메타 과학자는 AI가 개만큼 똑똑하지 않다고 말합니다.

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OpenAI의 ChatGPT는 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 구축되었습니다. 즉, AI 시스템이 방대한 양의 언어 데이터로 훈련되어 챗봇이 사용자가 제시한 질문이나 명령에 답할 수 있습니다.

AI의 급속한 발전은 기술 전문가들 사이에 우려를 불러일으켰습니다. 많은 사람들은 AI가 제대로 관리되지 않을 경우 사회에 위험을 초래할 수 있다고 생각합니다. 미국의 억만장자 일론 머스크는 AI를 인류 문명의 미래에 가장 큰 위협 중 하나로 지목했습니다.

AI의 현재 한계에 대한 질문에 얀 레쿤은 대규모 언어 모델로 훈련된 생성 AI는 방대한 양의 텍스트로만 훈련되기 때문에 실제 세계 를 이해하지 못한다고 답했습니다. 인간 지식의 대부분은 언어와 관련이 없기 때문에 인간의 경험 부분은 AI가 "학습"하지 않는다고 레쿤은 덧붙였습니다.

현재 AI 시스템은 미국에서 변호사 시험에 합격할 수 있지만, 식기 세척기에 접시를 넣는 일은 할 수 없습니다. 10살짜리 아이가 10분 만에 배울 수 있는 일이죠.

107257338-1686828873084-gettyimages-1498441843-_r7a9820_k0cidqnk.jpeg — 르쿤 씨는 AI를 개 수준의 지능으로 끌어올리기 위해서는 아직 많은 중요한 것이 부족하다고 생각합니다.

AI 과학자는 Meta가 LLM에 대한 훈련과 비교했을 때 엄청난 과제인 비디오 데이터에 대한 AI 훈련에 집중하고 있다고 밝혔습니다.

현재 AI의 한계를 보여주는 또 다른 예로, 그는 5개월 된 아기는 떠다니는 물체를 보고 별 생각 없이 바라볼 것이라고 말했습니다. 하지만 9개월 된 아기는 같은 물체를 보고 떠다니면 안 된다는 것을 깨닫고 놀라는 모습을 보입니다. 우리는 아직 오늘날의 기계로 이러한 능력을 어떻게 구현할 수 있을지 모릅니다. 르쿤은 이러한 능력이 없다면 AI는 인간이나 개, 고양이의 지능 수준에 도달할 수 없을 것이라고 말했습니다.

르쿤 교수는 미래에는 인간보다 더 똑똑한 기계가 등장할 것이지만, 이를 위협으로 여겨서는 안 된다고 강조했습니다. 인간에게 도움이 되는 것으로 여겨야 하며, 모든 사람이 일상생활에서 도움을 줄 수 있는 AI 비서를 갖게 될 것이라고 르쿤 교수는 예를 들어 설명했습니다.

르쿤 씨에 따르면, SF 작품들은 로봇이 인간보다 똑똑해지면 세상을 지배하려 할 것이라는 두려움을 불러일으켰습니다. 하지만 지능과 세상을 지배하려는 욕망 사이에는 아무런 상관관계가 없습니다. AI 시스템은 인간의 통제와 의존 하에 만들어졌습니다.

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