얼굴 인식과 달리 홍채 인식은 훨씬 더 많은 생물학적 특징을 포함하고 있습니다. 회사 관계자는 DNA가 약 4,000개의 식별 특징을 가지고 있는 반면, 홍채는 170개 이상의 독립적인 특징을 가지고 있어 최대 99.99%의 정확도를 달성할 수 있다고 밝혔습니다.

더욱이, 얼굴 인식 및 지문 스캔과 같은 널리 사용되는 생체 인식 기술은 유럽을 비롯한 여러 국가의 개인 데이터 보호 규정에 의해 점점 더 제한되고 있습니다.

이러한 맥락에서 홍채는 복잡하고 되돌릴 수 없는 생체 데이터를 암호화하는 능력 덕분에 높은 보안성과 개인 정보 보호 사이의 균형을 이루는 해결책으로 여겨집니다.

아이리스 시장의 "병목 현상" 문제를 해결합니다.

학문적 가치에도 불구하고, 홍채 인식 기술은 실제 구현에 있어 여러 가지 장애물에 직면해 왔습니다. 사용자가 기기에 매우 가까이 서 있어야 한다는 점, 높은 비용, 빛에 대한 민감성, 그리고 실외에서의 사용 어려움 등이 그 예입니다.

이 한국 기업은 시중에 판매되는 부품과 알고리즘에 의존하는 대신, 자체 개발한 특수 카메라, 적외선 LED 모듈, 그리고 독자적인 AI 알고리즘을 통해 이러한 병목 현상을 동시에 해결했다고 밝혔습니다.

특히, 이 시스템은 사용자가 안경을 착용했거나 햇볕이 강한 야외 환경에서도 1~3미터 거리에서 홍채 인식이 가능하다는 점이 주목할 만합니다. 이는 현재 대부분의 솔루션이 달성할 수 없는 장점입니다. 회사 관계자에 따르면, 이 기술은 단순히 테스트 단계에 있는 것이 아니라 이미 특허를 완전히 출원한 상태입니다.

연구실에서 국제공항까지

이 회사의 장거리 홍채 인식 기술은 이미 미국과 캐나다의 여러 공항에 보안 검색 시스템에 통합된 인식 모듈을 제공하는 방식으로 도입되었습니다.

에드워드 정은 싱가포르 정부 차원의 생체인식 입찰에도 참여하고 있으며 멕시코에서 대규모 프로젝트를 준비하고 있다고 밝혔습니다.

국경 보안 외에도 이 기술은 비접촉식 결제, 온라인 신원 확인, 시민 식별 시스템 등에서도 테스트되고 있으며, 이러한 분야에서는 비접촉 방식을 보장하면서도 얼굴 인식보다 더 높은 수준의 보안이 요구됩니다.

인공지능 이후와 얼굴 인식 이후의 트렌드를 예측합니다.

비즈니스 분석에 따르면, 생성형 AI와 딥페이크 기술의 폭발적인 성장은 대규모 얼굴 위조 위험을 증가시키고 있습니다. 특히 홍채는 합성 이미지나 영상 으로 정확하게 재현하기가 거의 불가능합니다.

"많은 국가들이 공공장소에서의 얼굴 인식 기술을 제한하거나 금지하기 시작했다는 사실은 차세대 생체 인식 기술에 엄청난 기회를 열어줍니다."라고 회사 관계자는 밝혔으며, 향후 1억 개 이상의 등록된 홍채를 기반으로 하는 식별 생태계를 구축하는 것을 목표로 한다고 덧붙였습니다.

기술적인 관점에서 볼 때, 한국 기업 AJ2의 사례는 한때 너무 복잡하고 비싸다고 여겨졌던 홍채 인식 기술이 자체 개발 하드웨어 부품, 인공지능, 비용 최적화의 조합을 통해 재정의되고 있으며, 글로벌 생체 인식 시장에 새로운 방향을 제시하고 있음을 보여줍니다.

(베트남+)

출처: https://www.vietnamplus.vn/cong-nghe-nhan-dang-mong-mat-tam-xa-huong-di-moi-cua-sinh-trac-hoc-trong-ky-nguyen-hau-nhan-dien-khuon-mat-post1083164.vnp