AI 시대 일하기: "1분 만에" 일 끝내지만 결과는 이해 못함

(댄 트리) - AI는 전례 없는 속도로 폭발적으로 발전하고 있지만, 사용자가 도구를 이용해 몇 분 만에 결과물을 만들어낼 수 있지만 어떻게 했는지 기억하지 못하는 "AI 무뇌증" 상태가 나타나고 있습니다.

11월 29일, 하노이 에서 "AI 뇌없음: 현상 - 결과 - 3T 솔루션" 워크숍이 열렸습니다.

이 행사에서 아미티 대학교의 라키 다스 박사는 "AI는 전례 없는 호황기를 맞이하고 있습니다. 단 1년 만에 AI 애플리케이션 수가 400% 이상 증가했으며, 매달 평균 약 1,000개의 새로운 도구가 개발되고 있습니다."라고 말했습니다.

2025년까지 국제 기업의 AI에 대한 총 투자액이 2,000억 달러를 넘어설 것으로 예상됩니다.

AI가 모든 워크플로에 침투하고 있습니다(사진: 게티).

하지만 라키 다스 박사에 따르면 오늘날 가장 큰 두 가지 과제는 "AI 두뇌 진공"과 거대한 AI 모델을 구축하기 위한 경쟁입니다.

ChatGPT나 Claude와 같은 모델과 경쟁하려면 수십억 달러의 자금, 방대한 데이터 인프라, 그리고 수천 명의 엔지니어로 구성된 팀이 필요합니다.

국제 프로그래머 교육 시스템의 이사인 추 투안 안 씨는 오늘날 사용자가 AI로 원하는 결과를 만들어낸 후 불과 5분 후에야 구현 과정을 기억하지 못하는 것이 흔한 현상이라고 말했습니다.

이런 상황은 프로그래밍 분야나 교육 환경에서만 나타나는 것이 아니라 사무실에서도 더 많이 발생합니다.

그는 많은 젊은이들이 AI를 활용하여 단 2~3분 만에 광고 콘텐츠를 매우 빠르게 작성할 수 있다고 언급했습니다. 하지만 같은 콘텐츠에 담긴 숨겨진 의미나 메시지에 대해 질문하면 대부분은 완전히 잊어버린다고 합니다.

추 투안 안 씨는 사용자가 AI에 지나치게 의존하는 것에 대해 경고합니다(사진: 민 낫).

"저희 통계에 따르면, 학생들이 왜 결과가 나왔는지 이해하지 못한 채 AI를 계속해서 사용해 결과를 만들어낸다면 단 한 달 만에 90% 이상이 사고 과정에서 수동적이 될 것입니다."라고 투안 안 씨는 강조했습니다.

워크숍 전문가들은 또한 "무뇌" 상태에 빠지지 않고 AI를 효과적으로 활용하기 위한 권고안을 제시했습니다. 해결책은 세 가지 원칙으로 요약됩니다.

먼저, AI를 사용하기 전에 3분 정도 시간을 내어 어떻게 사용할지 생각해 보세요.

둘째, AI는 교사가 아니라 도구일 뿐입니다. 예를 들어, AI를 교사라고 가정한다면, "에세이 또는 보고서 전체를 작성해 줘"와 같은 명령을 내릴 것입니다. 이 시점에서 우리는 모든 것을 AI에게 맡긴 셈입니다.

하지만 AI를 도구로 생각한다면, 먼저 우리 스스로 기사의 구조를 구축해야 하고, 그런 다음 AI를 이용해 각 부분을 처리해야 합니다.

셋째, AI로부터 결과를 받은 후, 사용자는 약 3분 동안 결과를 해석하고 친구, 동료 또는 자신에게 발표해 보세요. 이를 통해 이해도를 높이고 전달하고 싶은 숨겨진 정보를 파악하는 데 도움이 됩니다.

출처: https://dantri.com.vn/cong-nghe/lam-viec-thoi-ai-xong-vic-trong-phut-mot-nhung-khong-hieu-ket-qua-20251129164822014.htm