사전 예방적 솔루션

EVNNPT는 다낭 -붕앙-하띤-응이손-노꽌에서 중부-북부 구간의 송전 용량을 확보하기 위해 여러 솔루션을 도입하여 2024년 4월 30일 이전에 완료했습니다. 여기에는 각 노선과 각 변전소의 사고를 예방하고 줄이기 위한 계획을 개발하고 시행하도록 각 부대에 지시하는 것이 포함됩니다. 2024년까지 정기 장비 시험량 완료 보장 정전 시 역 장비 및 회선의 청소, 유지관리 및 문제 해결 장비 수리; 중부와 북부를 연결하는 500kV 변전소의 절연 스위치를 교체하고, 절연 스위치를 교체하고, 전류 도체를 교체하여 고압 송전에서 작동하도록 보장합니다. 500kV선로에 용량에 따른 특수 부하 차단 회로 전체를 설치하고 가동합니다. 저전압 차단, 주파수 차단, SCADA 시스템에서 비상 부하 차단 등을 수행합니다.

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EVNNPT 리더들이 2024년 더운 계절을 앞두고 응이손 500kV 변전소의 운영 작업을 점검합니다.

정기 시험과 관련하여, 2024년에는 중부-북부 전력망을 연결하는 500kV 변전소가 기본적으로 완료되었으며, 구현을 위해 차단해야 할 베이가 몇 개만 남았습니다.

중부-노던 전력선 전체에 대해 절연 세척, 절연 추가, 부속품 검사, 흔들림 처리, 앵커 위치에 추가 방향타 설치, 접지 시스템 수리, 방향타 헤드 접촉 처리, 통로의 나무 절단, 접지 위상 간격 처리, 핫라인 청소 등이 동시에 수행되었습니다. 현재 전력선은 안전하게 운영되고 있으며, 일부 고열 전달 지점은 신속하게 처리되었습니다.

EVNNPT 부총괄 이사인 루 비엣 티엔(Luu Viet Tien) 씨는 송전 시스템의 안전을 확보하기 위해 EVNNPT가 EVN이 지정한 계획보다 일찍 북부 지역의 8개 220kV 변전소(특히 광쩌우, 옌미, 롱비엔, 타인응이, 박닌 3, 하이하, 킴동, 빈뜨엉 220kV 변전소)에 총 용량 375MVAr의 8개 추가 션트 커패시터 뱅크 설치를 완료했다고 밝혔습니다. 또한 EVNNPT는 220kV 마이동 및 반트리 변전소의 보상 커패시터 용량을 션트 보상 커패시터 약 31MVAr만큼 증가시켰습니다. 최대 더위의 초기 단계 동안 북부 전력망의 운영을 보장하는 데 기여합니다.

동시에 EVNNPT는 인력을 배치하고, 장비 검사를 강화하며, 송전 시간이 긴 변전소와 송전선에서 근무를 늘립니다.

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220kV Thanh Nghi 변전소( 하남 )의 110kV - 50MVAr 션트 커패시터 뱅크

루 비엣 티엔 씨는 더운 계절에 선제적으로 대응하기 위해 EVNNPT는 주요 장비의 예비 부품을 지속적으로 검토하여 이상이나 사고가 발생했을 때 가장 빠른 교체가 가능하도록 하고 있다고 덧붙였습니다. 변압기의 경우, 광닌성, 호아빈성, 히엡호아성, 투옹틴성, 타이하노이성의 500kV 역에 백업 변압기가 준비되었습니다. EVNNPT는 1차 및 2차 장비에 대해 유형별로 장비를 검토하여 이상이 있을 경우 교체할 준비가 되어 있도록 했습니다.

건설 투자 측면에서 EVNNPT는 중부-북부 지역의 송전 용량을 늘리기 위해 Quang Trach에서 Pho Noi까지 500kV 3호선 회로 프로젝트를 긴급히 시행하고 있으며 2024년 6월 완공을 목표로 하고 있습니다. 이와 함께 EVNNPT는 220kV Nam Sum-Nong Cong 송전선 프로젝트와 해당 지역의 전력 공급원 완화 프로젝트도 적극적으로 시행하고 있습니다.

과학기술의 응용을 촉진하다

최근 EVNNPT는 디지털 전환과 과학 기술 적용에 있어 많은 성과를 달성하고 구현하는 데 주력해 왔습니다. 이로 인해 EVNNPT 송전망의 관리, 운영 및 수리가 근본적으로 바뀌었습니다.

이에 따라 EVNNPT는 EVN이 구축한 PMIS 기술 관리 소프트웨어에서 그리드 정보의 디지털화를 완료했습니다. GIS 지리 정보 맵에서 전력망 정보의 디지털화를 완료하고 EVNNPT 전역에 애플리케이션을 널리 배포합니다.

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Quang Binh Power Transmission은 UAV 비행 장치를 사용하여 비행 경로를 자동으로 계획합니다.

이 부서는 또한 실험 관리 소프트웨어, 인공지능(AI) 회선 시험 소프트웨어 및 변전소 시험 소프트웨어를 광범위하게 배포합니다. 수동 구현에서 소프트웨어 사용으로 완전히 변경 AI를 활용해 이미지를 분석하는 245개의 무인 항공기로 전력선 설비를 검사합니다. 낙뢰 경고 모니터링 시스템의 설치 및 운영; 변전소의 장비 온도, 접합부 온도를 모니터링하는 시스템을 연구하고 테스트합니다.

EVNNPT는 주요 수리 관리 소프트웨어를 사용하여 수리 및 유지 관리를 디지털 방식으로 전환하고 변압기, 회로 차단기, 전압 변압기, 전류 변압기, 단로기, 피뢰기, 전기 저항기 및 중전압 장비와 같은 송전망의 대부분 주요 장비에 대한 CBM 운영 상태(장비 상태 지수 계산)를 기반으로 수리 및 유지 관리를 구현합니다.

앞으로도 EVNNPT는 디지털 전환을 지속적으로 추진하고 과학을 적용하여 송전망 운영 관리의 효율성을 개선할 것입니다. 구체적으로 본 학과는 다음과 같은 내용에 중점을 두고 있습니다. 송전망 운영 관리 요구 사항을 충분히 충족시키기 위해 실험 관리 소프트웨어, 송전선 운영 관리 시험 소프트웨어, 변전소 시험 소프트웨어를 완성합니다. 무인 항공기(UAV)와 AI를 효과적으로 적용하여 이미지를 분석하고 전력선 작업을 관리합니다. GIS 소프트웨어 및 기타 디지털 변환 소프트웨어를 효과적으로 활용합니다. 일부 변전소에 접합온도 및 설비온도 실시간 모니터링 시스템 적용

황리