ChatGPT를 통해 처방전을 조회하고 약을 구매하는 것의 위험성 - 사진: AI
하지만 이 도구를 사용하여 약을 처방하거나, 약을 구매하거나, 질병 치료 지침을 따르는 것은 잠재적인 건강 위험을 수반합니다.
많은 경우, Chat GPT는 잘못된 약물 조언, 잘못된 치료 지침, 그리고 질병에 대한 부정확한 정보를 제공합니다.
ChatGPT를 사용하여 "질병을 치료"하는 것은 잠재적인 위험을 초래할 수 있으므로 주의하십시오.
사흘 동안 코막힘, 두통, 마른기침 증상을 겪던 L씨(34세)는 ChatGPT에 "기침과 코막힘이 있는데, 빨리 나을 수 있는 약이 있을까요?"라고 질문했습니다. ChatGPT는 "일반적으로 감기는 한방 기침약이나 단기 코 스프레이와 같은 증상 완화제로 치료할 수 있습니다."라고 답변했고, L씨는 그 조언대로 했습니다.
약을 5일 동안 복용했지만 증상은 나아지지 않았고, 오히려 두통이 심해지고 밤에 기침이 잦아졌으며 피로감을 느꼈다. 결국 이비인후과를 찾아갔고, 급성 부비동염 진단을 받았다.
한편, 하노이 에 사는 38세 남성은 의사로부터 발기부전 치료제를 처방받았습니다. 그런데 챗GPT(ChatGPT)에서 해당 약물이 각막 합병증을 유발할 수 있다는 경고 문구를 발견했습니다. 부작용이 걱정된 그는 처방대로 약 복용을 중단했고, 결국 상태가 악화되었습니다.
그가 병원에 다시 왔을 때, 발기부전은 심각한 상태가 되어 처음 예상했던 것보다 훨씬 더 오랜 시간과 많은 비용이 드는 치료가 필요했습니다.
소셜 미디어에 사람들이 휴대전화를 들고 기침, 코막힘, 콧물 등에 효과가 있는 약 목록이 담긴 ChatGPT 대화창을 보면서 약국에 가서 약을 사는 모습이 담긴 사진이 퍼지자 많은 사람들이 놀랐습니다. 이 목록에는 의사의 처방전이 필요한 항생제도 포함되어 있었습니다.
ChatGPT를 '가상 의사'로 사용하는 것은 드문 일이 아닙니다. 최근 일부 병원에서는 ChatGPT를 정보 제공 목적으로 사용하는 것에 대해 경고하고 있는데, 이로 인해 뇌졸중 환자들이 치료 적기를 놓치고 늦게 입원하게 되는 경우가 발생하기 때문입니다.
얼마 전, 미국의 60세 남성이 ChatGPT의 조언을 따라 식탁 소금(염화나트륨) 대신 브롬화나트륨을 섭취하다가 생명을 잃을 뻔했습니다. 그는 온라인으로 브롬화나트륨을 주문한 후 3개월 동안 꾸준히 섭취했고, 결국 건강이 악화되어 입원 치료를 받게 되었습니다.
병원에서 그는 이웃이 몰래 자신을 독살했을지도 모른다는 의심을 표하며 진단을 어렵게 만들었다. 검사와 임상 관찰 끝에 의사들은 그가 "브롬화물 중독"에 걸렸다고 진단했다.
예상치 못한 건강상의 결과
베트남-벨기에 남성 불임 병원 부원장이자 발기부전 환자를 직접 치료하는 하 응옥 만 박사는 각막 합병증은 극히 드물다고 밝혔습니다.
실제로 의사들은 약을 처방할 때 각 환자의 질병 상태에 맞춰 신중하게 복용량을 계산합니다. 정확한 복용량을 의사의 철저한 관리 하에 복용하는 환자는 안전하고 효과적인 치료를 받을 수 있습니다. 그러나 이 사람은 전문의와 상담하는 대신 자의적으로 약 복용을 중단하여 상태가 악화되었습니다.
"방대한 데이터셋을 보유한 ChatGPT는 거의 즉각적인 답변을 제공하며, 어떤 분야에 대한 질문이든 신속하게 처리할 수 있습니다. 하지만 많은 사람들이 이 도구의 기능을 의사의 역할과 혼동하고 있습니다. ChatGPT는 단지 초기 정보 제공 수단으로만 활용해야 하며, 의료 검진, 진단 및 치료를 대체할 수 없습니다."라고 만 박사는 말했습니다.
이 전문가는 또한 환자들이 약물 부작용에 대해 우려하는 경우 의사나 약사에게 직접 자세한 조언을 구해야 한다고 밝혔습니다. 더불어 부작용의 징후와 증상에 대한 정보를 제공하여 의사가 적절한 조치를 취할 수 있도록 해야 하며, 인공지능(AI)에 의존하여 오히려 상태를 악화시킬 수 있는 상황을 피해야 한다고 강조했습니다.
19-8 병원 중환자실 및 독성학과 추득탄 박사에 따르면, 환자들이 응급 치료를 시급히 받지 않고 집에 머물면서 온라인으로 조언을 구하거나, 비전문가의 상담을 듣거나, 자가 치료를 하다가 불행한 결과를 초래하는 사례들을 접했다고 합니다.
탄 박사는 기본적인 의학 진단에는 크게 두 가지 단계가 있다고 설명했습니다. 첫째는 환자가 설명하는 주관적 증상(두통, 발열, 기침, 호흡곤란 등)입니다. 이는 AI가 대화를 통해 수집할 수 있는 초기 데이터입니다. 둘째는 의사가 환자의 신체를 직접 진찰하는 과정(시각, 만지기, 두드리기, 청진 등)에서 얻는 객관적 증상입니다.
탄 박사는 "인공지능이 완전히 놓치고 있는 부분이 바로 이것입니다. 인공지능은 마치 전화 통화를 통해 환자의 질병 증상을 듣고 추측하는 것처럼, 화면을 통해서만 환자의 증상을 파악할 뿐입니다. 의사는 환자의 병력, 기저 질환, 유전적 요인, 알레르기, 생활 환경, 직업 등을 철저히 조사해야 합니다. 정확한 진단은 검사, 기능 검사, 영상 진단 등을 통해서만 가능합니다."라고 강조했습니다.
정확한 진단이 있어야만 효과적이고 철저한 치료가 가능합니다. 치료와 관련하여 의사는 질병을 완치함으로써 얻는 이점과 부작용 또는 위해의 위험을 신중하게 고려해야 합니다. 많은 사람들이 같은 질병으로 고통받을 수 있지만, 의사는 개별 맞춤 치료 원칙을 준수해야 합니다.
예를 들어, 어떤 사람에게 효과적인 혈압약이 천식 병력이 있는 사람에게는 전혀 적합하지 않을 수 있으며, 흔히 사용되는 항생제라도 신부전이나 간부전 환자에게는 용량 조절이 필요하거나 금기 사항일 수 있습니다. 인공지능(AI)은 사용자의 기저 질환을 자동으로 파악하고 고려할 수 없으므로, 중독이나 기존 질환 악화의 위험이 있습니다. 따라서 AI 정보를 이용한 자가 치료는 건강에 해로울 수 있습니다.
탄 박사는 발열, 기침, 인후통, 쉰 목소리, 호흡곤란 등 호흡기 증상을 보이는 환자의 경우, 인공지능(AI)이 질문을 받으면 부비동염, 인두염 등의 진단을 내리고 항생제나 코르티코스테로이드를 포함한 증상 완화 약물을 처방하는 경우가 많다고 말했습니다.
계절성 호흡기 질환의 대부분(70%)은 바이러스성 질환이지만, 항생제 처방이 불필요한 경우가 많아 항생제 내성 문제를 야기합니다. 철저한 검진 없이는 기관지염이나 폐렴과 같은 더 심각한 질환을 간과하기 쉽습니다.
"AI 처방전"을 사용하지 마세요.
전문가들은 인공지능(AI) 처방이나 온라인 가이드를 이용한 자가 치료를 절대 하지 말 것을 권고합니다. 의사의 처방에 따라서만 약을 복용하십시오. 응급 상황(의식 상실, 갑작스러운 허약 또는 마비, 흉통, 호흡 곤란, 지속적인 고열, 혈변… 그리고 그 외 모든 갑작스럽고 극심한 통증)에서는 AI의 조언을 무시하고 즉시 응급 서비스(115)에 연락하거나 병원으로 가십시오.
출처: https://tuoitre.vn/nguy-hiem-tu-don-thuoc-chatgpt-20251230080644576.htm
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