AI 시스템, 항공기가 난류에 '대처'하도록 돕다

새로운 AI 시스템 덕분에 비행기에 영향을 미치는 난류는 과거의 일이 될 수 있습니다. 이 시스템은 비행기가 단 몇 분 만에 난류에 적응하도록 학습하도록 돕습니다.

비행 중 난류는 끔찍한 경험입니다 - 사진: 로이터

미국 엠브리리들 항공대학의 과학자들은 비행체, 특히 무인 항공기(UAV)에 대한 난류의 영향을 최소화할 수 있는 기술을 개발했습니다.

이 기술은 FALCON이라는 인공지능(AI) 시스템을 활용해 외부 교란에 맞춰 비행을 자동으로 조정합니다.

난류는 항공기의 진동을 유발하는 기압의 변화입니다. FALCON은 난류의 기본 원리를 이해하고 어떤 상황에도 적응하도록 훈련받습니다.

AI 시스템은 복잡한 사인파를 사용하여 데이터를 표현하는 푸리에 기법을 기반으로 합니다. 11월 11일 LiveScience 에 따르면, 연구팀은 캘리포니아 공과대학교(Caltech, USA) 풍동에서 압력 센서가 장착된 항공기 날개를 사용하여 무인 항공기(UAV)를 시뮬레이션하는 AI 시스템을 테스트했습니다. FALCON은 이 센서를 사용하여 압력 변화를 감지하고 필요에 따라 고도와 요(yaw)를 조절하여 안정성을 유지합니다.

연구팀은 9분간 학습하고, 난류 변화에 지속적으로 적응하고 결과를 피드백한 결과, FALCON이 풍동에서 항공기 날개의 안정성을 유지할 수 있다는 것을 발견했습니다.

"캘텍 풍동에서 실시한 테스트 결과, FALCON은 몇 분 만에 학습할 수 있으며, 더 큰 항공기로 확장할 수 있는 잠재력이 있다는 것이 밝혀졌습니다."라고 엠브리리들 대학에서 근무하는 헤버 몬카요 교수가 말했습니다.

이 연구는 난류에 대한 자동 적응을 가능하게 함으로써 향후 무인 항공기와 민간 항공기의 비행을 더욱 원활하게 하는 데 기여할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 또한 연구팀은 항공기 간 환경 데이터를 공유하여 난류 발생을 경고하는 방안도 제안합니다.

연구의 다음 단계는 FALCON의 학습 시간을 단축하는 것입니다. 난류에 대한 실질적인 해결책을 위해서는 환경 조건에 빠르게 적응하는 능력이 필수적이기 때문에, 이는 연구팀의 가장 큰 과제가 될 수 있습니다.

또한, 다양하고 예측할 수 없는 바람 조건 때문에 다른 현실적인 어려움도 있습니다.

해당 연구는 NPJ Robotics 저널에 게재되었습니다.

출처: https://tuoitre.vn/he-thong-ai-giup-may-bay-ung-pho-nhieu-dong-20241112130415932.htm