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HONOR 공장에서 휴대폰 품질을 검사하는 직원들. 사진: The Duyet . |
최근 몇 년 동안 전 세계 제조업계는 중국의 '다크 팩토리' 모델이 급성장하는 것을 목격했습니다. 샤오미의 창핑에 있는 8만 1천 제곱미터 규모의 공장이나 폭스콘의 연속 조립 라인과 같은 대규모 산업 단지는 완전한 암흑 속에서 24시간 가동될 수 있습니다.
그곳에서는 인간의 존재가 거의 완전히 사라지고 인공지능 알고리즘과 자동화된 로봇 팔 시스템이 그 자리를 차지합니다. 이러한 추세는 기술 제조의 미래가 절대 자동화로 향하고 있다는 견해를 형성합니다.
하지만 첨단 기술의 중심지인 선전에 위치한 HONOR의 스마트 제조 산업 단지는 다른 접근 방식을 보여줍니다. 인간의 개입을 완전히 배제하는 것을 목표로 삼는 대신, 이 단지는 기술이 효율성을 높이는 데 도움을 주고 인간은 최종적인 문제점 해결을 위한 방어벽 역할을 하도록 설계된 모델로 구성되어 있습니다.
테스트 과정은 장비를 "고문"하는 것과 같습니다.
이 회사는 전체 직원의 70% 이상이 연구 개발에 집중되어 있으며, 현재 전 세계에 7개의 연구 개발 센터와 100개 이상의 혁신 연구소를 보유하고 있습니다. 각 제품이 글로벌 시장의 다양한 요구 사항을 충족하도록 하기 위해, 모든 장비는 200가지 이상의 엄격한 테스트와 600개 이상의 품질 기준을 통과해야 합니다.
디스플레이 모듈 연구실에서는 엔지니어들이 최적의 코팅 순서와 소재를 결정하기 위해 수십 가지 연구를 수행하여 화면이 이상적인 두께와 무게를 갖추면서도 높은 내구성을 유지하도록 합니다. 또한, 기계화된 시스템을 사용하여 물리적 내구성 테스트를 지속적으로 실시합니다.
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이 실험은 휴대전화를 1.5미터 깊이의 물웅덩이에 떨어뜨리는 방식으로 진행되었다. 사진: The Duyet. |
연속 비틀림 테스트는 사용자가 기기의 양쪽 끝에 양손으로 강한 힘을 가하는 상황을 시뮬레이션합니다. 또한 휴대폰을 나무, 돌, 대리석과 같은 표면에 낮은 높이에서 떨어뜨려 일상적인 충격에 대한 구조적 안정성을 측정합니다. 이러한 테스트는 상용 생산에 들어가기 전에 결함이 없는지 확인하기 위해 재료의 한계를 시험하는 경우가 대부분입니다.
초기 설계가 테스트 단계를 통과하자 대량 생산 라인으로 옮겨졌습니다. HONOR 공장은 최대 85%의 자동화율을 달성했으며, 이 자동화 시스템의 60% 이상은 사내 연구 개발팀에서 자체 개발한 것입니다.
생산 라인에서는 28.5초마다 스마트폰 한 대가 완제품으로 출고됩니다. 부품 추적을 위한 마이크로 QR 코드 각인부터 접착제 유출이나 부족 현상을 최소화하기 위한 3D AI 열전도 젤 도포에 이르기까지 전체 공정은 AI 시스템과 디지털 솔루션으로 제어됩니다.
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시스템의 60%는 사내 연구 개발팀에서 개발했습니다. 사진: Honor. |
자동 나사 조립기는 조립 과정에서 마이크로미터 수준의 오차를 감지하여 최대 99.99%의 제품 합격률을 달성합니다. 공장 관계자는 트리 투옥-Z뉴스(Tri Thức - Znews) 와의 인터뷰에서 각 제품의 안정성과 일관성을 보장하기 위해 총 20만 건 이상의 검사 기준을 적용했다고 밝혔습니다.
인간적인 요소가 핵심입니다.
최종 단계에서는 사진, 사운드, 디스플레이와 같은 일부 측면이 자동 테스트되었습니다. 하지만 HONOR의 생산 과정에는 사용자 경험 부서의 전담 인력 3명이 여전히 참여하여 각 기기에서 실제 사용자 경험을 직접 조작하고 평가합니다.
이러한 방식이 존재하는 이유는 기계의 근본적인 한계에 있습니다. 센서는 사람이 눈에 편안한 빛인지 인지하는 방식처럼 화면 밝기를 측정할 수 없습니다. 마찬가지로, 시스템은 버튼이 전자 신호에 반응하는지 여부만 확인할 수 있을 뿐, 사용자의 손가락이 버튼을 누를 때의 반발력, 부드러움, 감촉을 평가할 수는 없습니다.
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알파 공장은 AI 계획의 세 가지 핵심 요소 중 하나입니다. 사진: HONOR. |
이는 알파 플랜 전략 및 사용자 중심의 AHI 모델의 일환입니다. 알파 랩은 회사가 사용자와 소통하고 이 계획을 가속화하는 데 도움이 되는 세 가지 핵심 요소 중 하나입니다.
"저희는 알파폰을 통해 새로운 AI 기기 모델을, 알파스토어를 통해 새로운 AI 생태계 모델을, 그리고 알파랩을 통해 새로운 실리콘-탄소 문명 모델을 모색 하고 있습니다."라고 HONOR 관계자는 밝혔습니다.
튤립의 산업 운영 전문가인 마이크 맥케이에 따르면, 미래의 스마트 공장은 이전의 "그림자 공장" 모델처럼 인간을 완전히 배제하는 것을 목표로 하지 않습니다. 그는 인공지능이 데이터 처리, 오류 감지, 고속 실행에는 탁월하지만, 인간은 여전히 맥락을 파악하고 경험을 인지하며 예측 불가능한 상황에 대처하는 데 뛰어나다고 주장합니다.
출처: https://znews.vn/hang-trung-quoc-giua-lan-song-nha-may-bong-toi-post1653889.html
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