Meta의 개발자들은 인공 지능(AI)을 사용하여 사용자의 관심사에 맞는 비디오를 보다 정확하게 선택했으며, 이를 통해 소셜 네트워크 Facebook에서 비디오 시청 시간이 크게 증가했습니다.
AI를 활용하면 Meta 제품이 더욱 '스마트'해집니다
페이스북에 적용되기 전, 이 AI 추천 알고리즘은 틱톡의 경쟁사인 메타 릴스(Meta Reels)에서 사용된 것으로 알려져 있습니다. 메타가 가능하다면 이 알고리즘을 모든 자사 제품에 곧 적용할 가능성도 있습니다. 페이스북 CEO 톰 앨리슨에 따르면, 이 플랫폼에서 새로운 추천 알고리즘을 테스트한 이후 해당 소셜 네트워크의 동영상 시청 시간이 8~10% 증가했습니다.
이번 주 샌프란시스코에서 열린 모건 스탠리 기술 컨퍼런스에서 톰 앨리슨은 새로운 알고리즘에 대해 다음과 같이 말했습니다. "이것은 새로운 모델 아키텍처가 이전 세대보다 훨씬 효과적으로 데이터로부터 학습한다는 것을 보여줍니다. 이는 우리가 올바른 방향으로 나아가고 있다는 좋은 신호입니다."
메타는 릴스, 그룹스, 페이스북 피드에 다양한 추천 알고리즘을 사용해 왔습니다. 하지만 릴스에서 AI 알고리즘이 성공하면서 개발자들은 이 알고리즘을 더욱 폭넓게 활용하기 시작했습니다. 이러한 움직임은 모든 제품에 AI를 통합하려는 메타의 더 큰 전략의 일환입니다. 이 목표를 달성하기 위해 메타는 대규모 언어 모델 구축에 필요한 수십만 개의 엔비디아 그래픽 가속기를 구매하는 데 수십억 달러를 투자했습니다.
[광고_2]
소스 링크
댓글 (0)