전문가 Nguyen Phu Thanh이 워크숍에서 학생들에게 초콜릿 만들기를 안내하고 있습니다. - 사진: THU BUI
AI는 더 이상 기술 보조물이 아니다
사이공투어리스트 관광호텔대학 학장인 보 티 미 반 씨는 이러한 변화가 불가피하다고 생각합니다. "서비스학과 학생들은 AI 혁명에서 벗어날 수 없습니다. 단순히 업무에 능숙한 것만으로는 충분하지 않습니다. 제품 스토리텔링도 잘해야 합니다."
따라서 학교에서는 베이킹과 바텐딩 기술 외에도 AI를 이미지 디자인, 비디오 편집, 개인 브랜딩에 활용하는 과정을 추가했습니다.
학교 측의 조사에 따르면, 현재 채용 요건은 음료를 섞고 요리하는 방법을 아는 것 이상의 범위를 넘어섰습니다.
음식 및 음료(F&B) 업체에서는 신규 직원이 직접 테스트 메뉴를 만들고, AI 기반 이미지로 맛을 설명하고, TikTok 동영상을 스크립팅하고, 심지어 교대 근무에 필요한 재료의 양을 예측해 볼 수 있기를 원합니다.
이전에는 커뮤니케이션과 디자인 부서에서만 요구되었던 이러한 기술은 이제 F&B 직원에게도 점점 더 요구되는 기술이 되고 있습니다.
1학년인 차우 사키얀(1982년생) 씨는 새로운 기술에 접근하는 데 많은 어려움을 겪었다고 고백했습니다. "가장 어려운 것은 명령어를 쓰는 것입니다. 명령어를 잘못 입력하면 AI가 매우 다른 결과를 낼 것입니다."
학교 측은 이러한 어려움을 일반적인 어려움으로 인식하고 있습니다. 많은 학생들이 여전히 AI가 이해할 수 있도록 무작위 단어를 입력하는 데 익숙해져 있어, 색조가 잘못되거나 질감이 틀리거나 심지어 음식의 비율이 맞지 않는 이미지를 만들어냅니다. AI를 학습한다는 것은 단순히 도구 사용법을 배우는 것이 아니라, 묘사적으로 사고하는 법을 배우는 것입니다. 이는 실제 업무 환경에 진입할 때 중요한 기술입니다.
학생들을 대상으로 한 요리 및 바텐딩 관련 애플리케이션 중 상당수가 아직 충분히 활용되지 않았습니다.
학생들은 행사에서 촬영한 원본 사진을 처리하는 방법을 배웠습니다. 각 그룹은 재료, 공연 공간, 완성된 제품의 사진을 직접 촬영한 후, AI를 활용하여 레스토랑 스타일에 맞춰 색상을 보정하고, 배경을 변경하고, 조명 효과를 추가하고, 적절한 포스터 레이아웃을 만들어 보았습니다.
학생들은 AI를 사용하여 제품에 이미지를 만드는 방법을 배웁니다. 사진: THU BUI
일부는 브랜드 방향에 맞는지 확인하기 위해 새로운 테이블 디자인이나 음료 스타일을 모형으로 만들기도 합니다.
이는 일반적인 AI 수업에 비해 중요한 업그레이드입니다. 학생들은 만족스럽지 않은 부분이 있을 경우 AI를 이용해 수정하는 대신, "전문가의 눈"인 조명, 구성, 색상을 적용해야 하기 때문입니다.
투어 가이드 전공 1학년인 타이 민 투안 씨는 이렇게 말했습니다. "이전에는 AI를 질문에 답하거나 재미 삼아 이미지를 만드는 용도로만 사용했습니다. 이제야 실제로 사용할 수 있는 제품을 만드는 올바른 프로세스를 이해하게 되었습니다."
보 티 미 반 씨는 "요리는 사람이 만들어야 합니다. AI는 맛을 바꿀 수 없습니다."라고 단언했습니다. 학교 측은 AI가 학생들의 창의력과 소통 능력을 향상시키는 데에만 도움이 된다고 강조했습니다.
일부 학생들은 고객들이 처음에는 AI 이미지에 회의적일 수 있다고 예측합니다. 하지만 이는 일시적인 현상으로 여겨집니다. AI의 확실한 이점은 비용 절감과 여러 버전을 쉽게 테스트할 수 있다는 것입니다.
앞으로 본교는 AI를 실무 교육에 지속적으로 접목할 계획입니다. 학생들이 서비스 산업 환경에 적합한 명령어를 작성할 수 있도록 돕고, AI에 입력되었을 때 실제 사람의 모습을 유지하면서 짧은 영상을 제작하는 방법을 배우는 데 중점을 두고 있습니다.
또한 이 학교에서는 학생들이 디지털 도구를 활용해 개인 브랜드를 구축하고 레스토랑 및 호텔 커뮤니케이션 채널을 위한 콘텐츠 제작을 실습하도록 지도합니다.
출처: https://tuoitre.vn/nau-an-pha-che-cung-dung-ai-20251123113134768.htm
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