AI 처리용 반도체, 고속 그래픽 프로세서, 대용량 메모리는 한국 전문가들이 베트남에 추진하라고 권고하는 두 가지 주요 트렌드입니다.
한국 과학 기술원(KAIST) 박인규 교수는 "지속 가능한 세상을 위한 첨단 반도체 시스템" 워크숍에 참석하여 베트남에 대한 제언을 했습니다. InnovaConnect 시리즈의 이 행사는 VinFuture 재단이 하노이 과학기술대학교와 공동으로 4월 17일 오후 주최했으며, 전 세계와 베트남의 저명한 교수와 전문가들이 참석했습니다.
박인규 교수는 이 행사에서 저전력 또는 자가 발전형 공기 센서와 인공지능을 활용한 스마트 환경 모니터링 시스템을 소개했습니다. 그는 스마트 팩토리, 헬스케어, 환경, 엔터테인먼트 분야에서 사물인터넷(IoT)과 첨단 센서의 활용이 크게 증가했다고 강조했습니다.
IoT 시스템에 사용되는 센서의 수가 증가함에 따라 크기와 전력 소모를 줄이는 것이 어려워졌습니다. 따라서 소형화, 저전력 또는 자가 구동 센서에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 또한, 센서는 감도, 선택성, 응답 속도와 같은 성능 향상이 요구됩니다.
박인규 교수가 4월 17일 오후 하노이 과학기술대학교에서 연구 결과를 발표했습니다. 사진: Thanh Ha
박인규 교수는 반도체 산업에는 중요한 트렌드가 많지만, 가장 큰 잠재력을 가진 두 가지 분야가 있다고 말합니다. 하나는 인공지능(AI) 처리용 반도체 소자로, 빠르게 성장하고 있으며 AI 알고리즘을 처리하기 위해 특수 반도체 소자가 필요합니다. 다른 하나는 고속, 대용량 메모리를 갖춘 그래픽 프로세서입니다 . 현재 빅데이터 처리와 머신러닝은 의료 , 금융, 제조 등 여러 분야에서 점점 더 각광받고 있으며, 데이터를 빠르게 저장하고 접근할 수 있도록 더 높은 컴퓨팅 성능과 대용량 메모리를 갖춘 그래픽 프로세서가 필요합니다. 그는 "베트남은 미래 반도체 산업 발전을 위해 이러한 분야에 연구와 투자를 집중해야 합니다."라고 말했습니다.
한국과학기술한림원(KAST) 정회원이자 성균관대 집적나노구조물리연구센터 소장인 이영희 교수는 "이러한 새로운 산업을 구축하고 발전시키는 데는 많은 시간과 노력이 필요할 것"이라고 말했다.
그는 베트남의 반도체 산업을 면밀히 주시하고 학습해 왔다고 말했습니다. "베트남은 반도체 산업을 위한 고급 인력 교육 및 훈련에 중점을 두고 있습니다. 또한, 반도체 산업에 중점을 둔 국립 연구소와 같은 기관을 설립해야 합니다." 이 연구소는 반도체 산업을 위한 고급 인력의 연구, 개발 및 교육의 중심지 역할을 할 것입니다.
이영희 교수는 베트남이 반도체 산업을 위한 고급 인력 교육 및 훈련에 집중해야 한다고 조언했다. 사진: Thanh Ha
과학기술부가 주최한 오전 워크숍에서 호치민시 국립대학교 기술대학 부총장인 팜 쩐 부(Pham Tran Vu) 부교수는 마이크로칩 테스트 및 물리적 설계를 담당하는 대부분의 기업들이 프런트엔드와 백엔드 부문을 담당할 마이크로칩 설계 엔지니어를 다수 채용해야 한다고 말했습니다. 그러나 베트남 엔지니어들은 설계 단계 중 하나에만 능숙하며, 완전한 칩을 설계할 수 있는 수석 엔지니어가 부족합니다. 따라서 본 교육의 목표는 베트남 엔지니어들이 공급망에 깊이 참여하여 복잡한 마이크로칩의 설계 프로세스를 숙달하고, 마이크로칩을 성공적으로 설계할 수 있도록 하는 것입니다.
반도체 인력 수요를 예측한 결과, 2030년까지 베트남은 설계 단계에 약 1만 5천 명의 엔지니어와 생산 및 패키징 테스트 단계에 약 3만 5천 명의 인력이 필요할 것으로 예상됩니다. 부 부교수는 숙련된 인력을 확보하기 위해서는 학부 및 대학원 수준의 마이크로칩 설계 및 실험실 교육 프로그램을 구축하고, 국제 협력 및 반도체 사업화를 추진해야 한다고 강조했습니다.
바오치
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