수문기상학의 현대화: 약속

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(TN&MT) - 현재 인공지능(AI)에 대한 접근은 단순히 과학자 , 수학자, 정보기술 전문가들의 연구만으로는 충분하지 않습니다. AI는 국가 관리, 정책, 인적 자원 등 더 광범위한 관점에서 접근하고 적용되어야 하며, 기상수문(HTH) 산업에도 이러한 접근이 필요합니다.

오늘날 인공지능(AI)에 대한 접근은 단순히 과학자, 수학자, 정보기술 전문가들의 연구 작업으로만 국한되지 않습니다. AI는 국가 경영, 정책, 인적 자원 등 더 넓은 관점에서 접근하고 적용되어야 하며, 기상수문학(HTH) 산업에도 이러한 접근이 필요합니다.

AI 기술의 많은 전형적인 연구와 응용
수문기상예측관리부(수문기상총괄부)에 따르면, 수문기상총괄부는 최근 몇 년 동안 지원 및 투자 협력을 통해 얻은 자원을 최대한 활용하여 AI 기술을 포함한 첨단 기술에 대한 현대화 및 접근 목표를 가속화하는 데 기여해 왔습니다.

일반부는 AI 기술에 대한 많은 전형적인 연구와 응용 프로그램을 수행해 왔습니다. 특히, 뇌우 및 낙뢰 예보 정보의 정확도를 높이기 위해 로지스틱 회귀 모델(LRM), 랜덤 포레스트(RF), 결정 트리 분류기(DTC)와 같은 머신러닝 모델을 활용한 도구의 모니터링, 연구 및 개발을 위해, 기상청은 2022년 이후 해당 기술을 전문 예보 애플리케이션에 적용하지 않았습니다.

또한, 관측 영상으로부터 수문수위를 자동으로 식별하고 측정하는 컴퓨터 비전 기술 구축에 대한 연구는 남부수문기상관측소, 중앙수문기상관측소, 수문기상모니터링센터 등 여러 기관에서 적용되고 있습니다.

현대식 KTV 사진.jpg — 수문기상 산업의 예보자들은 점점 더 현대 과학 및 기술 환경에서 일하고 있습니다.

데이터 정보 분야에서는 AI 응용 프로그램이 문서 및 자체 기록 다이어그램을 분석하고 디지털화하기 위한 연구 이미지 분석 기술에 적용되어 왔습니다. 그러나 정확한 데이터 처리의 효율성을 높이기 위한 머신러닝 기술과의 결합은 이루어지지 않았습니다.

수문기상정보데이터센터는 예측 및 조기 경보를 위해 AI 응용 솔루션에 대한 연구를 수행하여 여러 위험한 수문기상 현상(폭풍, 폭우, 한파, 홍수, 폭풍으로 인한 해수면 상승)을 식별하고, 예측을 지원하고, 경고하는 데 활용하고 있습니다.

국가수문기상예보센터는 또한 다음과 같은 다수의 연구 주제를 가지고 있습니다. 동해의 열대성 저기압과 베트남에 미치는 영향을 3일 이내에 예측하는 인공지능 시스템 구축 연구, 빅데이터 처리 기술과 머신러닝을 활용하여 24시간 이내에 파도와 폭풍해일을 예측하는 기술 혁신 연구, 베트남 중부 및 산악 지역의 극히 단기적인 강우량을 정량적으로 예측하기 위한 새로운 디지털 기술 적용 연구.
남부 지역 수문기상관측소는 호치민 시에서 AI 기반 도시 홍수/조수 모니터링, 예측 및 경보 시스템을 연구하고 구축했습니다. 처음에는 염분 예측을 위해 AI를 연구하고 적용했으며, 속짱성 에서 시범 운영했습니다.

수문기상학 분야에서 AI 응용을 촉진하기 위한 솔루션 제안
수문기상학 분야에서 AI 응용을 촉진하기 위해 수문기상예보관리부는 총괄부서에서 진행 중인 프로젝트를 우선적으로 추진하여 진행 상황, 품질 및 실질적 적용성을 확보하고, 완료된 프로젝트를 실질적 적용을 통해 평가, 조정, 완료하여 조기에 운영에 도입하며, AI 기술 응용 시스템 요구 사항을 충족하도록 정보 기술 인프라를 업그레이드할 것을 제안했습니다.

베트남의 기후 변화와 관련하여 위험한 수문기상 현상을 식별, 예측 및 경보하기 위해 인공지능을 적용하기 위한 과학적 근거와 솔루션을 연구하는 것은 수문기상학 총국의 AI 연구 주제입니다. 이 주제는 2020년에 종료되었으며, 연구 결과는 수문기상정보데이터센터의 전문 시스템에 통합되었습니다.

동시에 빅데이터 기술 플랫폼에 대한 데이터베이스 표준화를 연구, 구축하고 완성합니다. AI 기술을 활용하여 타겟 고객을 대상으로 예보 및 경보 정보를 전파하는 시스템을 연구 및 구축합니다.

또한, 공동 훈련 프로그램에 집중하고, 프로그램, 프로젝트, 주제 등 다양한 훈련 프로그램에 훈련 수요를 통합합니다. 과학기술 분야 인력을 위한 우선 지원 체계를 구축하여 협력자 또는 공식 직원을 모집합니다. 이것이 수문기상총국의 장기적인 발전 방향입니다.

수문기상학 총국은 개발 방향에 있어 AI 기술 적용과 부대 내 AI 활용 효과 향상에 항상 집중하고 있습니다. 총국은 AI 활용 성과가 향후 수문기상학 분야의 모니터링 데이터 품질, 예보 및 자연재해 경보의 품질을 더욱 향상시키는 데 기여할 것으로 기대합니다.

동시에 AI 응용은 빠르고 효과적인 변혁의 핵심이며, 모든 수준의 지휘 및 관리 대상에 적용됩니다.
앞으로 총무부는 수문기상예보관리국에 AI 응용 운영위원회를 설치하고, 국장이 위원장을 맡도록 할 예정입니다. 이와 동시에, 업무별 실무 그룹을 구성하고, 각 부서 및 단위 간 협력, 연계, 통합을 강화하며, 수문기상학 분야에서 정보기술 및 인공지능 응용에 대한 프로그램 및 업무 클러스터를 구축하고, AI 응용에 대한 학술 보고서를 작성하여 의견을 수렴하여 개선 및 보완하며, 업무 요건 충족을 위한 인력 및 인력 교육을 계획할 것입니다.

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