인공지능 모델은 주요 지진을 몇 달 전에 예측하는 데 도움을 줍니다.

지진을 조기에 예측하면 피해를 최소화하는 데 도움이 될 것입니다 - 사진: SciTechDaily

이번 연구는 미국 알래스카 페어뱅크스 대학교 지구물리학 연구소의 지구물리학자이자 데이터 과학자 인 타르실로 지로나가 주도했으며, 독일 뮌헨 루트비히 막시밀리안 대학교의 지질학자 키리아키 드라이모니가 공동 저자로 참여했습니다.

머신러닝 기반의 지진 조기 감지 방법은 8월 말 네이처 커뮤니케이션즈(Nature Communications) 저널에 발표되었습니다.

저자들은 비정상적인 지진 활동을 감지하기 위해 데이터를 검색하는 컴퓨터 알고리즘을 개발했습니다. 알고리즘은 프로그램이 데이터를 해석하고, 데이터로부터 학습하며, 정보에 기반한 예측이나 결정을 내리는 방법을 가르치는 컴퓨터 명령어 집합입니다.

이 연구는 2018년 알래스카 앵커리지에서 발생한 규모 7.1의 지진과 2019년 캘리포니아에서 발생한 규모 7.1의 지진, 두 차례의 주요 지진에 초점을 맞추고 있습니다.

연구팀은 각 지진 발생 전에 알래스카 남중부와 캘리포니아 남부의 특정 지역에서 약 3개월 동안 비정상적으로 낮은 수준의 지진 활동이 나타났다는 사실을 발견했습니다.

"현대 지진 관측망은 방대한 데이터 세트를 생성하는데, 이를 적절히 분석하면 지진 발생의 조기 경보 신호에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다."라고 지로나는 말했다.

그는 "기계 학습과 고성능 컴퓨팅의 발전은 연구자들이 임박한 지진을 예고할 수 있는 의미 있는 패턴을 식별하는 데 획기적인 역할을 할 수 있을 것"이라고 덧붙였다.

저자들은 이 알고리즘이 지진 예측의 잠재적 문제점을 파악하고 해결하기 위해 거의 실시간 시나리오에서 테스트될 것이라고 밝혔습니다. 또한, 해당 지역의 과거 지진 데이터를 사용하여 알고리즘을 학습시키지 않고는 새로운 지역에 이 방법을 적용해서는 안 된다고 덧붙였습니다.

"정확한 예보는 적시에 대피하고 대비할 수 있도록 조기 경보를 제공함으로써 생명을 구하고 경제적 피해를 최소화할 수 있습니다."라고 지로나는 강조했습니다.

"하지만 지진 예측에 내재된 불확실성은 중요한 윤리적, 실질적 문제를 제기합니다. 오경보는 불필요한 공황을 초래하고 경제를 마비시키며 대중의 신뢰를 떨어뜨릴 수 있는 반면, 잘못된 예측은 재앙적인 결과를 초래할 수 있습니다."라고 그는 덧붙였다.

출처: https://tuoitre.vn/mo-hinh-ai-giup-du-bao-dong-dat-lon-truoc-nhieu-thang-2024091312040489.htm