호치민 경제 대학교 물류기술전공 1학년 학생들은 인공지능(AI)을 활용한 자동 결제 시스템을 단 10일 만에 구축했습니다. 이 그룹에는 응우옌 꾸옥 바오(팀장), 응우옌 비엣 탄, 레 까오 쑤언 마이가 포함됩니다.
팀 리더인 꾸옥바오(Quoc Bao)는 이 프로젝트의 목적은 레스토랑과 매점의 결제 프로세스를 최적화하여 고객 대기 시간을 크게 줄이는 것이라고 말했습니다.
자동 결제 시스템을 이용하면 고객은 결제하는 데 3~5초만 걸립니다.
음식을 선택한 후, 고객은 트레이를 카메라 앞에 놓으면 자동 스캔이 시작됩니다. 3~5초 이내에 디스플레이 화면에 선택한 요리의 전체 목록과 함께 수량, 단가, 총 결제 금액이 표시됩니다.
시스템은 각 청구서마다 고유 QR 코드를 자동으로 생성합니다. 고객은 스마트폰의 뱅킹 앱이나 전자 지갑을 사용하여 이 코드를 스캔하기만 하면 됩니다.
"모든 거래 내역은 타임스탬프와 함께 기록되어 필요할 때 쉽게 확인할 수 있습니다. 또한, 이 시스템은 실물 송장을 인쇄하는 옵션도 제공하여 경비 관리 또는 회계 업무에 도움을 줍니다." - 바오는 덧붙였습니다.
이 아이디어를 실현하기 위해 바오는 인터페이스의 주요 코드를 담당했고, 다른 두 멤버는 음식 데이터 검색과 보고서 작성에 집중했습니다.
"이 프로젝트는 이미지 인식에 Yolo V8과 CNN Resnet V50과 같은 첨단 기술을 적용합니다. 널리 알려지기 전에 이 제품은 학교 단위 대회에서 성공적으로 테스트되어 일정 수준의 성과를 거두었습니다."라고 바오는 밝혔습니다.
자세한 정보를 제공하는 시스템의 결제 인터페이스
팀 리더인 꾸옥바오가 팀에서 연구한 AI 통합 결제 시스템을 소개합니다.
호치민시 경제대학교 지능 및 상호작용 기술 연구소 소장인 응우옌 쯔엉 틴 교수는 학교에서 학생들에게 사회적 요구, 특히 중소기업이나 가계의 요구를 충족하는 간단하고 효과적이며 저비용 솔루션을 갖춘 창업 연구 프로젝트를 수행하도록 적극 권장한다고 말했습니다.
"성공적인 연구 프로젝트를 육성하는 것은 쉽지 않지만, 각 프로젝트는 학생들에게 큰 "이익"을 가져다줍니다. 학생들은 첫해부터 열정으로 가득 차고, 탄탄한 지식 기반과 실무 능력을 갖추게 됩니다. 2학년이 되면 고급 지식에 집중하고, 현장 학습을 하고, 관계를 넓히고, 업계에 진출할 준비를 갖추게 됩니다."라고 틴 교수는 단언했습니다.
출처: https://nld.com.vn/nhom-sinh-vien-dh-kinh-te-tp-hcm-tao-he-thong-thanh-toan-bang-ai-sieu-toc-196250618172201143.htm
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